# 층화 후 각 층의 효과가 비슷하지만 전체 효과와 달라졌다. 해석은?

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> language: ko  
> subject: 치위생학1

## 문제

층화 후 각 층의 효과가 비슷하지만 전체 효과와 달라졌다. 해석은?

## 보기

1. 층별 효과수정이 존재한다.
2. 교란이 통제됐다. **✔ 정답**
3. 무작위배정 실패가 확정된다.
4. 정보편향이 보정된다.
5. 선택편향이 층화로 제거된다.

**정답: 2**

## 해설

층별 효과가 동질적이고 보정 전후 차이가 나면 교란 가능성이 크다.

## 심화 해설

층화(stratification) 후 각 층의 효과가 서로 비슷하게 유지되면서 전체(조정 전) 효과와 달라졌다면, 이는 층화 변수가 교란변수(confounder)로 작용하고 있었고 층화를 통해 교란이 통제되었음을 의미한다. [1][2]

교란과 효과수정의 감별

층화 분석에서 관찰되는 현상은 크게 두 가지로 나뉜다. 첫째, 층별 효과가 서로 다르게 나타나면 효과수정(effect modification)이 존재하는 것이다. 둘째, 층별 효과는 비슷한데 조정 전 전체 효과와 다르다면 교란(confounding)이 존재했고 층화로 이를 통제한 것이다. [1][2] 이 문제는 후자의 상황을 정확히 기술하고 있다.

병태생리·역학적 기전

중증 두부손상 환자에서 글래스고혼수척도(Glasgow Coma Scale, GCS)와 사망률의 관계를 분석할 때, 연령이나 다발성 장기손상 중증도(Injury Severity Score, ISS)가 교란변수로 작용할 수 있다. 예를 들어 고령 환자는 GCS가 낮을 가능성도 높고 사망률도 높다. 이때 연령을 층화하지 않으면 GCS와 사망률의 연관성이 실제보다 과장되거나 왜곡되어 보일 수 있다. 연령별로 층화한 뒤 각 층에서 GCS와 사망률의 연관성이 비슷하게 유지되면서 전체 효과와 달라진다면, 연령이 교란변수였음을 시사한다. [1]

층화 후 각 층의 효과가 비슷하고 전체 효과와 다르다면, 이는 효과수정이 아니라 교란이 통제된 상황이다. [2]

국시 빈출 관점

혼동 주의! 층별 효과가 서로 다르면 효과수정, 층별 효과는 같고 전체 효과와 다르면 교란이다. 이 구분은 역학 문제에서 반복적으로 출제된다. [1][2]

핵심! 교란변수는 노출과 결과 모두에 연관되어 있고 노출-결과 경로의 중간 단계가 아닌 변수여야 한다. 층화나 다변량 회귀분석으로 통제할 수 있다. [2][3]

| 구분 | 층별 효과 | 전체 효과와 비교 | 해석 |
| --- | --- | --- | --- |
| 교란 | 서로 비슷함 | 다름 | 층화로 교란 통제됨 |
| 효과수정 | 서로 다름 | 층별로 보고해야 함 | 층화 변수가 효과를 수정함 |

오답 해설

1번은 층별 효과가 서로 다를 때 선택해야 하는 해석이다. 문제에서는 층별 효과가 비슷하다고 했으므로 효과수정이 아니다. [1]

3번은 층화 결과만으로 무작위배정 실패를 확정할 수 없다. 무작위배정은 관찰연구가 아닌 실험연구에서 평가하는 개념이며, 이 문제의 층화 결과는 교란 통제와 관련된다. [2]

4번의 정보편향(information bias)은 측정 오류나 분류 오류에서 발생하는 편향으로, 층화는 이를 보정하는 방법이 아니다. [2]

5번의 선택편향(selection bias)은 연구 대상자의 선택 과정에서 발생하는 편향으로, 층화가 선택편향을 제거한다고 단정할 수 없다. [3]

층화 후 층별 효과가 비슷하면서 전체 효과와 달라진 것은 교란변수가 층화를 통해 통제되었음을 보여주는 전형적인 소견이다. [1][2]참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Effect measure modification and confounding of severe head injury mortality by age and multiple organ injury severity.일반논문Linn S, Levi L, Grunau PD, Zaidise I, Zarka S (2007) · DOI: 10.1016/j.annepidem.2006.08.004

- [2]Methodologic issues in hospital epidemiology. IV. Risk ratios, confounding, effect modification, and the analysis of multiple variables.일반논문Freeman J, Goldmann DA, McGowan JE (1988) · DOI: 10.1093/clinids/10.6.1118

- [3]Confounding and effect modification in studies of diet and childhood asthma and allergies.일반논문Nurmatov U, Nwaru BI, Devereux G, Sheikh A (2012) · DOI: 10.1111/j.1398-9995.2012.02858.x

## 임상 시나리오

층화분석 결과 해석 가이드교란 vs 효과수정, 층별 효과 패턴으로 구분한다
층화 후 층별 효과가 서로 비슷하면서 전체 효과와 다르다면, 층화 변수가 교란변수로 작용했고 층화로 교란이 통제된 것이다.

반대로 층별 효과가 서로 다르게 나타나면 효과수정이 존재하는 것이므로 층별 결과를 각각 보고해야 한다.

주의층화 결과만으로 무작위배정 실패를 확정할 수 없으며, 층화는 정보편향이나 선택편향을 보정하는 방법이 아니다.

## 핵심 개념

- **교란** — 노출과 결과 모두에 연관되어 있고 노출-결과 경로의 중간 단계가 아닌 변수로 인해 연관성이 왜곡되는 현상
- **효과수정** — 층화 변수의 수준에 따라 노출과 결과의 연관성 크기나 방향이 달라지는 현상
- **층화** — 교란변수로 의심되는 변수의 범주별로 자료를 나누어 분석하는 방법
- **교란변수** — 노출과 결과 모두에 연관되어 있어 노출-결과 연관성을 왜곡시키는 제3의 변수
- **정보편향** — 측정 오류나 분류 오류로 인해 발생하는 체계적 오류

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