# 질병이 있는 120명 중 검사 양성 108명, 질병이 없는 180명 중 검사 음성 144명이다. 특이도는?

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> language: ko  
> subject: 치위생학1

## 문제

질병이 있는 120명 중 검사 양성 108명, 질병이 없는 180명 중 검사 음성 144명이다. 특이도는?

## 보기

1. 60%
2. 80% **✔ 정답**
3. 75%
4. 90%
5. 95%

**정답: 2**

## 해설

특이도는 144/(144+36)×100=80%이다.

## 심화 해설

특이도(specificity)는 질병이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 판별하는 비율로, 위양성(false positive)을 배제하는 능력을 나타낸다. 치위생학과 국가고시와 임상 연구 방법론에서 진단 검사의 타당도(diagnostic validity)를 평가할 때 민감도(sensitivity)와 함께 반드시 계산해야 하는 지표이다.

특이도 계산 공식

특이도 = 진음성(True Negative, TN) ÷ (진음성 + 위양성(False Positive, FP)) × 100

문제에서 질병이 없는 사람은 180명이고, 이 중 검사 음성(진음성)은 144명이다. 따라서 질병이 없는데 검사 양성으로 나온 위양성은 180 - 144 = 36명이다.

특이도 = 144 ÷ (144 + 36) × 100 = 144 ÷ 180 × 100 = 80%

2×2 교차표로 정리하면

| 구분 | 검사 양성 | 검사 음성 | 합계 |
| --- | --- | --- | --- |
| 질병 있음 | 108 (진양성) | 12 (위음성) | 120 |
| 질병 없음 | 36 (위양성) | 144 (진음성) | 180 |
| 합계 | 144 | 156 | 300 |

임상·연구 맥락에서의 해석

진단 검사의 정확도(diagnostic accuracy)를 평가하는 체계적 문헌고찰 및 메타분석에서는 민감도와 특이도를 2×2 표에서 추출하여 통합 추정치(pooled estimate)를 산출한다[1][2]. 특이도가 높은 검사는 질병이 없는 사람을 양성으로 오판할 확률이 낮아, 선별검사에서 위양성으로 인한 불필요한 추가 검사나 환자의 심리적 부담을 줄이는 데 유리하다.

치과 임상에서도 치주 질환이나 구강암 선별 검사의 타당도를 해석할 때 특이도가 낮으면 건강한 환자를 질환자로 오인하여 과잉 진료나 불필요한 조직검사로 이어질 수 있다. 혼동 주의! 민감도는 ‘질병이 있는 사람 중 양성인 비율’이고, 특이도는 ‘질병이 없는 사람 중 음성인 비율’이다. 분모가 각각 ‘질병 있음’과 ‘질병 없음’ 집단으로 다르다는 점을 구분해야 한다.

오답 보기 검토

90%는 162/180으로 계산한 경우이며, 이는 질병이 없는 사람 중 검사 음성이 162명일 때의 값이다. 60%는 108/180으로 질병이 있는 사람의 양성 비율을 질병이 없는 집단에 잘못 적용한 경우이다. 75%는 135/180, 95%는 171/180으로 각각 진음성 수를 다르게 오인했을 때 산출된다.

진단 정확도 연구에서 표본 크기를 산출할 때도 특이도의 가설값과 목표 정밀도, 유병률을 함께 고려해야 하며, 무작위 대조군 연구의 표본 수 계산 보고가 부실한 경우 결과 해석에 제한이 생길 수 있다는 점은 연구 설계의 질 평가와 연결된다. 특이도 계산은 단순 산수처럼 보이지만, 2×2 표의 각 칸을 정확히 구분하는 능력이 진단 검사 타당도 해석의 기초가 된다.참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Diagnostic accuracy of recombinase polymerase amplification-based assays for mosquito-borne virus detection in clinical samples: a systematic review and meta-analysis.메타분석/체계고찰Gao Y, Chen J. (2026) · DOI: 10.3389/fcimb.2026.1911702

- [2]Diagnostic accuracy of the blood urea-to-creatinine ratio for differentiating AKI etiologies and dialysis prediction in adults: A systematic review and meta-analysis.메타분석/체계고찰Chen JJ, Lee TH, Huang YT, Yu Ho W, Chan MJ, Wu VC, Hsiao CC, Chang CH. (2026) · DOI: 10.1016/j.clinsp.2026.101098

## 임상 시나리오

진단검사 특이도 해석 가이드건강한 환자를 음성으로 판별하는 능력 평가
특이도는 질병이 없는 집단을 분모로 하여 진음성(TN) 비율을 계산한다. 공식은 TN ÷ (TN + FP) × 100이며, 위양성이 적을수록 특이도가 높아진다.

치과 임상에서 특이도가 높은 검사는 건강한 환자를 질환자로 오인할 위험이 낮아 불필요한 조직검사나 과잉 진료를 줄이는 데 유리하다. 구강암 선별이나 치주질환 진단 검사 선택 시 민감도와 특이도를 함께 검토해야 한다.

주의민감도는 질병이 있는 집단 중 양성 비율이고, 특이도는 질병이 없는 집단 중 음성 비율이다. 분모가 서로 다른 집단이므로 2×2 표에서 각 칸을 정확히 구분하지 않으면 계산 오류가 발생한다.

## 핵심 개념

- **특이도** — 질병이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 판별하는 비율
- **진음성** — 질병이 없는 사람이 검사에서 음성으로 나온 경우
- **위양성** — 질병이 없는 사람이 검사에서 양성으로 나온 경우
- **민감도** — 질병이 있는 사람을 검사가 양성으로 정확히 판별하는 비율
- **2x2 교차표** — 진단검사 결과와 실제 질병 유무를 교차하여 정리한 표

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