# 자동화 전에 가장 먼저 할 일은?

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> language: ko  
> subject: 모의고사 4회

## 문제

자동화 전에 가장 먼저 할 일은?

**27번 자동화 업무문서**
**상황**
매일 동일 형식의 파일을 취합하는 업무를 자동화하려 한다.
**검토 지침**
정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 검토한다.
문서에 제시되지 않은 내용은 임의로 가정하지 않는다.

## 보기

1. 예외 조건을 무시하고 코드를 실행한다. 이 조치는 정보의 정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 고려한 것이다.
2. 입력 형식·처리 규칙·예외·결과 검증 기준을 정의한다. 이 조치는 정보의 정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 고려한 것이다. **✔ 정답**
3. 기존 파일을 모두 삭제한다. 이 조치는 정보의 정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 고려한 것이다.
4. 담당자만 바꾼다. 이 조치는 정보의 정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 고려한 것이다.
5. 자동화 결과는 항상 맞다고 가정한다. 이 조치는 정보의 정확성, 접근권한, 개인정보 보호와 업무 연속성을 함께 고려한 것이다.

**정답: 2**

## 해설

반복 규칙과 예외, 검증 기준이 명확해야 안정적으로 자동화할 수 있다.

## 심화 해설

자동화 업무에서 가장 먼저 수행해야 할 단계는 입력 형식과 처리 규칙, 예외 조건, 결과 검증 기준을 명확히 정의하는 것입니다. 보기 3번이 정답인 이유는 자동화의 목적이 단순히 기존 수작업을 빠르게 대체하는 것이 아니라, 반복적이고 오류 가능성이 높은 업무 흐름을 구조화된 규칙으로 전환하는 데 있기 때문입니다.

업무 자동화(workflow automation)는 매일 동일한 형식의 파일을 취합하는 과정에서 발생할 수 있는 지연, 오류, 정보 누락을 줄이기 위해 도입됩니다. 근거 자료 [2]에서도 교육기관의 성적 관리 업무가 엑셀 스프레드시트에 의존하면서 지연과 오류, 정보 파편화가 발생했고, 웹 기반 시스템 도입으로 절차 시간을 50%에서 80%까지 단축할 수 있었다고 보고합니다. 이는 자동화의 효과가 단순히 코드를 실행하는 것에 있지 않고, 업무의 입력 형식과 처리 규칙을 사전에 정의했을 때 비로소 나타난다는 점을 보여줍니다.

자동화 전에 가장 먼저 할 일이 ‘입력 형식·처리 규칙·예외·결과 검증 기준 정의’인 이유는 정확성, 접근권한, 개인정보 보호, 업무 연속성이라는 네 가지 검토 지침과 직접 연결됩니다. 혼동 주의! 보기 1번처럼 예외 조건을 무시하고 코드를 실행하면, 특정 파일 형식이 누락되거나 비정상적인 값이 포함된 경우에도 자동화가 그대로 진행되어 오히려 잘못된 결과를 양산할 수 있습니다. 근거 자료 [1]에서 의식 평가 자동화 플랫폼이 임상의의 감독을 유지하면서 문서화를 지원하도록 설계된 것처럼, 자동화는 사람의 판단을 완전히 배제하는 것이 아니라 예외와 검증 기준을 사전에 정의하여 오류를 통제하는 구조여야 합니다.

또한 근거 자료 [3]은 인공지능 시스템의 규제 준수 의무가 복잡하게 중첩되어 있고, 이를 수작업으로 관리하면 파편화되고 어려워진다고 지적합니다. 이는 자동화 도입 시 접근권한과 개인정보 보호, 업무 연속성을 함께 고려해야 하는 이유를 뒷받침합니다. 자동화 대상 파일에는 개인정보가 포함될 수 있고, 특정 담당자만 접근해야 하는 데이터가 존재할 수 있습니다. 핵심! 입력 형식과 처리 규칙을 정의하는 과정에서 어떤 데이터를 누가 읽고 쓸 수 있는지, 오류 발생 시 업무가 중단되지 않도록 대체 경로는 무엇인지가 함께 결정됩니다.

보기 2번의 ‘기존 파일을 모두 삭제’는 업무 연속성을 위협하는 행위입니다. 자동화 이전에 원본 데이터를 삭제하면 처리 과정에서 오류가 발생했을 때 복구할 수 없습니다. 보기 4번의 ‘담당자만 바꾼다’는 업무 절차 자체의 문제를 해결하지 못하며, 보기 5번의 ‘자동화 결과는 항상 맞다고 가정’은 검증 기준을 무시하는 태도입니다. 근거 자료 [4]에서 행정 문서 처리를 자동화하기 위해 개체명 인식 데이터셋을 구축한 사례를 보면, 자동화의 정확성은 입력 데이터의 구조와 처리 규칙이 얼마나 정교하게 정의되었는지에 달려 있습니다.

따라서 자동화 전 첫 단계는 요구사항 정의(requirement definition)입니다. 파일의 형식이 어떻게 구성되는지, 어떤 값이 정상 범위인지, 예외 상황은 무엇인지, 결과가 올바른지 어떻게 확인할 것인지를 먼저 문서화해야 합니다. 이 정의가 선행되어야만 정확성과 접근권한, 개인정보 보호, 업무 연속성을 동시에 확보한 자동화가 가능합니다.참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Automated video-based AVPU assessment within a FHIR-enabled clinical decision support framework.일반논문Ferreira JC, Faria P. (2026) · DOI: 10.1038/s41598-026-57122-z

- [2]Improving educational quality through digital empowerment: a web platform for academic management in secondary education.일반논문Soto Zenteno L, Cayahuallpa C, Pacheco A. (2026) · DOI: 10.12688/f1000research.178595.1

- [3]Automated regulatory compliance for AI systems in the security domain: The case of dual-use deployment.일반논문Sabaliauskaite G, Paskauskas RA, Bružė E, Matulytė R, Lavišius T. (2026) · DOI: 10.12688/openreseurope.23137.1

- [4]PAP_NER: A large-scale vietnamese administrative named entity recognition corpus and hybrid deep learning architecture.일반논문La DD, Tran TB, Du NH, Dang NH, Phung TN, Tran VK. (2026) · DOI: 10.1371/journal.pone.0353166

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