# 무작위추출을 시행하는 주된 목적은?

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> language: ko  
> subject: 치위생학1

## 문제

무작위추출을 시행하는 주된 목적은?

## 보기

1. 표본오차를 0으로 만들기 위해서
2. 모든 교란을 자동 제거하기 위해서
3. 선택편향을 줄이고 대표성을 높이기 위해서 **✔ 정답**
4. 결측치를 없애기 위해서
5. 검사자 오차를 증가시키기 위해서

**정답: 3**

## 해설

모집단 구성원이 선택될 기회를 갖게 하면 선택편향을 줄일 수 있다.

## 심화 해설

무작위추출(random sampling)의 주된 목적은 표본이 모집단을 잘 대표하도록 하여 연구 결과를 모집단 전체로 일반화하기 위한 것입니다. 역학 연구에서 표본을 추출하는 근본적인 이유는 표본에서 얻은 결과를 관련 모집단으로 외삽(extrapolation)하는 데 있으며, 이를 가장 단순하게 달성하는 방법은 모집단의 각 개인이 선택될 확률을 동일하게 만드는 동일 선택 확률 방법(equal probability of selection method, epsem)을 적용하는 것입니다 [1]. 무작위추출은 이러한 동일 선택 확률을 보장함으로써 연구자의 의도나 편의가 개입될 여지를 줄이고, 특정 집단이 과다 또는 과소 대표되는 선택편향(selection bias)을 최소화합니다.

무작위추출의 핵심은 표본오차를 0으로 만드는 것이 아니라, 선택편향을 줄여 표본의 대표성(representativeness)을 높이는 것입니다. 표본오차(sampling error)는 표본을 추출하는 한 확률적으로 항상 존재하는 변동이며, 표본 크기를 키우면 줄일 수는 있어도 무작위추출만으로 0이 되지는 않습니다. 또한 무작위추출은 교란변수(confounder)를 자동으로 제거하지도 않습니다. 교란 통제는 연구 설계 단계의 제한(restriction), 짝짓기(matching), 층화(stratification) 또는 분석 단계의 보정(adjustment)을 통해 별도로 수행되어야 합니다 [3].

혼동 주의! 무작위추출(random sampling)과 무작위배정(random allocation)은 목적이 다릅니다. 무작위추출은 외적 타당도(external validity)를 높이기 위해 표본의 대표성을 확보하는 절차이고, 무작위배정은 임상시험에서 내적 타당도(internal validity)를 높이기 위해 연구군 간 기저 특성의 균형을 잡는 절차입니다 [2]. 국시에서는 이 둘을 의도적으로 섞어 출제하는 경우가 많으므로, ‘추출=대표성’, ‘배정=비교성’으로 구분해 기억해야 합니다.

대표성은 전통적으로 역학 연구의 질을 평가하는 핵심 기준으로 여겨져 왔습니다. 다만 최근 빅데이터와 디지털 보건 환경에서는 표본의 대표성 자체보다 연구 결과가 목표 모집단에 얼마나 잘 적용될 수 있는지를 뜻하는 이동 가능성(transportability) 개념이 더 강조되기도 합니다 [4]. 그럼에도 불구하고 전통적인 표본조사와 역학 연구 설계에서 무작위추출이 여전히 기본 원칙으로 다뤄지는 이유는, 선택편향을 줄이고 대표성을 확보하는 것이 결과 일반화의 출발점이기 때문입니다.

핵심! 무작위추출은 ‘선택편향을 줄이고 대표성을 높이기 위한’ 절차이며, 표본오차의 완전 제거나 교란의 자동 제거, 결측치 예방을 목적으로 하지 않습니다. 결측치(missing data)는 무작위추출과 무관하게 자료 수집 과정의 문제이며, 검사자 오차는 측정 단계의 신뢰도 문제로 무작위추출이 증가시키는 것도 아닙니다.참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Achieving equal probability of selection under various random sampling strategies.일반논문Peters TJ, Eachus JI (1995) · DOI: 10.1111/j.1365-3016.1995.tb00135.x

- [2]Random allocation in controlled clinical trials: a review.RCT/임상시험Egbewale BE (2014) · DOI: 10.18433/j3sw36

- [3]Stratified randomization for clinical trials.RCT/임상시험Kernan WN, Viscoli CM, Makuch RW, Brass LM, Horwitz RI (1999) · DOI: 10.1016/s0895-4356(98)00138-3

- [4]Moving From Representativeness Toward Transportability in an Era of Digital and Big Data.일반논문Chiolero A. (2026) · DOI: 10.3389/ijph.2026.1609306

## 임상 시나리오

무작위추출의 임상 적용표본 대표성 확보를 위한 실무 원칙
무작위추출은 선택편향을 줄여 표본이 모집단을 대표하도록 하는 절차로, 연구 결과의 일반화를 위한 출발점이다. 모집단의 각 개인이 선택될 확률을 동일하게 만드는 동일 선택 확률 방법을 적용하는 것이 가장 단순한 접근이다.

표본오차는 무작위추출을 해도 0이 되지 않으며, 표본 크기를 키워 줄일 수 있을 뿐이다. 교란변수 통제는 제한, 짝짓기, 층화, 보정 등 별도의 설계 또는 분석 단계에서 수행해야 한다.

주의무작위추출과 무작위배정을 혼동하지 말 것. 추출은 외적 타당도를 위한 대표성 확보이고, 배정은 내적 타당도를 위한 비교성 확보이다.

## 핵심 개념

- **무작위추출** — 모집단의 각 개인이 동일한 확률로 선택되도록 표본을 뽑는 방법으로, 선택편향을 줄여 대표성을 높이는 것이 목적이다.
- **선택편향** — 특정 집단이 과다 또는 과소 대표되어 표본이 모집단을 제대로 반영하지 못하는 오류이다.
- **표본오차** — 표본을 추출하는 한 확률적으로 항상 존재하는 변동으로, 표본 크기를 키우면 줄일 수 있으나 0이 되지는 않는다.
- **무작위배정** — 임상시험에서 연구군 간 기저 특성의 균형을 잡아 내적 타당도를 높이는 절차로, 무작위추출과 목적이 다르다.
- **대표성** — 표본이 모집단의 특성을 잘 반영하는 정도로, 무작위추출을 통해 확보하고자 하는 핵심 속성이다.

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