# 모집단의 프레임(목록)에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 추출하는 방법으로, 첫 번째 표본만 무작위로 선택하면 이후는 자동으로 결정되는 표본추출법은?

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> subject: 추론통계

## 문제

모집단의 프레임(목록)에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 추출하는 방법으로, 첫 번째 표본만 무작위로 선택하면 이후는 자동으로 결정되는 표본추출법은?

## 보기

1. 계통추출법 **✔ 정답**
2. 층화추출법
3. 눈덩이추출법
4. 군집추출법
5. 단순무작위추출법

**정답: 1**

## 해설

계통추출법은 모집단 목록에서 무작위 시작점을 정한 후 일정한 간격(k)을 두고 표본을 체계적으로 추출하는 방법이다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 표본추출법(Sampling Method) 중 계통추출법(Systematic Sampling)의 정의와 절차를 묻고 있어요. 보건행정 및 보건정보학에서 연구 설계나 현황 조사를 할 때, 효율적이고 대표성 있는 표본을 뽑는 방법은 매우 중요한 기본 소양이죠.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**
표본추출법은 모집단(Population) 전체를 조사하기 어려울 때, 일부를 선택하여 모집단의 특성을 추론하는 방법이에요. 문제에서 설명하는 "일정한 간격(k)을 두고 추출"하는 방법은 바로 계통추출법의 가장 큰 특징이에요. 첫 번째 표본만 무작위로 선택(Random Start)하여 무작위성을 확보하고, 이후는 간격에 따라 체계적으로 추출하기 때문에 단순무작위추출법보다 실무적으로 더 편리하고 효율적이에요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**
핵심! 정답인 **① 계통추출법**은 모집단의 프레임(예: 환자 명부, 주민등록번호 목록)이 있을 때, 추출 간격 k = (모집단 크기 N / 표본 크기 n)을 계산한 후, 1부터 k 사이에서 무작위로 하나의 숫자(시작점, i)를 뽑아요. 그 후 i, i+k, i+2k, ... 순서로 표본을 추출하는 방식이에요. 문제 설명의 "첫 번째 표본만 무작위로 선택하면 이후는 자동으로 결정"이라는 문장이 이 방식을 정확히 지칭하고 있어요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**
혼동 주의! 다른 추출법들과의 차이를 명확히 구분해야 해요.

② **층화추출법(Stratified Sampling)**: 모집단을 서로 겹치지 않는 여러 층(예: 연령대, 성별, 질환군)으로 나눈 후, 각 층 내에서 별도로 표본을 추출하는 방법이에요. 모든 층이 표본에 포함되도록 보장하는 것이 핵심이지, 일정 간격 추출과는 무관해요.

③ **눈덩이추출법(Snowball Sampling)**: 표본으로 선정된 대상자에게 다른 잠재적 대상자를 추천받아 표본을 확대해 나가는 방법이에요. 주로 접근하기 어려운 특정 집단(예: 마약 복용자, 특정 직업군)을 조사할 때 사용되며, 무작위성이 매우 낮아요.

④ **군집추출법(Cluster Sampling)**: 모집단을 여러 군집(예: 학교, 병동, 지역)으로 나눈 후, 몇 개의 군집을 무작위로 선택하고, 선정된 군집 내의 모든 개체를 조사하는 방법이에요. 군집 자체를 표본단위로 삼는 점이 특징이에요.

⑤ **단순무작위추출법(Simple Random Sampling)**: 모집단 내 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 선택될 수 있도록 완전한 무작위로 추출하는 방법이에요. 추첨이나 난수표 사용이 대표적이지만, 표본 프레임이 완전해야 하고, 표본 크기가 클 경우 번거로울 수 있어요. "일정한 간격"이라는 체계성이 없어요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**
표본추출법은 크게 확률표본추출법(Probability Sampling)과 비확률표본추출법(Non-probability Sampling)으로 나눠요. 이 문제의 ①, ②, ④, ⑤번은 모두 확률표본추출법에 속하며, ③번 눈덩이추출법은 비확률표본추출법에 속해요. 확률표본추출법은 모집단의 특성을 통계적으로 일반화하기에 적합한 반면, 비확률표본추출법은 탐색적 연구나 정성적 연구에 주로 사용돼요.

개념 정리

| 추출법 | 핵심 원리 | 주요 사용 상황 |
| --- | --- | --- |
| 계통추출법 | 무작위 시작점 + 고정된 간격(k)으로 체계적 추출 | 명부가 있는 환자 조사, 주기적인 품질 검사 |
| 층화추출법 | 모집단을 동질적 층으로 나눈 후 각 층 내에서 추출 | 집단 간 비교가 중요한 연구(성별/연령별 건강행태) |
| 군집추출법 | 군집 단위로 먼저 추출 후, 선정 군집 내 전수 조사 | 광범위한 지역조사(학교별 건강검진 결과) |
| 단순무작위추출법 | 완전한 무작위(추첨, 난수)로 개별 추출 | 표본 프레임이 완벽하고 표본 크기가 작을 때 |

