# 가장 큰 문제는?

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> subject: 모의고사 2회

## 문제

가장 큰 문제는?

**13번 표본 판단 자료**

| 조사 목적 | 조사 대상 | 실제 응답자 |
| --- | --- | --- |
| 전체 직원 만족도 | 전체 직원 | 특정 부서 야간근무자 |

※ 필요한 경우 계산 과정에서 단위와 기준량을 먼저 확인한다.

## 보기

1. 표본 수가 반드시 0명이다.로 산출된다. 이 값은 제시된 수치의 기준과 단위를 일치시키고 필요한 계산 순서를 적용한 결과이다.
2. 응답이 숫자로 표현되지 않는다.로 산출된다. 이 값은 제시된 수치의 기준과 단위를 일치시키고 필요한 계산 순서를 적용한 결과이다.
3. 평균을 계산할 수 없다.로 산출된다. 이 값은 제시된 수치의 기준과 단위를 일치시키고 필요한 계산 순서를 적용한 결과이다.
4. 조사 기간이 너무 길다.로 산출된다. 이 값은 제시된 수치의 기준과 단위를 일치시키고 필요한 계산 순서를 적용한 결과이다.
5. 표본이 전체 직원을 대표하지 못할 가능성이 크다.로 산출된다. 이 값은 제시된 수치의 기준과 단위를 일치시키고 필요한 계산 순서를 적용한 결과이다. **✔ 정답**

**정답: 5**

## 해설

특정 부서·근무형태에 편중된 표본은 대표성이 낮다.

## 심화 해설

문제 구조 파악

이 문항은 단순 수치 계산이 아니라 조사 설계(investigation design)의 타당성을 묻는 문제다. 표에서 조사 목적은 전체 직원 만족도인데, 실제 응답자는 특정 부서 야간근무자로 한정되어 있다. 즉 조사 목적이 설정한 목표 모집단(target population)과 실제 표본이 일치하지 않는 구조다.

대표성의 정의와 핵심 기전

대표성(representativeness)이란 연구 표본에서 얻은 추정치가 목표 모집단에 일반화될 수 있는 성질을 의미한다. [1] 이 정의에 따르면, 표본이 대표적이려면 표본 추출 방식이 목표 모집단의 구성을 반영해야 한다. 이 문제에서 목표 모집단은 전체 직원이지만 표본은 특정 부서의 야간근무자만 포함하므로, 표본 추출 틀(sampling frame)이 목표 모집단의 일부만 덮고 있다.

혼동 주의! 표본 수가 적은 것 자체가 아니라, 표본 구성이 목표 모집단과 다른 것이 핵심이다. 표본 수가 많더라도 특정 부서 야간근무자만 조사하면 전체 직원 만족도를 대표할 수 없다.

대표성 훼손이 결과에 미치는 영향

특정 부서의 야간근무자는 업무 강도, 수면 패턴, 보상 체계 등에서 주간근무자나 다른 부서 직원과 체계적으로 다를 가능성이 크다. 이러한 차이는 만족도 응답에 선택 편향(selection bias)을 일으켜, 표본 평균이 전체 직원 평균과 다른 방향으로 치우치게 만든다. [1] 따라서 이 조사에서 얻은 만족도 추정치는 전체 직원에게 일반화하기 어렵다.

응급구조학 실무와의 연결

병원 전 처치 연구나 구급 서비스 질 평가에서도 동일한 원리가 적용된다. 예를 들어 특정 시간대나 특정 구급대만 대상으로 응답을 수집하면, 전체 구급대원의 직무 만족도나 장비 사용 실태를 대표하지 못한다. 조사 목적이 전체 집단에 대한 추론이라면, 표본은 목표 모집단의 특성을 반영하도록 구성되어야 하며 특정 하위집단만 과잉 포함되면 대표성이 손상된다.

보기별 판단 근거

| 보기 | 판단 | 근거 |
| --- | --- | --- |
| 1. 표본 수가 0명 | 오답 | 실제 응답자가 존재하므로 표본 수 0명은 성립하지 않는다. |
| 2. 응답이 숫자로 표현되지 않음 | 오답 | 만족도는 수치화 가능한 변수이며, 응답 형식의 문제가 아니다. |
| 3. 평균을 계산할 수 없음 | 오답 | 응답 값이 있다면 평균 계산은 가능하다. 계산 가능성과 대표성은 별개 문제다. |
| 4. 조사 기간이 너무 김 | 오답 | 조사 기간에 대한 정보는 제시되지 않았다. |
| 5. 표본이 전체 직원을 대표하지 못할 가능성이 큼 | 정답 | 조사 목적은 전체 직원인데 표본이 특정 부서 야간근무자로 한정되어 대표성이 훼손된다. [1] |

조사 목적과 실제 표본의 괴리는 대표성 손상의 가장 직접적인 신호이며, 이 문제는 계산 오류가 아니라 표본 설계의 타당성을 묻는 문항이다. [1]

참고 문헌 (논문 출처)

- [1]Defining representativeness of study samples in medical and population health research.일반논문Rudolph JE, Zhong Y, Duggal P, Mehta SH, Lau B (2023) · DOI: 10.1136/bmjmed-2022-000399

## 임상 시나리오

조사 설계에서 표본 대표성 평가조사 목적과 실제 응답자 구성의 일치 여부 확인
조사 목적이 전체 직원 만족도라면 실제 응답자가 특정 부서 야간근무자로 한정된 순간 대표성이 훼손된다. 표본 수가 많아도 구성이 목표 모집단과 다르면 일반화할 수 없다.

대표성 손상은 선택 편향을 일으켜 표본 평균이 전체 직원 평균과 체계적으로 다른 방향으로 치우치게 만든다. 특정 부서, 특정 근무 시간대만 포함되면 업무 강도, 보상 체계, 수면 패턴 등에서 차이가 발생한다.

주의표본 수가 적은 것 자체가 핵심 문제가 아니다. 표본 구성이 목표 모집단과 다른 것이 대표성 훼손의 직접적 신호이며, 계산 가능성과 대표성은 별개의 문제로 구분해야 한다.

## 핵심 개념

- **대표성** — 표본에서 얻은 추정치가 목표 모집단에 일반화될 수 있는 성질
- **목표 모집단** — 조사나 연구를 통해 추론하고자 하는 전체 집단
- **표본 추출 틀** — 표본을 뽑는 대상이 되는 목록이나 범위. 목표 모집단 전체를 덮지 못하면 대표성이 손상된다
- **선택 편향** — 표본이 모집단의 특정 하위집단에 치우쳐 선택되어 발생하는 체계적 오차

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