# 다음 금연 프로그램 분석 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?

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> subject: 지역사회간호학

## 문제

다음 금연 프로그램 분석 결과에 대한 해석으로 옳은 것은?

## 보기

1. 참여군의 금연 성공률이 더 높다고 확실하게 말할 수 있다
2. 신뢰구간이 0을 포함하므로 차이가 있다고 단정할 수 없다 **✔ 정답**
3. 표본 수가 충분해 신뢰구간이 좁게 산출된 결과로 볼 수 있다
4. 신뢰구간의 폭이 넓을수록 추정이 정밀하다는 것을 뜻한다
5. 참여자의 95%가 이 신뢰구간 안의 성공률을 보였다는 뜻이다

**정답: 2**

## 해설

차이의 95% 신뢰구간이 0을 포함하면 두 군의 성공률이 같을 가능성을 배제할 수 없으므로 통계적으로 유의한 차이라고 단정하지 않는다. 신뢰구간은 폭이 좁을수록 추정이 정밀하고 표본이 커질수록 좁아진다. 점추정치 12%포인트만 보고 효과를 판정하지 않는다.

## 심화 해설

신뢰구간(confidence interval)은 표본에서 얻은 값 하나로 모집단의 참값을 말할 수 없다는 사정 때문에 쓰는 구간 추정치입니다. 95% 신뢰구간은 같은 방식으로 표본을 반복해 뽑아 구간을 만들면 그 가운데 약 95%가 참값을 담게 된다는 뜻입니다. 이 문항은 두 군의 금연 성공률 차이를 다루고 있으므로, 차이가 0이면 두 군이 같다는 뜻입니다. 제시된 신뢰구간은 -2%포인트에서 26%포인트까지로 0을 포함하고 있으므로, 참여군이 더 낮을 가능성도 배제할 수 없어 차이가 있다고 단정할 수 없습니다.
판정 규칙을 정리하겠습니다. 차이나 감소량처럼 뺄셈으로 만든 지표는 기준값이 0입니다. 신뢰구간이 0을 포함하면 유의하지 않습니다. 비교위험도나 교차비처럼 나눗셈으로 만든 지표는 기준값이 1입니다. 신뢰구간이 1을 포함하면 유의하지 않습니다. 무엇으로 만든 지표인지에 따라 기준선이 달라진다는 점을 붙잡고 계시면 헷갈리지 않습니다.
신뢰구간의 폭도 함께 읽어야 합니다. 폭이 좁을수록 추정이 정밀하다는 뜻이고, 표본이 커지거나 자료의 흩어짐이 작을수록 폭은 좁아집니다. 이 문항의 구간은 28%포인트에 이를 만큼 넓어 표본이 충분했다고 보기 어렵습니다. 또 흔한 오해 하나를 갈라 두겠습니다. 95% 신뢰구간은 참여자의 95%가 그 범위 안에 들어간다는 뜻이 아닙니다. 개인 값의 분포를 말하는 것은 참고범위이지 신뢰구간이 아닙니다. 유의확률과의 관계도 정리해 두면 좋습니다. 95% 신뢰구간이 기준값을 포함하지 않는 것과 유의수준 0.05에서 유의한 것은 대체로 같은 판정으로 이어집니다.
임상에서 주의할 점은 유의하지 않다는 결과를 효과가 없다는 결론으로 바꾸지 않는 것입니다. 표본이 작아 구간이 넓으면 실제 효과가 있어도 0을 걸칠 수 있습니다. 이럴 때는 사업을 접기보다 대상자 수를 늘리거나 관찰 기간을 늘려 다시 확인하고, 점추정치가 가리키는 방향과 구간의 폭을 함께 보고하는 것이 옳습니다.
정리하면 신뢰구간을 읽을 때는 세 가지를 보시면 됩니다. 기준값을 걸치는가, 폭이 얼마나 넓은가, 구간의 양 끝이 실질적으로 의미 있는 크기인가입니다. 세 번째가 특히 중요합니다. 구간이 기준값을 걸치지 않더라도 양 끝이 모두 임상적으로 무시할 만한 크기라면 사업의 근거로 삼기 어렵습니다.

## 임상 시나리오

신뢰구간으로 판정하기기준선을 걸치는지부터 본다
차이나 감소량처럼 뺄셈으로 만든 지표는 기준값이 0입니다. 신뢰구간이 0을 걸치면 두 군이 같을 가능성을 배제할 수 없으므로 유의하다고 말하지 않습니다. 비교위험도나 교차비처럼 나눗셈으로 만든 지표는 기준값이 1이라는 점을 함께 기억합니다.

구간의 폭도 같이 읽습니다. 좁을수록 추정이 정밀하고, 표본이 커질수록 좁아집니다. 95% 신뢰구간은 참여자의 95%가 그 안에 든다는 뜻이 아니라 참값이 들어 있을 범위입니다. 유의하지 않다는 결과를 곧바로 효과 없음로 바꾸어 읽지 않도록 합니다. 보고서에는 점추정치와 신뢰구간을 함께 적어 독자가 스스로 판단하게 합니다. 구간의 양 끝이 실무에서 의미 있는 크기인지도 함께 따져 봅니다.

## 핵심 개념

- **신뢰구간** — 표본 자료로 모집단의 참값이 들어 있을 범위를 추정해 나타낸 구간
- **점추정치** — 표본에서 계산한 값 하나로 모집단의 값을 대표하게 한 추정치
- **퍼센트포인트** — 백분율로 표시된 두 값의 차이를 나타낼 때 쓰는 단위
- **유의확률** — 귀무가설이 맞다고 할 때 관찰된 결과가 나올 확률
- **정밀도** — 추정값이 참값에 얼마나 가깝게 좁혀졌는지를 뜻하는 성질

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