# 모집단의 프레임에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 선택하는 표본추출 방법은?

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> subject: 추론통계

## 문제

모집단의 프레임에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 선택하는 표본추출 방법은?

모집단 리스트가 1번부터 1000번까지 있을 때, 7번을 시작점으로 50번 간격으로 표본을 추출한다.

## 보기

1. 판단추출법
2. 계통추출법 **✔ 정답**
3. 단순무작위추출법
4. 층화추출법
5. 군집추출법

**정답: 2**

## 해설

계통추출법은 모집단 리스트에서 첫 표본을 무작위로 선택한 후, 일정한 간격(k)을 두고 계속해서 표본을 선택하는 방법이다. 제시된 상황은 전형적인 계통추출의 예이다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 표본추출법(Sampling Method) 중 계통추출법(Systematic Sampling)의 원리를 묻고 있어요. 보건행정 및 병원 경영에서 설문조사, 환자 만족도 조사, 의료 질 지표 모니터링 등 데이터를 수집할 때 가장 기본이 되는 통계 기법이죠.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 문제에서 설명하는 "모집단 프레임에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 선택"하는 방법은 핵심! 계통추출법(Systematic Sampling)의 정의 그 자체예요. 첫 번째 표본(시작점)을 무작위로 선택한 후(예: 7번), 그 이후로는 고정된 샘플링 간격(k, 예: 50)에 따라 표본을 계속 추출해요(7, 57, 107, 157...).

**정답 근거 (Answer Rationale)**: 정답은 ②번 '계통추출법'이에요. 그 이유는 계통추출법의 절차가 문제 지문과 완벽하게 일치하기 때문이죠. 모집단을 순서대로 나열한 리스트(프레임)가 있고, 첫 표본을 무작위로 뽑은 후 일정한 간격으로 다음 표본을 선택하는 방식이 계통추출법의 핵심 특징이에요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**:
- ①번 '판단추출법(Judgmental Sampling)': 연구자의 주관적 판단에 따라 표본을 선택하는 비확률 표본추출법이에요. 무작위성이 전혀 없으므로 문제의 조건과 맞지 않아요.
- ③번 '단순무작위추출법(Simple Random Sampling)': 모집단의 모든 구성원이 동일한 확률로 선택될 수 있어야 해요. 로또 추첨처럼 완전한 무작위로 뽑는 방식이므로, "일정한 간격"이라는 조건과 상충해요.
- ④번 '층화추출법(Stratified Sampling)': 모집단을 먼저 동질적인 하위 집단(층, Strata)으로 나눈 후, 각 층 내에서 별도로 표본을 추출하는 방식이에요. 예를 들어 병원 환자를 성별(남/녀 층)이나 연령대별로 나눈 후 각 층에서 랜덤하게 뽑는 거죠. 문제에는 층을 나눈다는 설명이 없어요.
- ⑤번 '군집추출법(Cluster Sampling)': 모집단을 여러 개의 군집(Cluster, 예: 병동, 지역)으로 나눈 후, 몇 개의 군집을 먼저 무작위로 선택하고, 선택된 군집 내의 모든 개체를 조사하는 방식이에요. "일정한 간격"보다는 "군집 전체"를 조사한다는 점이 다릅니다.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**:
표본추출법은 크게 **확률표본추출법(Probability Sampling)**과 **비확률표본추출법(Non-probability Sampling)**으로 나눠요. 이 문제의 보기들은 대부분 확률표본추출법(②,③,④,⑤)에 속하지만, ①번만 비확률표본추출법이에요. 확률표본추출법은 모집단을 대표할 가능성이 높아 과학적 조사에 적합한 반면, 비확률표본추출법은 편의성은 높지만 결과의 일반화에 한계가 있어요.

개념 정리

| 표본추출법 | 핵심 원리 | 실무 적용 예시 |
| --- | --- | --- |
| 계통추출법 (Systematic Sampling) | 첫 표본 무작위 선택 후, 고정 간격(k)으로 추출 | 환자 명부에서 50명마다 한 명씩 선정하여 만족도 조사 |
| 단순무작위추출법 (Simple Random Sampling) | 모든 개체가 동일한 선택 확률 (로또 방식) | 전체 직원 명단에서 무작위 번호 생성기로 표본 선택 |
| 층화추출법 (Stratified Sampling) | 모집단을 층으로 나눈 후, 각 층 내에서 별도 추출 | 성별·연령별 비율을 유지하며 병원 이용자 조사 |
| 군집추출법 (Cluster Sampling) | 군집을 무작위 선택 후, 그 군집 내 전체 조사 | 몇 개의 병동을 뽑아 해당 병동 모든 환자 기록 검토 |
| 판단추출법 (Judgmental Sampling) | 연구자의 판단에 따라 표본 선택 (비확률) | 특정 질환 전문의 몇 명을 선정하여 심층 인터뷰 |

한눈에 비교!

| 비교 포인트 | 계통추출법 | 단순무작위추출법 |
| --- | --- | --- |
| 선택 방식 | 첫 표본 랜덤, 이후 고정 간격 | 완전 무작위 (모든 표본 독립) |
| 장점 | 수행이 쉽고 빠름, 리스트가 있을 때 편리 | 가장 기본적이고 편향 가능성 낮음 |
| 단점/주의점 | 모집단 리스트에 주기적 패턴이 있으면 편향 발생 가능 | 표본 크기가 클 경우 번거로움 |
| 국시 핵심 | "일정한 간격(k)"이 키워드 | "동일한 확률", "완전 무작위"가 키워드 |

실무 포인트
병원에서 환자 만족도 조사, 직원 업무 만족도 조사, 의무기록 정확도 검사를 위한 표본 추출 시 계통추출법이 자주 사용돼요. 예를 들어, 최근 1년간 퇴원한 환자 10,000명 중 200명을 조사하려면 샘플링 간격 k = 10,000 / 200 = 50이 되죠. 첫 환자를 무작위로 뽑은 후(예: 23번), 그다음 73번, 123번... 순으로 조사 명단을 만들 수 있어요. 이때 주의! 퇴원일자 순으로 명단이 정렬되어 있다면, 주기적 패턴(예: 주말 퇴원 환자 특성 차이)에 따른 편향이 생길 수 있으니 사전에 리스트를 무작위로 섞는 것이 좋아요.

