# 인구 구조가 다른 두 지역의 사망 수준을 비교할 때 표준화사망률을 사용하는 이유는?

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> language: ko  
> subject: 지역사회간호학

## 문제

인구 구조가 다른 두 지역의 사망 수준을 비교할 때 표준화사망률을 사용하는 이유는?

## 보기

1. 사망자 수를 줄여 보기 위해
2. 조사 비용을 줄이기 위해
3. 연령 구조의 차이가 미치는 영향을 없애기 위해 **✔ 정답**
4. 사망 원인을 밝히기 위해
5. 출생률과 함께 보기 위해

**정답: 3**

## 해설

조사망률은 인구의 연령 구조에 크게 좌우되므로 표준인구를 기준으로 보정한 표준화사망률을 써야 지역 간 비교가 가능해진다.

## 심화 해설

① 수치를 임의로 낮추는 것이 아니다 ② 비용과는 관련이 없다 ③ 정답이다. 연령 구조 보정이 목적이다 ④ 사인 규명은 별도의 분석이다 ⑤ 출생률과의 결합은 다른 지표의 문제이다

## 임상 시나리오

표준화사망률 비교연령 구조 차이를 걷어내는 보정
노인이 많은 지역은 사망자가 많아 조사망률이 높게 나온다. 이 숫자만 보고 건강수준이 나쁘다고 말하면 연령 구조의 차이를 건강 차이로 오해한 것이다.

그래서 두 지역에 같은 표준인구의 연령 분포를 적용해 다시 계산한 표준화사망률을 쓴다. 연령이라는 교란변수의 영향을 없애야 지역 간 비교가 성립한다.

표준인구의 연령별 인구를 각 지역의 연령별 사망률에 적용하는 직접표준화와, 표준 사망률을 지역 인구에 적용하는 간접표준화를 자료 사정에 따라 골라 쓴다.

주의표준화는 사망자 수를 줄이거나 사망 원인을 밝히는 작업이 아니다. 비교를 위해 기준을 맞추는 것이므로 산출값은 절대 수치가 아니라 비교용 지표로 읽는다.

## 핵심 개념

- **조사망률** — 보정하지 않은 전체 인구 대비 사망자 수로 연령 구조에 크게 좌우되는 지표
- **표준화사망률** — 표준인구의 연령 분포를 적용해 연령 영향을 보정한 사망률
- **표준인구** — 여러 집단을 비교할 때 기준으로 삼는 가상의 연령별 인구 구성
- **직접표준화** — 표준인구를 각 집단의 연령별 사망률에 적용해 기대 사망자를 구하는 방법
- **교란변수** — 노출과 결과 모두와 관련되어 두 변수의 관계를 왜곡하는 제3의 변수

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