# 目前處於資訊科技主導之際,護理專業對「聰明工作」的描述,下列何者錯誤?

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> language: zh-TW  
> subject: 專科護理通論

## 題目

目前處於資訊科技主導之際,護理專業對「聰明工作」的描述,下列何者錯誤?

## 選項

1. 所有措施皆具理論或實證依據
2. 追求高品質且省時之護理成效
3. 包含護理行政與技術層面創新
4. 以人工智慧作為照顧決策核心 **✔ 正確答案**

**正確答案: 4**

## 解析

聰明工作以實證為基礎、善用科技輔助，但照護決策核心仍是護理師專業判斷，而非人工智慧。

## 深入解析

題目核心概念解析

本題旨在測驗護理人員對於「聰明工作」的正確理解。在資訊科技快速發展的時代，護理專業的「聰明工作」並非單純地將決策權交給機器，而是強調以科學證據為基礎，結合創新思維與工具，來提升照護品質與效率。根據提供的參考文獻，我們可以深入剖析各選項的意涵。

各選項逐一判讀

選項 1：所有措施皆具理論或實證依據

此描述正確。護理專業的「聰明工作」根基於實證護理。參考文獻[2]指出，人工智慧在護理中的應用場景，如臨床決策支持，其發展與評估都必須仰賴堅實的證據基礎。任何護理措施的創新，無論是否導入科技，都應回歸到是否有理論支持或研究實證，這正是專業價值的核心展現。

選項 2：追求高品質且省時之護理成效

此描述正確。聰明工作的目標即在於優化流程、減少非直接護理時間的耗費，讓護理師能更專注於病人照護。參考文獻[2]明確提到，AI可以處理如文書記錄等遠離直接病人互動的任務。參考文獻[1]也探討了護理人員對生成式AI的期待，其中即包含提升工作效率與效益。因此，追求高品質與省時的雙贏成效，是聰明工作的具體目標。

選項 3：包含護理行政與技術層面創新

此描述正確。聰明工作的範疇不僅限於臨床技術，更涵蓋了管理與行政流程的再造。參考文獻[2]的研究範疇即包含了護理照護場景中的各種AI應用，從直接臨床決策到行政文書作業皆屬之。護理行政上的排班、物料管理，乃至於技術層面的創新如智慧型輸液幫浦、遠距監測等，都是聰明工作的一環。

選項 4：以人工智慧作為照顧決策核心

此描述錯誤。此為本題的正確答案。人工智慧在護理中的角色是「輔助」而非「核心決策者」。參考文獻[3]深入探討了「可解釋性人工智慧」的重要性，強調AI系統在加護病房等環境中，其角色是支持臨床決策、風險預測和工作流程優化，但護理師仍對病人的結果負有最終責任。AI系統的「黑箱」特性引發了倫理與專業問责的擔憂，因此必須強調人類的監督與判斷。參考文獻[4]的質性研究也顯示，護理師在使用AI輔助決策系統時，仍須維持自身的臨床判斷，並為其升級決策負責。因此，照顧決策的核心始終是護理師的專業判斷，而非人工智慧。參考文獻（論文來源）

- [1]Exploring the application of generative artificial intelligence in nursing: a cross-sectional study.研究論文了解生成式AI在護理的應用現況，有助於掌握科技如何輔助臨床工作。Wu J, Yang M, Wei X, Zheng Y, Deng J. (2026) · DOI: 10.3389/fpubh.2026.1689418

- [2]Application Scenarios for Artificial Intelligence in Nursing Care: Rapid Review研究論文快速回顧AI在護理的多元應用情境，幫助你認識未來照護模式的轉變。Kathrin Seibert, Dominik Domhoff, Dominik Bruch, Matthias Schulte‐Althoff, Daniel Fürstenau, Felix Bießmann (2021) · DOI: 10.2196/26522

- [3]Explainable Artificial Intelligence in Critical Care Nursing: A Discussion Paper.研究論文解釋性AI能讓加護病房護理師理解決策原因，提升病人安全與信任。Berdida DJE. (2026) · DOI: 10.1111/nicc.70560

- [4]From Triage to Intensive Care: A Qualitative Study of Nurses' Experiences with AI-Enabled Decision Support.研究論文探討護理師使用AI決策輔助的真實感受，凸顯人機協作中的關鍵挑戰。Alanazi MA, Alanazi MA. (2026) · DOI: 10.1111/nicc.70537

## 臨床情境

臨床實務引導：聰明工作與人工智慧角色

在資訊科技主導的醫療環境中，護理師需清楚區分「輔助工具」與「決策主體」的界線。以下提供臨床判斷與溝通要點，協助您在日常實務中落實聰明工作的核心精神。

情境應用：當AI建議與臨床判斷不一致時

您使用臨床決策支持系統評估一位術後病人，系統根據生命徵象與檢驗數據，建議立即給予特定止痛藥物。然而，您觀察到病人表情平靜、自述疼痛分數低，且已知該藥物曾引起病人嚴重噁心。

- **專業判斷優先：**AI建議是基於群體數據的統計推論，您的臨床評估包含個體化觀察、病人主訴與病史。此時應以您的整體評估為決策核心，而非盲目遵從系統建議。

- **紀錄與溝通：**在病歷中明確記載「經評估病人疼痛表現與過去不良反應史，暫不依循系統建議給藥，改採非藥物措施並持續監測」。這展現了您對臨床決策的責任承擔。

- **系統回饋：**將此案例作為改善AI模型的機會，向資訊部門或護理主管反映系統建議與臨床實況的落差，促進工具優化。

團隊溝通腳本：向病人或家屬解釋AI角色

當病人詢問：「護理師，那個電腦說我有高風險，是不是很嚴重？」您可以這樣回應：

「這個系統是我們用來輔助評估的工具，它會整理很多病人的資料來提醒我們注意。但真正了解您狀況、做最後判斷的，還是醫生和護理師。我們會一起討論，並根據您個人的情況來決定最適合的照護方式。」

此回應傳達三個關鍵訊息：**1.** 定義AI為輔助工具；**2.** 強調專業人員的主體性；**3.** 承諾個別化照護，有助於建立信任並降低病人對科技的焦慮。

實證基礎的日常實踐

聰明工作的每一項措施都應回溯到證據或理論。當您想導入一項新科技或改變流程時，可自問：

- 這項措施是否有研究支持其能改善病人結果？

- 它是否節省了時間，讓我能更專注於直接照護？

- 它是否涉及行政或技術層面的合理創新？

- 最終的臨床決策權與責任是否仍由護理人員掌握？

若前三項為「是」而第四項也確保為「是」，則此措施符合聰明工作的定義。

參考臨床情境，持續強化以實證為基礎、以病人為中心、以專業判斷為核心的護理價值。

## 重要概念

- **實證護理** — 整合最佳研究證據、臨床經驗與病人偏好，作為護理決策基礎的專業模式。
- **人工智慧輔助** — AI在護理中扮演支援角色，如風險預測、文書處理，協助護理師而非取代其判斷。
- **可解釋性人工智慧** — 強調AI決策過程需透明、可被理解，以確保臨床人員能信任並負責任地使用。
- **臨床決策支持系統** — 整合病人數據與知識庫，提供警示、提醒或建議，輔助醫護人員做出臨床判斷。
- **護理專業問責** — 護理師對自身臨床判斷與照護結果承擔最終責任，即使使用科技工具亦不轉移。

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