암기 팁
"**계**속 **통**하는 간격"으로 외우세요! 계통추출법은 첫 표본 이후로 계속 통하는(일정한) 간격으로 뽑는 방법이에요.

국시 빈출 포인트
표본추출법은 매년 1~2문제 꼴로 출제되는 필수 영역이에요. 각 방법의 **정의, 장단점, 적용 예시**를 짝지어 묻는 형태가 가장 흔해요. 특히 "계통추출법"과 "층화추출법"의 정의를 정확히 구분하는 것이 중요하답니다.

기출 변형 주의!
이 개념은 다음과 같이 변형 출제될 수 있어요.
1. **사례형**: "어느 대학병원이 입원환자 1,200명을 대상으로 서비스 만족도를 조사하기 위해 60명의 표본을 추출하려 한다. 환자 명부를 입원번호순으로 정렬한 후 첫 표본을 무작위로 선택하고 일정한 간격으로 표본을 추출하였다. 이에 사용된 표본추출 방법은?" → 정답: 계통추출법 (간격 k=1,200/60=20)
2. **반대 개념 확인형**: "모집단을 먼저 몇 개의 집단으로 나눈 다음, 무작위로 선택된 집단 내의 모든 개체를 조사하는 방법은?" → 정답: 군집추출법

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**: "보건의료정보관리사"인 여러분이 속한 병원에서 전자의무기록(EMR) 정확도 및 완전성 평가를 실시하게 되었어요. 지난 분기(3개월) 동안 퇴원한 총 2,400건의 의무기록 중에서 120건을 표본으로 추출해 검토해야 합니다. 어떻게 하면 공정하고 효율적으로 표본을 뽑을 수 있을까요?

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**:
1. **상황 파악**: 검토 대상은 2,400건의 기록, 필요 표본 수는 120건. 표본추출법을 결정해야 해요.
2. **법적/규정 검토**: 병원 내부 감사 또는 인증평가(JCI, KOIHA) 기준에서는 표본추출 방법에 특별한 제한은 없지만, 핵심! 공정하고 편향되지 않은 방법을 선택해야 결과의 신뢰성이 보장돼요.
3. **대응 및 처리**: 가장 실용적인 방법은 계통추출법을 적용하는 거예요.
- 샘플링 간격(k) 계산: 2,400 / 120 = 20
- 무작위 시작점 선택: 1부터 20 사이의 숫자를 무작위로 하나 뽑습니다(예: 7).
- 표본 명단 생성: 7번, 27번, 47번, 67번... 순으로 퇴원일자 순 정렬된 명단에서 120개의 기록을 선정합니다.
- **실무 팁**: EMR 시스템에서 쿼리(Query)를 작성하거나, 엑셀의 RAND() 함수와 정렬 기능을 활용해 무작위 시작점을 쉽게 정할 수 있어요.
4. **사후 기록/보고**: 어떤 표본추출법을 사용했는지, 샘플링 간격과 시작점은 무엇이었는지를 평가 보고서에 명시해야 해요. 이는 조사의 투명성과 재현가능성(Reproducibility)을 위해 중요합니다.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**:
- 개인정보보호법에 따라 표본 추출 과정에서 환자 식별 정보를 무단으로 복사하거나 유출하지 않도록 주의하세요. 검토는 익명화된 상태나 안전한 병원 내부망에서 이루어져야 해요.
- 만약 퇴원 기록 리스트에 주기적 패턴(예: 특정 요일에만 복잡한 수술 환자가 집중 퇴원)이 의심된다면, 단순무작위추출법을 고려하거나, 리스트를 퇴원일자 순이 아닌 다른 기준(예: 무작위 ID)으로 재정렬한 후 계통추출을 적용하는 것이 편향을 줄일 수 있어요.

업무 프로토콜
**계통추출법을 이용한 의무기록 표본 추출 절차**
1. **대상 규모 확인**: 모집단 크기(N)와 필요 표본 수(n) 확인.
2. **샘플링 간격 계산**: k = N / n (소수점 버림).
3. **무작위 시작점 선택**: 1부터 k 사이의 정수 하나를 무작위 추출(R).
4. **표본 선정**: R, R+k, R+2k, R+3k ... 번호에 해당하는 개체 선택.
5. **문서화**: 사용한 방법, N, n, k, R 값을 기록.

선배의 한마디
"표본추출은 보건행정의 눈과 귀예요! 정확한 데이터 없이 좋은 정책이나 경영 결정을 내릴 수 없죠. 계통추출법은 그중에서도 실무에서 가장 손쉽게 적용할 수 있는 강력한 도구랍니다. '왜 이 방법을 써야 하지?'라는 질문을 항상 가지고, 모집단의 특성과 조사 목적에 가장 적합한 방법을 선택하는 습관을 들이세요. 나중에 병원의 다양한 데이터(재무, 환자, 인사)를 분석할 때 그 진가가 발휘될 거예요!"

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