# 다음 선별검사 결과에서 질병이 없는 사람이 양성으로 나온 비율은?

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> language: ko  
> subject: 지역사회간호학

## 문제

다음 선별검사 결과에서 질병이 없는 사람이 양성으로 나온 비율은?

## 보기

1. 10.0% **✔ 정답**
2. 20.0%
3. 71.6%
4. 80.0%
5. 93.4%

**정답: 1**

## 해설

질병 없는 100명 중 양성 10명의 비율, 즉 위양성률은 10%이다.

## 심화 해설

질병이 없는 사람이 양성으로 나온 비율은 위양성률(false positive rate)을 의미합니다. 위양성률은 1에서 특이도(specificity)를 뺀 값으로 계산하며, 특이도는 질병이 없는 사람을 음성으로 정확히 판정하는 능력을 말합니다.

선별검사에서 위양성은 불필요한 추가 검사, 의료비 증가, 대상자의 심리적 불안을 초래하므로 특이도와 함께 반드시 평가해야 하는 지표입니다. 특히 무증상 인구집단을 대상으로 하는 선별검사일수록 질병 유병률이 낮아 위양성의 절대적인 수가 많아질 수 있어 그 중요성이 더 큽니다.

문제의 표에서 질병이 없는 사람은 총 100명입니다. 이 중 검사 결과가 양성으로 나온 사람은 10명이므로, 위양성률은 10/100 × 100 = 10.0%입니다. 이는 보기 1번에 해당합니다.

혼동 주의! 위양성률은 ‘양성으로 판정된 사람 중 실제 질병이 없는 사람의 비율’인 양성예측도 보완값(1-양성예측도)과 다릅니다. 후자는 분모가 ‘검사 결과 양성인 사람 전체’이므로, 문제에서 양성 판정을 받은 70명 중 질병이 없는 10명의 비율인 14.3%가 됩니다. 문제가 묻는 것은 ‘질병이 없는 사람 중’ 양성 비율이므로 분모를 질병이 없는 집단(100명)으로 두어야 합니다.

핵심! 특이도 = 진음성 / (진음성 + 위양성) = 90 / (90 + 10) = 90%이며, 위양성률은 1 - 특이도 = 10%로 동일하게 확인할 수 있습니다.

## 임상 시나리오

위양성률 해석과 임상 적용선별검사 결과 판정 시 분모를 정확히 확인하세요
위양성률은 질병이 없는 사람 중 검사 결과가 양성으로 나온 비율로, 1 - 특이도로 계산합니다. 문제의 경우 질병 없는 100명 중 양성이 10명이므로 10%입니다.

혼동하기 쉬운 지표로 양성예측도 보완값(1-양성예측도)이 있습니다. 이는 분모가 검사 결과 양성인 사람 전체이므로, 양성 판정 70명 중 질병이 없는 10명의 비율인 14.3%가 됩니다. 문제가 묻는 분모가 질병이 없는 집단인지, 양성 판정 집단인지 반드시 구분해야 합니다.

주의무증상 인구집단 선별검사에서는 유병률이 낮아 위양성의 절대 수가 많아질 수 있습니다. 위양성은 불필요한 추가 검사, 의료비 증가, 대상자의 심리적 불안을 초래하므로 특이도와 함께 반드시 평가해야 합니다.

## 핵심 개념

- **위양성률** — 질병이 없는 사람 중 검사 결과가 양성으로 나온 비율. 1-특이도로 계산한다.
- **특이도** — 질병이 없는 사람을 검사가 음성으로 정확히 판정하는 능력. 진음성/(진음성+위양성).
- **민감도** — 질병이 있는 사람을 검사가 양성으로 정확히 판정하는 능력. 진양성/(진양성+위음성).
- **양성예측도** — 검사 결과 양성인 사람 중 실제로 질병이 있는 사람의 비율.
- **선별검사** — 무증상 인구집단을 대상으로 질병 가능성을 조기에 발견하기 위한 검사.

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