# 다음 자료에서 질병이 있는 사람을 양성으로 찾아내는 지표의 값은?

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> language: ko  
> subject: 지역사회간호학

## 문제

다음 자료에서 질병이 있는 사람을 양성으로 찾아내는 지표의 값은?

선별검사 결과와 확진 결과
질병 있음 200명 중 검사 양성 180명, 검사 음성 20명 / 질병 없음 800명 중 검사 양성 80명, 검사 음성 720명

## 보기

1. 69.2퍼센트
2. 80.0퍼센트
3. 90.0퍼센트 **✔ 정답**
4. 92.3퍼센트
5. 96.0퍼센트

**정답: 3**

## 해설

민감도는 질병이 있는 200명 가운데 검사에서 양성으로 나온 180명의 비율이므로 90.0퍼센트이다.

## 심화 해설

질병이 있는 사람을 양성으로 찾아내는 지표는 민감도(sensitivity)이며, 진양성률(true positive rate, TPR)이라고도 합니다. 주어진 분할표에서 질병이 있는 사람은 200명이고, 이 중 검사 결과가 양성으로 나온 사람은 180명입니다. 민감도는 ‘질병이 있는 사람 중에서 검사가 양성으로 나올 확률’이므로 180 ÷ 200 × 100 = 90.0%가 됩니다. 질병이 없는 800명 중 양성이 나온 80명은 위양성(false positive)으로, 이는 특이도(specificity)나 위양성률(false positive rate, FPR)을 계산할 때 사용하는 값이므로 이 문제의 답을 구하는 데 직접 쓰이지 않습니다.

민감도와 진양성률의 개념

근거 자료 [1]에서는 바이오마커 조합의 예측 능력을 평가할 때 진양성률(TPR)을 가장 중요한 지표로 다루고 있습니다. 임상 연구에서 진양성률은 ‘실제로 질병이 있는 대상자 중 검사가 양성으로 나온 비율’로 정의되며, 이는 곧 민감도와 동일한 개념입니다. 자료 [2]에서도 측두하악장애(TMD) 선별 설문지의 true-positive rate를 조사하였다고 명시하고 있는데, 이는 선별 도구가 실제 환자를 얼마나 잘 찾아내는지를 보는 핵심 지표입니다. 자료 [3] 역시 혈액배양 검사에서 전담 채혈팀 도입 후 true positive rate가 개선되었는지를 평가하여, 검사 과정의 질 향상이 실제 균혈증 환자를 놓치지 않고 찾아내는 능력에 영향을 주었는지를 확인하고자 하였습니다.

국가시험 관점에서의 계산 원리

이 유형의 문제는 2×2 분할표에서 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도를 정확히 구분해 내는 것이 핵심입니다. 민감도의 분모는 ‘질병 있음’ 열의 합계(200명)이고, 분자는 그중 ‘검사 양성’ 칸(180명)입니다. 반대로 특이도는 ‘질병 없음’ 열의 합계(800명) 중 ‘검사 음성’ 칸(720명)의 비율로 90.0%가 되는데, 우연히 이 문제의 민감도와 같은 값이 나옵니다. 보기에서 92.3%는 전체 검사 양성자(260명) 중 질병이 있는 사람(180명)의 비율로 계산되는 양성예측도(positive predictive value)이며, 80.0%는 전체 대상자 중 검사 양성자의 비율, 69.2%는 전체 대상자 중 질병이 있는 사람의 비율(유병률)에 해당하므로 민감도와 혼동하지 않도록 분모를 ‘질병이 있는 집단’으로 고정해 두는 것이 안전합니다.

임상 적용과 해석

민감도가 90.0%라는 것은 질병이 있는 환자 10명 중 9명을 검사가 양성으로 찾아낸다는 뜻입니다. 반대로 질병이 있는데도 검사에서 음성으로 나오는 위음성(false negative)은 20명으로, 이는 10.0%의 위음성률에 해당합니다. 선별검사(screening)에서는 민감도가 높을수록 질병이 있는 사람을 놓칠 확률이 낮아지므로, 지역사회나 무증상 집단을 대상으로 한 선별 도구를 평가할 때 우선적으로 확인하는 지표가 바로 이 값입니다. 다만 민감도만으로 검사의 유용성을 판단할 수는 없고, 위양성률을 함께 고려해야 하는데, 자료 [1]에서도 임상적으로 허용 가능한 위양성률(FPR)을 고정한 상태에서 진양성률을 최대화하는 방식으로 바이오마커 조합을 구성한다고 설명하고 있습니다. 이 문제에서 위양성률은 질병이 없는 800명 중 80명이 양성으로 나온 10.0%이며, 이는 민감도와 독립적으로 해석해야 하는 별개의 지표입니다.참고 문헌 (논문 출처)[1]Combining biomarkers by maximizing the true positive rate for a fixed false positive rate.일반논문Meisner A, Carone M, Pepe MS, Kerr KF. (2021) · DOI: 10.1002/bimj.202000210[2]The True-Positive Rate of a Screening Questionnaire for Temporomandib-ular Disorders.일반논문Nishiyama A, Otomo N, Tsukagoshi K, Tobe S, Kino K. (2014) · DOI: 10.2174/1874210601408010236[3]Improvement of blood culture contamination rate, blood volume, and true positive rate after introducing a dedicated phlebotomy team.일반논문Bae M, In Kim H, Park JH, Ryu BH, Chang J, Sung H, Jung J, Kim MJ, Kim SH, Lee SO, Choi SH, Kim YS, Woo JH, Kim MN, Chong YP. (2019) · DOI: 10.1007/s10096-018-3430-4

## 임상 시나리오

민감도 계산과 선별검사 해석2x2 분할표에서 진양성률 산출
민감도는 질병이 있는 집단을 분모로 하여 검사 양성 비율을 구합니다. 이 문제에서는 180 ÷ 200 × 100 = 90.0%입니다.

선별검사에서는 민감도가 높을수록 질병이 있는 사람을 놓칠 확률이 낮아지므로 우선적으로 확인하는 지표입니다. 위음성률은 10.0%입니다.

주의특이도도 우연히 90.0%로 같을 수 있으나, 분모가 질병 없음 집단이므로 혼동하지 않도록 분모를 먼저 확인해야 합니다.

## 핵심 개념

- **민감도** — 질병이 있는 사람 중 검사가 양성으로 나오는 비율. 진양성률과 동일한 개념.
- **특이도** — 질병이 없는 사람 중 검사가 음성으로 나오는 비율.
- **양성예측도** — 검사 양성자 중 실제로 질병이 있는 사람의 비율.
- **위양성** — 질병이 없는데 검사 결과가 양성으로 나오는 경우.
- **2x2 분할표** — 질병 유무와 검사 결과를 교차하여 민감도, 특이도 등을 계산하는 표.

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