# 모집단의 리스트에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 추출하는 방법으로, 첫 번째 표본만 무작위로 선택하면 되는 방법은?

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> language: ko  
> subject: 추론통계

## 문제

모집단의 리스트에서 일정한 간격(k)을 두고 표본을 추출하는 방법으로, 첫 번째 표본만 무작위로 선택하면 되는 방법은?

## 보기

1. 계통추출법 **✔ 정답**
2. 군집추출법
3. 판단추출법
4. 단순무작위추출법
5. 층화추출법

**정답: 1**

## 해설

계통추출법은 모집단의 모든 구성원에 번호를 부여한 후, 첫 번째 표본을 무작위로 선택하고 그 이후로는 일정한 간격(k)을 두어 표본을 추출하는 방법이다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 표본추출법(Sampling Method) 중 계통추출법(Systematic Sampling)의 정의와 절차를 묻는 기본적인 문제예요. 보건통계, 의료정보 분석, 설문조사 등 연구 및 정책 평가에서 올바른 표본추출법을 선택하는 것은 매우 중요해요.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 표본추출법은 모집단(Population) 전체를 조사하는 것이 불가능하거나 비효율적일 때, 일부 표본(Sample)을 뽑아 모집단의 특성을 추정하는 방법이에요. 각 방법은 목적과 상황에 따라 장단점이 달라요. 이 문제에서 묻는 계통추출법은 모집단 리스트(예: 환자 명부, 주민등록번호 목록)가 존재할 때 효율적으로 적용할 수 있는 확률표본추출법(Probability Sampling)의 하나예요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**: 핵심! 계통추출법의 핵심 절차는 두 단계로 정리할 수 있어요. 첫째, 모집단 크기(N)를 표본 크기(n)로 나누어 추출 간격(k = N/n)을 결정해요. 둘째, 첫 번째 추출구간(1~k)에서 무작위로 하나의 번호를 선택한 후, 그 번호부터 k 간격으로 표본을 추출해요. 문제 설명에서 "일정한 간격(k)을 두고", "첫 번째 표본만 무작위로 선택"이라는 표현은 계통추출법의 정의를 정확히 반영하고 있어요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**:
- 혼동 주의! ②번 '군집추출법(Cluster Sampling)'은 모집단을 자연스럽게 형성된 여러 군집(예: 학교의 학급, 지역의 동네)으로 나누고, 그 중 몇 개의 군집을 무작위로 뽑아 그 군집 내 모든 개체를 조사하는 방법이에요. 계통추출법과는 원리가 달라요.
- ③번 '판단추출법(Judgmental Sampling)'은 비확률표본추출법(Non-probability Sampling)으로, 연구자의 판단에 따라 표본을 선택해요. 무작위성(Randomness)이 없어 통계적 추정의 타당성이 낮아요.
- ④번 '단순무작위추출법(Simple Random Sampling)'은 모집단의 모든 구성원이 동일한 확률로 표본에 뽑힐 수 있는 가장 기본적인 방법이에요. 추첨이나 난수표(Random Number Table)를 사용하며, '일정한 간격'을 두지 않아요.
- ⑤번 '층화추출법(Stratified Sampling)'은 모집단을 서로 유사한 특성을 가진 층(Strata, 예: 연령대, 성별, 질환 유무)으로 나눈 후, 각 층 내에서 독립적으로 표본을 추출하는 방법이에요. 층 내에서는 보통 단순무작위추출법을 사용해요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**: 확률표본추출법은 모집단의 특성을 편향 없이 추정할 수 있어 과학적 연구에서 선호돼요. 반면, 편의추출법(Convenience Sampling), 할당추출법(Quota Sampling) 등 비확률표본추출법은 접근성은 높지만 결과를 모집단 전체로 일반화하기 어려워요.

개념 정리

| 표본추출법 | 핵심 원리 | 주요 활용 예시 |
| --- | --- | --- |
| 계통추출법 | 첫 표본 무작위 선택 후, 고정된 간격(k)으로 추출 | 환자 명부에서 10명마다 한 명씩 추출, 전화번호부 샘플링 |
| 단순무작위추출법 | 모든 개체가 동일한 확률로 뽑힘 (추첨, 난수) | 복권 추첨, 임상시험 대조군 선정 |
| 층화추출법 | 모집단을 층으로 나누고, 각 층 내에서 독립 추출 | 성별/연령대별 비율을 유지한 건강설문조사 |
| 군집추출법 | 군집을 무작위로 뽑고, 그 안의 모든 개체 조사 | 특정 지역(군집)의 모든 가구를 대상으로 한 만성질환 조사 |

한눈에 비교!

