# 분석역학 연구에서 위험 요인과 질병 발생 간의 연관성 강도를 평가하는 지표로, '위험 요인에 노출된 집단에서의 질병 발생률이 노출되지 않은 집단에 비해 몇 배인지'를 나타내는 것은?

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> language: ko  
> subject: 역학과 질병관리

## 문제

분석역학 연구에서 위험 요인과 질병 발생 간의 연관성 강도를 평가하는 지표로, '위험 요인에 노출된 집단에서의 질병 발생률이 노출되지 않은 집단에 비해 몇 배인지'를 나타내는 것은?

## 보기

1. 기여위험도
2. 상대위험도 **✔ 정답**
3. 표준화 사망비
4. 오즈비
5. 인구기여위험도

**정답: 2**

## 해설

보건행정 핵심 해설
**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 이 문제는 분석역학에서 연관성의 '강도'를 측정하는 지표인 상대위험도(Relative Risk, RR)의 정의를 묻고 있어요. 상대위험도는 노출군과 비노출군의 발생률 비(比)로, 위험 요인의 존재가 질병 발생 위험을 몇 배로 높이는지 보여줘요.
**정답 근거 (Answer Rationale)**: 핵심! 상대위험도(RR) = (노출군의 발생률) / (비노출군의 발생률)로 계산해요. 문제에서 "노출된 집단의 발생률이 노출되지 않은 집단에 비해 몇 배인지"라고 정의한 것은 상대위험도의 정의 그 자체예요. 코호트 연구에서 직접 계산할 수 있어요.
**오답 분석 (Distractor Analysis)**: 혼동 주의! ① 오즈비(Odds Ratio, OR)는 환자-대조군 연구에서 사용하는 지표로, 노출군과 비노출군의 오즈(발생할 확률/발생하지 않을 확률) 비율이에요. 질병이 드문 경우에는 상대위험도와 유사한 값을 가지지만, 개념과 계산 방법이 달라요. ③ 기여위험도(Attributable Risk, AR)는 노출군과 비노출군의 발생률 '차이'로, 위험 요인으로 인해 추가로 발생한 질병의 양을 나타내요. ④ 인구기여위험도(Population Attributable Risk, PAR)는 전체 인구에서 특정 위험 요인으로 인해 발생한 질병의 비율을 의미해요. ⑤ 표준화 사망비(SMR)는 관찰 사망 수를 기대 사망 수로 나눈 비로, 주로 직업 역학에서 사용돼요.
**연관 개념 정리 (Related Concepts)**: RR > 1 이면 위험 요인, RR < 1 이면 보호 요인, RR = 1 이면 연관성 없음을 의미해요. RR은 코호트 연구, OR은 환자-대조군 연구와 짝을 이뤄요.
개념 정리: 상대위험도(RR) = 노출군 발생률 / 비노출군 발생률 (몇 배인가? = 연관성 강도)
한눈에 비교!: RR(비율, 강도) vs AR(차이, 추가 발생량)
암기 팁: 'Relative'는 '상대적인', 즉 '비율'을 의미하므로 RR은 나눗셈(÷)이고, 'Attributable'은 '기여한', 즉 '추가된 양'이므로 AR은 뺄셈(-)이라고 기억하세요.
국시 빈출 포인트: RR, OR, AR의 정의, 계산 공식, 해석 방법을 구분하는 문제가 매년 출제되는 핵심 주제예요.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 이 문제는 분석역학(Analytic epidemiology)에서 위험 요인과 질병 발생 간의 연관성의 '강도'를 평가하는 지표를 구분하는 문제예요. 문제에서 "몇 배인지"를 묻고 있다면, 이는 노출군과 비노출군의 발생률을 비교하는 '비율(ratio)' 개념에 해당해요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**: 핵심! 상대위험도(Relative Risk, RR)는 **'노출군의 질병 발생률 / 비노출군의 질병 발생률'**로 계산해요. 문제에서 제시한 "위험 요인에 노출된 집단에서의 질병 발생률이 노출되지 않은 집단에 비해 몇 배인지"라는 정의는 상대위험도의 정의 그 자체입니다. RR은 코호트 연구(Cohort study)와 같은 전향적 연구에서 직접 산출할 수 있어요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**: 혼동 주의! ①번 기여위험도(Attributable Risk, AR)는 노출군과 비노출군의 발생률 **'차이'**예요. '몇 배'인지가 아니라, 위험 요인 때문에 '몇 명이 추가로 발생했는지'를 보는 절대적인 양이에요. ③번 표준화 사망비(Standardized Mortality Ratio, SMR)는 관찰된 사망자 수를 기대 사망자 수로 나눈 비율로, 주로 직업역학에서 특정 집단의 사망 위험을 평가할 때 사용해요. ④번 오즈비(Odds Ratio, OR)는 환자-대조군 연구(Case-control study)에서 주로 사용하는 지표로, 발생률이 아니라 '노출 오즈'의 비율을 의미해요. 질병이 드문 경우 수치상 RR과 유사할 수 있지만, 계산 원리와 연구 설계가 완전히 달라요. ⑤번 인구기여위험도(Population Attributable Risk, PAR)는 전체 인구에서 특정 위험 요인이 제거된다면 감소할 수 있는 질병 발생의 비율을 의미해요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**: RR의 값이 1보다 크면 위험 요인, 1보다 작으면 보호 요인, 1이면 연관성이 없는 것으로 해석해요. 이 지표들은 질병 관리 정책의 우선순위를 정하는 근거 자료로 활용돼요.

