# 어떤 위험요인의 상대위험도가 1로 계산되었을 때 해석으로 옳은 것은?

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> subject: 과목별 모의고사 | 물리치료 기초

## 문제

어떤 위험요인의 상대위험도가 1로 계산되었을 때 해석으로 옳은 것은?

## 보기

1. 노출군의 발생률이 비노출군보다 두 배 높다
2. 노출이 질병 발생을 줄이는 보호요인이다
3. 질병이 노출군에서만 발생했다는 뜻이다
4. 노출이 질병의 확실한 원인임을 뜻한다
5. 노출군과 비노출군의 발생률이 같아 연관이 없다 **✔ 정답**

**정답: 5**

## 해설

상대위험도는 노출군 발생률을 비노출군 발생률로 나눈 값이므로 1이면 두 군의 발생률이 같아 노출과 질병 사이에 연관이 없다. 1보다 크면 위험요인, 1보다 작으면 보호요인으로 해석한다. 값이 크더라도 연관이 곧 인과를 증명하지는 않는다.

## 심화 해설

상대위험도(relative risk, RR)는 역학과 임상 연구에서 노출 요인과 질병 발생 간의 연관성 강도를 평가하는 핵심 지표입니다. 물리치료학과 학생이나 국가고시 수험생 입장에서는 근거기반 물리치료(evidence-based physical therapy)를 수행할 때 중재 효과나 위험 요인을 해석하는 기본 도구이므로, RR의 수치적 의미를 정확히 이해해야 합니다.

상대위험도의 개념

상대위험도는 노출군의 발생률을 비노출군의 발생률로 나눈 값입니다. 수식으로는 RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]로 표현하며, 코호트 연구에서 주로 산출합니다. RR이 1이라는 것은 분자와 분모가 같다는 뜻이므로, 노출군과 비노출군의 질병 발생률이 동일함을 의미합니다. 따라서 노출 요인과 질병 발생 사이에 통계적 연관성이 없다고 해석합니다.

보기별 해석 검토

| 보기 | 해석 | RR 값 조건 |
| --- | --- | --- |
| 1. 노출군의 발생률이 비노출군보다 두 배 높다 | 위험 요인으로 작용 | RR = 2 |
| 2. 노출이 질병 발생을 줄이는 보호요인이다 | 보호 요인으로 작용 | RR < 1 |
| 3. 질병이 노출군에서만 발생했다는 뜻이다 | 비노출군 발생률이 0인 극단적 상황 | RR 계산 불가(분모 0) |
| 4. 노출이 질병의 확실한 원인임을 뜻한다 | 인과성은 RR만으로 단정 불가 | RR > 1이어도 교란변수 평가 필요 |
| 5. 노출군과 비노출군의 발생률이 같아 연관이 없다 | 통계적 연관성 없음 | RR = 1 |

RR = 1은 노출과 질병 발생 사이에 통계적 연관성이 없음을 나타내는 기준값입니다. 다만 혼동 주의! RR = 1이라고 해서 노출이 절대적으로 안전하다고 단정할 수는 없습니다. 연구 설계상 교란변수(confounder)가 효과를 상쇄했을 가능성이나, 표본 크기가 작아 통계적 검정력이 부족했을 가능성도 고려해야 합니다.

임상 연구 지표와의 관계

근거 자료[1]에서 언급된 것처럼, 상대위험도 감소(relative risk reduction, RRR)만으로는 환자가 실제로 얻는 이득의 크기를 직관적으로 파악하기 어렵습니다. 그래서 절대위험도 감소(absolute risk reduction, ARR)와 치료필요수(number needed to treat, NNT)를 함께 보고합니다. 예를 들어 RR이 0.8로 동일해도, 기저 발생률이 20%인 집단과 2%인 집단에서 ARR과 NNT는 크게 달라집니다. 물리치료 중재 연구를 읽을 때도 RR이나 오즈비(odds ratio)만 보고 효과가 크다고 판단하지 말고, ARR과 NNT까지 확인하는 습관이 필요합니다.

인과성 해석의 한계

근거 자료[2]와 은 멘델리안 무작위 배정(Mendelian randomization) 방법론을 다루며, 인과적 추론에서도 단일 추정치만으로는 효과 이질성이나 비선형성을 놓칠 수 있음을 지적합니다. 이는 RR 해석에도 동일하게 적용됩니다. RR = 1은 연관성이 없다는 의미이지, 인과 관계가 없다는 증명은 아닙니다. 관찰 연구에서 RR이 1로 나왔다고 해서 노출과 질병 사이에 어떤 생물학적 기전도 존재하지 않는다고 단정할 수 없습니다. 반대로 RR이 1보다 크다고 해서 노출이 확실한 원인이라고 말할 수도 없습니다. 핵심! 인과성 확립은 RR 값 하나가 아니라 연구 설계, 시간적 선후관계, 용량-반응 관계, 교란변수 통제, 생물학적 개연성 등을 종합적으로 평가해야 합니다.

물리치료 임상 적용

물리치료사가 근골격계 질환이나 신경계 재활 환자를 평가할 때도 위험 요인의 RR을 해석하는 능력이 필요합니다. 예를 들어 특정 자세나 반복 동작이 요통 발생의 위험 요인인지 평가한 코호트 연구에서 RR이 1.0으로 나왔다면, 해당 노출과 요통 발생 사이에 통계적 연관성이 없다고 해석합니다. 반면 RR이 1.5라면 노출군의 요통 발생률이 비노출군보다 50% 높다는 의미입니다. 근거 자료처럼 HbA1c와 심혈관 질환의 연관성을 평가할 때도 교란변수를 보정한 뒤 RR이나 오즈비가 1에 가까워지면 독립적 연관성이 약해진다고 판단하는 것과 같은 논리입니다.참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Relative risk reduction is not enough: why cardiorenal trials should routinely report absolute risk reduction and number needed to treat. 일반논문Zaitoon H, Abdul-Ghani M, DeFronzo RA. (2026) · DOI: 10.1016/j.eclinm.2026.104258

- [2]Context-Stratified Mendelian Randomization: Exploiting Regional Exposure Variation to Explore Causal Effect Heterogeneity and Nonlinearity.일반논문Burgess S, Woolf BAR, Mason AM. (2026) · DOI: 10.1002/sim.70727

## 임상 시나리오

상대위험도 1의 임상 해석근거기반 물리치료에서 효과 지표 읽기
상대위험도가 1이라는 것은 노출군과 비노출군의 발생률이 동일함을 의미하며, 통계적 연관성이 없다고 해석한다.

중재 연구를 읽을 때 RR만으로 효과를 판단하지 말고 ARR과 NNT를 함께 확인해야 실제 임상적 이득을 파악할 수 있다.

주의RR = 1이 인과관계 없음을 증명하지는 않는다. 교란변수나 낮은 검정력으로 효과가 상쇄되었을 가능성을 항상 고려해야 한다.

```

## 핵심 개념

- **상대위험도** — 노출군 발생률을 비노출군 발생률로 나눈 값으로, RR=1은 연관성 없음을 의미한다.
- **코호트연구** — 시간 경과에 따라 노출군과 비노출군의 질병 발생을 추적 관찰하는 연구 설계이다.
- **교란변수** — 노출과 질병 발생 관계를 왜곡할 수 있는 제3의 변수로, RR 해석 시 반드시 고려해야 한다.
- **절대위험도 감소** — 비노출군과 노출군의 발생률 차이로, 실제 임상적 이득을 직관적으로 보여준다.
- **치료필요수** — 한 명의 추가적 이득을 위해 치료해야 하는 환자 수로, ARR의 역수이다.

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