한눈에 비교!

| 비교 항목 | 계통추출법 | 단순무작위추출법 |
| --- | --- | --- |
| 무작위성 | 첫 시작점만 무작위 | 전 과정 무작위 |
| 편의성 | 간격 계산만 하면 쉬움 | 표본 많으면 번거로움 |
| 주의점 | 데이터에 주기적 패턴이 있으면 편향 발생 가능 | 표본 프레임이 완전해야 함 |

실무 포인트
병원에서 의무기록 검토(Chart Review)나 환자 만족도 조사를 할 때, 계통추출법은 아주 유용해요. 예를 들어, 지난달 외래 환자 1000명 중 100명의 기록을 검토하려면, k=1000/100=10으로 계산한 후, 1~10 사이의 난수(예: 7)를 뽑아 7번, 17번, 27번... 환자의 기록을 조사하면 돼요. 이렇게 하면 모든 기록에 번호를 매기고 추첨하는 번거로움 없이 공정하게 표본을 추출할 수 있어요.

암기 팁
"**계**속 **통**하는 간격"으로 외우세요! 계통추출법의 핵심은 '계속 통하는(일정한) 간격'이에요.

국시 빈출 포인트
표본추출법은 핵심! 보건의료정보관리사 시험에서 정의를 묻는 단순 문제부터, 주어진 연구 시나리오에 가장 적합한 추출법을 고르는 응용 문제까지 다양하게 출제돼요. 특히 계통추출법과 층화추출법의 차이, 확률/비확률 표본추출법의 구분은 꼭 체크하세요.

기출 변형 주의!
"어느 병원이 특정 질환 환자 500명을 대상으로 50명을 추출하여 새로운 치료법의 효과를 조사하려 한다. 환자 명부를 진료번호 순으로 정렬한 후, 500/50=10의 간격으로 표본을 추출하였다. 이에 사용된 표본추출법은?" → 이런 식으로 사례형으로 출제될 수 있어요. 명부, 간격 계산, 체계적 추출이라는 키워드에서 계통추출법을 바로 떠올려야 해요.

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**
"보건소에서 지역 주민 2,000명을 대상으로 만성질환 관리 프로그램의 효과를 평가하기 위해 200명을 선정해 설문조사를 실시하기로 했어요. 주민등록번호 순으로 정렬된 명부가 있습니다. 어떻게 하면 공정하면서도 실무적으로 편리하게 표본을 뽑을 수 있을까요?"

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**
1. **상황 파악**: 모집단 크기(N)=2,000, 표본 크기(n)=200. 완전한 명부(프레임)가 존재함.
2. **법적/규정 검토**: 연구윤리나 특별한 규정은 없으나, 표본의 대표성을 확보해야 함.
3. **대응 및 처리**: 핵심! 계통추출법을 적용합니다. 추출 간격 k = 2,000 / 200 = 10. 1부터 10 사이에서 무작위 숫자 하나를 생성합니다(예: 4). 그렇다면 표본은 명부의 4번, 14번, 24번, ... , 1994번 주민이 됩니다. 이 명단을 바탕으로 조사원에게 연락처를 제공하거나 우편 발송을 준비하면 돼요.
4. **사후 기록/보고**: 조사 계획서에 "계통추출법(Systematic Sampling) 적용, 추출 간격 k=10, 무작위 시작점=4"라고 명시하여 방법론의 투명성을 확보해야 해요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**
- 주의! 주민등록번호 명부를 사용할 때는 개인정보보호법(Personal Information Protection Act)을 준수하여 안전하게 관리해야 해요.
- 데이터에 주기성(Periodicity)이 있을 때는 계통추출법이 편향(Bias)을 초래할 수 있어요. 예를 들어, 10층짜리 아파트의 호수 명부(101, 102,... 1010)에서 k=10으로 추출하면 모두 같은 동일한 위치(예: 모두 맨 끝 호)의 세대만 뽑힐 수 있어요. 이런 경우에는 층화추출법 등 다른 방법을 고려해야 해요.

업무 프로토콜
**계통추출법 적용 단계**
1. 모집단 목록(프레임) 확보 및 순서화
2. 표본 크기(n) 결정
3. 추출 간격(k) 계산: k = N(모집단 크기) / n (소수점 버림)
4. 무작위 시작점(r) 선택: 1 ≤ r ≤ k 범위에서 난수 생성
5. 표본 추출: r, r+k, r+2k, ... 번호의 개체 선택
6. 선택된 표본 목록 작성 및 관리

선배의 한마디
"표본추출은 보건행정 조사와 연구의 첫걸음이에요. 단순무작위추출이 가장 이상적이지만, 현실에서는 시간과 비용이 많이 들어요. 계통추출법은 그 균형점을 잘 찾은 실용적인 방법이죠. 하지만 '편리함'에만 매몰되어 데이터의 주기성 같은 함정에 빠지지 않도록, 항상 '이 방법이 정말 내 모집단을 대표할 수 있을까?'라는 질문을 던져보세요. 그게 바로 전문가의 눈이에요!"

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