개념 정리: 상대위험도(RR)는 '비율'로 연관성 강도를, 기여위험도(AR)는 '차이'로 질병 부담의 크기를 나타내는 지표예요.

한눈에 비교!:

| 구분 | 상대위험도(RR) | 기여위험도(AR) |
| --- | --- | --- |
| 의미 | 연관성의 강도 (몇 배?) | 위험 요인으로 인한 추가 발생량 |
| 계산 | 노출군 발생률 / 비노출군 발생률 | 노출군 발생률 - 비노출군 발생률 |
| 연구 설계 | 코호트 연구 | 코호트 연구 |

실무 포인트: 보건소나 질병관리청에서 지역사회 건강 통계를 분석할 때, RR을 통해 주요 위험 요인의 영향력을 평가하고, AR을 통해 해당 위험 요인이 제거되었을 때 감소할 수 있는 질병자 수를 추계하여 예방 사업의 효과를 예측해요.

암기 팁: '**상대적**(Relative)'으로 비교하는 것은 '나눗셈'이고, '**기여한**(Attributable)' 절대적인 양은 '뺄셈'이라고 기억하면 헷갈리지 않아요!

국시 빈출 포인트: 보건의료정보관리사 및 병원행정사 시험의 보건의료통계학 과목에서 RR, OR, AR의 정의와 계산 공식, 각 지표가 사용되는 연구 설계(코호트 vs 환자-대조군)를 묻는 문제가 매년 변형되어 출제되는 초고빈도 주제예요.

기출 변형 주의!: "흡연과 폐암의 연관성에 관한 연구 결과에서, 흡연자의 폐암 발생률이 10/1000, 비흡연자가 2/1000일 때 흡연이 폐암 발생 위험을 몇 배 높이는가?"와 같은 사례형 계산 문제로 출제되기도 해요. 이 경우 공식에 대입하여 10 ÷ 2 = 5 (배)로 RR을 구할 수 있어야 해요.

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**: "병원 의무기록실에서 폐암 환자 데이터를 분석하여 '흡연'의 영향력을 평가하는 연구를 지원하고 있어요. 연구진이 '흡연이 폐암 발생 위험을 몇 배 높이는지'를 묻는다면, 우리는 어떤 통계적 지표를 산출해 제공해야 할까요?"

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**: 상황 파악(원인 평가 요청) → 통계적 지표 검토(RR 또는 OR 선택) → 데이터 추출(노출군과 비노출군의 발생 건수 및 전체 대상자 수 파악) → 발생률 계산 후 RR 산출 및 제공의 흐름으로 진행해요. 핵심! 만약 후향적 의무기록 조사라면 발생률을 직접 구하기 어려우므로 오즈비(OR)를 사용해야 하며, 이때 "질병이 드물다는 가정 하에 OR이 RR의 근사치로 해석될 수 있음"을 연구진에게 명확히 전달해야 해요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**: 의무기록 데이터를 연구 목적으로 활용할 때는 반드시 개인정보보호법과 생명윤리 및 안전에 관한 법률(생명윤리법)에 따른 기관생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받아야 해요. 개인 식별이 불가능하도록 비식별화 조치를 철저히 하는 것이 매우 중요해요.

업무 프로토콜: 1단계: 연구 계획서 검토 및 IRB 승인 확인 → 2단계: 전자의무기록(EMR) 시스템에서 조건에 맞는 데이터 추출 → 3단계: 통계 프로그램을 활용한 발생률, RR, AR 등 지표 산출 → 4단계: 결과값을 표나 그래프 형태로 연구진에게 보고

선배의 한마디: "병원 행정 업무에서 역학 지식은 단순 암기 과목이 아니라, 실제 데이터를 다루는 강력한 도구예요. RR과 AR의 개념을 정확히 이해해야만 감염 관리, 만성 질환 코호트 구축, 병원 경영 전략 수립 등에서 의미 있는 분석 결과를 낼 수 있어요!"

## 핵심 개념

- **상대위험도** — Relative Risk (RR). 노출군의 질병 발생률을 비노출군의 질병 발생률로 나눈 값으로, 위험 요인과 질병 간 연관성의 강도를 나타내는 지표예요.
- **기여위험도** — Attributable Risk (AR). 노출군의 발생률에서 비노출군의 발생률을 뺀 값으로, 위험 요인에 노출됨으로 인해 추가로 발생한 질병의 절대적인 양을 의미해요.
- **오즈비** — Odds Ratio (OR). 환자-대조군 연구에서 질병이 있는 군과 없는 군 간의 특정 위험 요인에 대한 노출 오즈의 비율이에요.
- **인구기여위험도** — Population Attributable Risk (PAR). 전체 인구 집단에서 특정 위험 요인에 기인한 질병 발생의 비율을 의미해요.
- **코호트 연구** — Cohort study. 특정 요인에 노출된 집단과 노출되지 않은 집단을 시간의 흐름에 따라 추적 관찰하여 질병 발생률을 비교하는 역학 연구 설계예요.

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