# 흡연 여부와 치주염 유무의 관련성을 단면조사 자료로 분석할 때 우선 사용할 검정은?

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> language: ko  
> subject: 치위생학1

## 문제

흡연 여부와 치주염 유무의 관련성을 단면조사 자료로 분석할 때 우선 사용할 검정은?

## 보기

1. 카이제곱검정 **✔ 정답**
2. 대응표본 t검정
3. 선형회귀의 잔차검정
4. 생존분석
5. 반복측정 분산분석

**정답: 1**

## 해설

두 범주형 변수의 독립성 또는 관련성은 카이제곱검정으로 평가한다.

## 심화 해설

치주염과 흡연의 관련성을 평가하는 단면조사(cross-sectional study)에서 두 범주형 변수 간의 독립성 또는 연관성을 검정할 때 우선적으로 적용하는 방법은 카이제곱검정(chi-square test)입니다. 흡연 여부는 ‘예/아니오’ 또는 ‘비흡연/흡연’의 명목척도이고, 치주염 유무 역시 ‘있음/없음’의 명목척도이므로, 두 범주형 변수의 분포 차이를 비교하는 카이제곱검정이 가장 적절합니다.

단면조사에서 범주형 변수의 연관성 분석

단면조사는 특정 시점에서 대상자의 노출(흡연)과 결과(치주염)를 동시에 측정하므로, 인과관계보다는 노출과 결과의 연관성(association)을 평가하는 데 적합한 연구설계입니다. 근거 자료 [1]의 연구에서도 치주클리닉에 내원한 781명을 대상으로 흡연 상태를 비흡연자와 일일 흡연량(10개비 이하 등)으로 분류하고 치주염 중증도와의 연관성을 평가하였는데, 이처럼 흡연 여부와 치주염 유무를 각각 범주로 나누어 교차표를 구성한 뒤 카이제곱검정으로 분석하는 것이 기본적인 접근입니다.

오답 보기의 검정이 적절하지 않은 이유

| 보기 | 검정 방법 | 적용 조건 | 이 문제에 부적절한 이유 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2 | 대응표본 t검정 | 같은 대상에서 전후 연속형 변수 비교 | 흡연 여부와 치주염 유무는 모두 범주형 변수이며, 전후 짝지은 연속형 측정값이 없음 |
| 3 | 선형회귀의 잔차검정 | 연속형 종속변수에 대한 회귀모형 적합성 평가 | 종속변수인 치주염 유무가 이분형 범주이므로 선형회귀 가정에 맞지 않음 |
| 4 | 생존분석 | 사건 발생까지의 시간(time-to-event) 자료 분석 | 단면조사는 추적관찰이 없어 발생 시간을 측정하지 않음 |
| 5 | 반복측정 분산분석 | 같은 대상의 연속형 변수를 여러 시점에서 반복 측정 | 반복 측정된 연속형 결과변수가 없고 범주형 변수 간 연관성 문제임 |

임상·연구 설계 관점에서의 해석

근거 자료 [2]에서도 루마니아 성인 204명의 치주염 환자를 대상으로 흡연 상태, 신체활동, 식이 습관 등의 생활습관 요인과 치주 임상 지표의 연관성을 단면조사로 분석하였습니다. 이 연구에서 흡연 여부와 같은 범주형 노출 변수와 치주염 관련 임상 지표(예: 치주낭 깊이, 부착 소실 등 연속형 변수)의 관계를 볼 때는 분석 목적에 따라 다른 검정을 쓸 수 있지만, 문제에서 묻는 ‘흡연 여부’와 ‘치주염 유무’처럼 두 변수가 모두 범주형일 때는 카이제곱검정이 우선적인 선택입니다.

카이제곱검정은 관찰된 빈도가 기대빈도와 얼마나 다른지를 검정하므로, 흡연자에서 치주염 유병률이 비흡연자보다 유의하게 높은지를 통계적으로 확인할 수 있습니다. 다만 단면조사는 노출과 결과를 같은 시점에 측정하므로 혼동 주의! 흡연이 치주염의 원인이라고 단정할 수 없고, 연관성만 제시할 수 있다는 한계를 연구 해석에서 반드시 구분해야 합니다. 또한 기대빈도가 5 미만인 셀이 25% 이상이면 카이제곱검정 대신 피셔의 정확검정(Fisher’s exact test)을 고려해야 한다는 점도 실제 분석에서 확인해야 할 조건입니다.참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Association between smoking and periodontitis severity in patients attending a periodontology clinic: a cross-sectional study.일반논문Ogutcen O, Demir N, Sen DO. (2026) · DOI: 10.1186/s12903-026-08967-3

- [2]Lifestyle Characteristics and Dietary Habits in Romanian Patients with Periodontitis: A Cross-Sectional Study.일반논문Hofer AM, Picos A, Nasui BA, Dădârlat-Pop A, Popa M. (2026) · DOI: 10.3390/healthcare14172676

## 임상 시나리오

단면조사에서 범주형 변수 연관성 분석흡연 여부와 치주염 유무의 통계적 검정 선택
흡연 여부와 치주염 유무는 모두 범주형 변수이므로, 두 변수의 분포 차이와 연관성을 평가할 때는 카이제곱검정이 우선적인 선택이다. 관찰빈도와 기대빈도의 차이를 통해 흡연자에서 치주염 유병률이 비흡연자보다 유의하게 높은지를 확인할 수 있다.

단면조사는 노출과 결과를 같은 시점에 측정하므로 인과관계가 아닌 연관성만 제시할 수 있다는 한계를 반드시 구분해야 한다. 흡연이 치주염의 직접적인 원인이라고 단정해서는 안 된다.

주의카이제곱검정을 적용하기 전에 교차표에서 기대빈도가 5 미만인 셀이 전체의 25% 이상인지 확인해야 한다. 조건에 해당하면 피셔의 정확검정으로 대체한다.

## 핵심 개념

- **카이제곱검정** — 두 범주형 변수 간의 독립성 또는 연관성을 검정하는 방법으로, 관찰빈도와 기대빈도의 차이를 이용한다.
- **단면조사** — 특정 시점에서 노출과 결과를 동시에 측정하는 연구설계로, 인과관계보다는 연관성 평가에 적합하다.
- **범주형 변수** — 예/아니오, 있음/없음처럼 대상을 분류하는 명목척도 변수를 말한다.
- **피셔의 정확검정** — 기대빈도가 5 미만인 셀이 25% 이상일 때 카이제곱검정 대신 사용하는 범주형 변수 연관성 검정법이다.
- **기대빈도** — 두 변수가 독립이라는 가정 하에 각 셀에서 기대되는 이론적 빈도로, 카이제곱검정의 적용 조건을 확인할 때 사용한다.

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