# 다섯 차례 측정 자료와 센터의 단계별 처리 기준을 함께 적용할 때, 자료 해석으로 가장 적절한 것은?

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> subject: NCS 직업기초능력

## 문제

다섯 차례 측정 자료와 센터의 단계별 처리 기준을 함께 적용할 때, 자료 해석으로 가장 적절한 것은?

## 보기

1. 다섯 차례 측정값의 평균이 기준 범위 안에 들어오면 개별 측정값도 모두 이상이 없다고 확정할 수 있다.
2. 측정값 하나를 임의로 제외하고 평균을 계산하는 것은 자료를 조작하는 행위로 볼 수 있다.
3. 측정 4는 이상치일 가능성이 있으므로 센서와 환경을 먼저 점검한 뒤 대표값을 해석해야 한다. **✔ 정답**
4. 측정값이 다섯 개뿐이므로 이 자료만으로는 어떤 판단도 내릴 수 없다고 보아야 한다.
5. 중앙값보다 평균값이 자료 분포를 고려하지 않고 항상 더 정확한 대표값이라고 볼 수 있다.

**정답: 3**

## 해설

측정 4의 35는 정상 범위 상한 22의 약 159%로 경고 단계(150% 이상 200% 미만)에 해당하므로, 임의로 포함·제외하지 말고 센서와 환경을 먼저 점검한 뒤 대표값을 해석해야 한다는 3번이 가장 적절하다.

정답. 측정 4는 35로 상한 22의 약 159%에 해당해 경고 단계(150% 이상 200% 미만)이므로 센서·환경 점검 후 대표값을 해석해야 한다.

따라서 「측정 4는 이상치일 가능성이 있으므로 센서와 환경을 먼저 점검한 뒤 대표값을 해석해야 한다.」가 제시된 자료와 판단 기준에 부합한다.

## 임상 시나리오

병원전 모니터링에서 이상치 해석 순서단일 비정상 측정값을 만났을 때 평균보다 먼저 확인할 것
활력징후나 측정 장비 값이 정상 범위를 벗어나면 이상치로 간주하고, 평균을 곧바로 해석하지 않는다. 먼저 센서 접촉 상태, 환자의 움직임, 주변 환경 요인을 확인하여 측정 오류 가능성을 배제해야 한다.

측정 오류로 판명되면 해당 값을 제외한 나머지 값들의 평균을 다시 산출한다. 예를 들어 35를 제외한 20, 21, 19, 20의 평균은 20으로 정상 범위 18~22 안에 들어온다.

반대로 실제 환자 상태 변화로 확인되면 평균보다 개별 이상값 자체가 임상적으로 더 중요한 신호이다. 이 경우 평균 23은 정상 범위를 살짝 벗어난 것처럼 보이지만, 실제 문제는 35라는 극단값에 있다.

주의평균이 정상 범위 안에 있어도 개별 측정값 중에 이상치가 숨어 있을 수 있다. 평균만 보고 모든 값이 정상이라고 단정하지 말고, 반드시 개별 값의 분포를 함께 확인해야 한다.

## 핵심 개념

- **이상치** — 정상 범위나 전체 자료의 경향에서 크게 벗어난 값으로, 평균을 왜곡할 수 있다.
- **평균의 함정** — 평균은 극단값에 민감하여 자료의 전반적 경향을 잘못 대표할 수 있는 현상.
- **데이터 정제** — 측정 오류 등이 확인된 이상치를 분석에서 제외하여 자료의 타당성을 높이는 과정.
- **중앙값** — 자료를 크기순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값으로, 이상치에 덜 민감하다.
- **측정 오류** — 센서 접촉 불량, 환자 움직임, 환경 요인 등으로 인해 실제 값과 다르게 측정되는 것.

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