# 한 연구자가 전국 보건소를 대상으로 설문조사를 하려고 한다. 전국 보건소 목록에서 첫 번째 조사 대상을 무작위로 선정한 후, 목록상의 일정한 간격(k)으로 표본을 추출하였다. 이 방법은?

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> language: ko  
> subject: 표본 설계

## 문제

한 연구자가 전국 보건소를 대상으로 설문조사를 하려고 한다. 전국 보건소 목록에서 첫 번째 조사 대상을 무작위로 선정한 후, 목록상의 일정한 간격(k)으로 표본을 추출하였다. 이 방법은?

## 보기

1. 단순무작위추출법
2. 할당추출법
3. 층화추출법
4. 계통추출법 **✔ 정답**
5. 군집추출법

**정답: 4**

## 해설

계통추출법(Systematic Sampling)은 모집단의 목록에서 첫 번째 표본을 무작위로 선정하고, 이후 일정한 간격(표본간격, k)으로 표본을 추출하는 확률표본추출법이다. 모집단 목록이 있고 단순무작위추출이 어려울 때 유용하게 사용된다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건통계 및 조사방법론에서 가장 기본적인 확률 표본추출법(Probability Sampling Method)의 유형을 구분하는 문제예요. 전수 조사가 어려운 모집단에서 대표성을 가진 표본을 어떻게 뽑을 것인지에 대한 이해가 중요해요.

문제에서 제시된 '첫 번째 대상 무작위 선정 후 일정한 간격(k)으로 추출'하는 방식은 계통추출법(Systematic Sampling)의 정확한 정의에 해당해요. 계통추출법은 모집단의 목록이 존재하고, 단순무작위추출보다 실행이 간편하다는 장점이 있어 보건소 조사나 지역사회 건강조사에서 자주 활용되는 방법이랍니다.

**정답 근거 (Answer Rationale)**

핵심! 계통추출법의 핵심 절차는 다음과 같아요.
1. 모집단 목록을 작성하고 총 모집단 수(N)와 필요한 표본 수(n)를 결정한다.
2. 표본 간격(k = N/n)을 계산한다.
3. 첫 번째 간격(1~k번째) 내에서 하나의 대상을 **무작위로** 선정한다.
4. 선정된 첫 번째 대상에 표본 간격(k)을 더해가며 나머지 표본을 추출한다.
따라서 문제에서 설명한 방법은 ④번 계통추출법이 정답이에요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**

혼동 주의! 계통추출법은 목록의 '일정한 간격'을 사용한다는 점에서 다른 방법들과 구별됩니다.
① **단순무작위추출법(Simple Random Sampling)**: 모집단 전체에 번호를 부여하고 난수표 등을 이용해 **완전히 무작위로** 표본을 추출하는 방법이에요. '일정한 간격'이라는 규칙성이 없어요.
② **할당추출법(Quota Sampling)**: 모집단의 특성(예: 성별, 연령) 비율을 미리 정해놓고, 그 할당량만큼 조사자가 임의로 대상을 선정하는 비확률 표본추출법(Non-probability Sampling)이에요. 무작위성이 결여되어 있어요.
③ **층화추출법(Stratified Sampling)**: 모집단을 특성에 따라 여러 층(Strata)으로 나눈 후, **각 층에서 독립적으로 단순무작위추출을 실시**하는 방법이에요. '일정한 간격'으로 추출하는 것이 아니며, '층'이라는 개념이 필수적이에요.
⑤ **군집추출법(Cluster Sampling)**: 모집단을 여러 군집(Cluster, 예: 동/리 단위)으로 나눈 뒤, 일부 군집을 무작위로 선택하고 **선택된 군집 내의 모든 대상자를 전수 조사**하는 방법이에요. 목록 전체에서 간격을 두고 개인을 추출하는 계통추출법과는 다르다는 점을 반드시 기억하세요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**

계통추출법은 시행이 간편하지만, 모집단 목록에 **주기성(Periodicity)**이 존재할 경우 표본에 편향(Bias)이 발생할 수 있다는 치명적인 단점이 있어요. 예를 들어, 병원 차트 번호를 부여할 때 진료과별로 번호를 모아두는 패턴이 있다면 계통추출 시 특정 진료과 환자만 뽑힐 위험이 있죠.

| 구분 | 계통추출법 | 층화추출법 | 군집추출법 |
| --- | --- | --- | --- |
| 추출 단위 | 목록의 개체 | 각 층의 개체 | 군집 자체 |
| 추출 방식 | 무작위 시작점 + 일정 간격(k) | 각 층 내 단순무작위추출 | 선택된 군집 내 전수 조사 |
| 주요 장점 | 간편하고 빠름 | 대표성 및 정확도가 높음 | 방문 조사 시 비용 절감 |

개념 정리
확률표본추출법(Probability Sampling): 모집단의 각 요소가 표본으로 선정될 확률을 알 수 있는 방법. 대표성과 일반화 가능성이 높아 보건 연구에서 기본적으로 권장됩니다.

실무 포인트
실제 보건행정 연구나 병원 내 환자 만족도 조사 시, 전수 조사가 어렵다면 계통추출법을 흔히 사용해요. 예를 들어, 한 달 동안 퇴원한 전체 환자 500명 중 100명을 조사해야 한다면, 표본 간격(k=5)을 설정하고 첫날 무작위로 뽑힌 환자부터 시작해 5명마다 한 명씩 전화 설문을 진행하는 식이에요.

암기 팁
**'계통(System)'은 '규칙적인 체계(간격)'를 의미한다!** 라고 기억하세요. '계통'이라는 단어에서 '일정한 간격으로 줄 세워 뽑는' 이미지를 연상하면 쉽게 외워져요.

국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사 국가고시의 보건통계학 영역에서 각 표본추출법의 **정의, 장단점, 그리고 서로 간의 비교**는 거의 매년 출제되는 단골 주제예요. 특히 '계통추출법'과 '층화추출법'을 구분하는 문제가 자주 나오니, '간격(k)'과 '층(Strata)'이라는 키워드를 중심으로 정리하세요.

기출 변형 주의!
같은 개념을 사례형으로 제시하며 "어떤 표본추출법의 단점에 해당하는가?"라고 물을 수 있어요. 예를 들어, "보건소 방문자 명부에서 계통추출법을 적용할 때, 명부가 요일별로 정렬되어 있어 특정 요일 방문자만 과대 추출될 위험성은 무엇인가?"와 같은 문제에서 **주기성에 의한 편향**을 답할 수 있어야 해요.

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**

당신은 시 보건소의 보건행정 담당자입니다. 관내 고혈압 환자 2,000명을 대상으로 건강증진 프로그램의 효과를 평가하기 위해 200명을 표본 추출해야 합니다. 예산과 인력이 부족한 상황에서, 등록된 환자 명부를 활용하여 빠르고 공정하게 표본을 선정해야 합니다.

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**

1. **상황 파악**: 모집단(2,000명)과 필요 표본(200명)의 규모를 확인하고, 완전한 환자 명부가 전산 시스템에 존재하는지 파악합니다.
2. **방법론 검토**: 핵심! 단순무작위추출법(난수 생성)은 실행이 번거로울 수 있으므로, 계통추출법(Systematic Sampling)을 채택하기로 결정합니다. 표본 간격(k) = 2,000 / 200 = 10으로 설정합니다.
3. **표본 추출 실행**: 엑셀이나 통계 프로그램을 이용해 1부터 10 사이의 난수(예: 7)를 하나 발생시킵니다. 명부의 7번째 환자를 첫 대상으로 선정한 후, 17번, 27번, 37번... 순서로 총 200명의 명단을 추출합니다.
4. **사후 검토 및 기록**: 추출된 표본의 성별, 연령 분포가 전체 환자군과 유사한지(대표성) 간략히 확인하고, 추출 방법(계통추출법), 표본 간격(k=10), 첫 난수(7)를 결과 보고서에 상세히 기록하여 조사 과정의 투명성과 재현성을 확보합니다.

업무 프로토콜

| 단계 | 행정 프로세스 | 비고 |
| --- | --- | --- |
| 1단계 | 조사 계획 수립 및 표본추출 방법 결정 | 예산, 인력, 모집단 목록 유무를 종합적으로 고려 |
| 2단계 | 표본 크기(n) 및 간격(k) 산출 | k = N / n (N: 모집단 크기) |
| 3단계 | 시작점 무작위 선정 (1~k 사이 난수) | RAND 함수 또는 난수표 활용 |
| 4단계 | 계통적 표본 추출 및 명단 확정 | 추출된 명단의 대표성을 간단히 확인 |

선배의 한마디
"보건사업 평가에서 잘못된 표본추출은 사업 전체의 결과를 왜곡할 수 있어요. 예산이 부족하다고 편의추출법(Convenience Sampling) 같은 비확률 방법을 쓰면, 결과의 신뢰도를 의심받아 사업의 지속성을 보장받기 어려워집니다. 실무에서 통계 방법론은 행정의 논리와 설득력을 높이는 강력한 무기라는 점을 잊지 마세요!"

## 핵심 개념

- **계통추출법** — 모집단 목록에서 첫 표본을 무작위로 뽑은 후, 일정한 간격(k)으로 표본을 추출하는 확률적 표본추출 방법.
- **표본추출법** — 모집단의 일부인 표본을 선정하는 방법으로, 확률표본추출법과 비확률표본추출법으로 크게 나뉨.
- **표본 간격** — 계통추출법에서 모집단 크기(N)를 표본 크기(n)로 나누어 구하는 일정한 추출 간격(k). k = N/n.
- **주기성** — 계통추출법의 주요 단점으로, 모집단 목록에 일정한 주기나 패턴이 있어 표본에 편향이 발생하는 현상.
- **층화추출법** — 모집단을 동질적인 여러 층(strata)으로 나눈 뒤, 각 층에서 독립적으로 표본을 무작위 추출하는 방법.

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