| 비교 항목 | 계통추출법 | 단순무작위추출법 |
| --- | --- | --- |
| 무작위성 시작점 | 첫 번째 표본만 무작위 | 모든 표본 선택이 무작위 |
| 추출 간격 | 고정된 간격(k) 사용 | 간격 없음 |
| 실행 편의성 | 리스트가 있으면 매우 쉬움 | 난수 생성 등 추가 절차 필요 |
| 주의점 | 모집단 리스트에 주기적 패턴이 있으면 편향 발생 가능 | 표본 크기가 클수록 번거로움 |

실무 포인트
보건행정 실무에서 표본추출법은 병원 만족도 조사, 지역주민 건강검진 결과 분석, 의료서비스 품질 평가(QI) 등 다양한 분야에서 활용돼요. 예를 들어, 1년간 내원한 모든 환자 중에서 5%의 표본을 뽑아 진료 만족도를 조사하려고 할 때, 환자 등록번호 리스트를 이용해 계통추출법을 적용하면 공정하고 효율적으로 표본을 구성할 수 있어요. 이때 추출 간격 k는 (전체 환자 수 / 필요한 표본 수)로 계산하고, 첫 환자는 1~k 사이에서 무작위로 정하면 돼요.

암기 팁
"**계**단을 **통**해 올라간다!" → **계**통추출법은 첫 단계(첫 표본)만 무작위로 뛰어오르고, 그 다음부터는 일정한 **간격(계단)**을 두고 올라가는(추출하는) 방법이라고 연상하세요.

국시 빈출 포인트
표본추출법은 보건정보학 또는 보건통계학 영역에서 거의 매년 출제되는 필수 주제예요. 각 방법의 **정의, 절차, 장단점, 적용 예시**를 쌍으로 묶어서 비교 학습하는 것이 효과적이에요. 특히 '계통추출법 vs 층화추출법', '확률표본추출 vs 비확률표본추출'의 구분을 명확히 해두세요.

기출 변형 주의!
이 개념은 다음과 같이 변형되어 출제될 수 있어요.
- 사례형: "어느 보건소에서 주민등록번호 목록을 이용해 100명의 표본을 추출하려 한다. 가장 적합한 방법은?" → 계통추출법
- 장단점 비교형: "계통추출법의 단점으로 옳은 것은?" → 모집단 리스트에 주기적 패턴이 있을 때 표본이 편향될 수 있다.

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**: "A 대학병원 기획팀에서 지난해 퇴원한 환자 10,000명을 대상으로 퇴원 후 만족도 조사를 전화로 실시하려고 해요. 시간과 비용을 고려해 500명의 표본을 추출해야 합니다. 환자 명부는 퇴원일자 순으로 정리된 전자의무기록(EMR) 데이터베이스에서 쉽게 얻을 수 있어요. 어떤 표본추출법을 선택하고, 어떻게 실행해야 할까요?"

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**:
1. **상황 파악**: 모집단 크기(N=10,000), 필요한 표본 크기(n=500), 모집단 리스트(퇴원 환자 명부) 존재.
2. **법적/규정 검토**: 연구윤리상 무작위 추출 원칙을 준수해야 하며, 개인정보보호법에 따라 표본 추출 과정에서 환자 정보가 안전하게 관리되어야 해요.
3. **대응 및 처리**:
- 가장 적합한 방법은 계통추출법이에요.
- 추출 간격 k = N / n = 10,000 / 500 = 20을 계산해요.
- 1부터 20 사이의 숫자 중 무작위로 하나를 뽑아요 (예: 7).
- 퇴원 환자 명부에서 7번, 27번(7+20), 47번(7+40)... 순으로 총 500명의 환자를 표본으로 선정해요.
4. **사후 기록/보고**: 표본추출 방법, 사용된 간격(k), 첫 번째 무작위 숫자, 추출된 표본 ID 리스트를 연구 계획서나 보고서에 명시하여 방법론의 투명성과 재현성을 확보해야 해요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**:
- 표본추출 과정에서 환자의 개인정보(이름, 전화번호 등)를 접근하는 직원은 반드시 개인정보보호법 교육을 이수해야 해요.
- 무작위 숫자 생성은 공정한 도구(전산 난수 생성기 등)를 사용해야 편향을 방지할 수 있어요.
- 만약 퇴원 환자 명부가 요일별로 특정 수술 환자가 몰리는 등 주기적 패턴을 가진다면, 계통추출법의 결과가 편향될 수 있어 층화추출법 등을 고려해야 해요.

업무 프로토콜
**계통추출법 실무 적용 단계**
1. **준비**: 모집단 전체 리스트(Excel, DB) 확보, 필요한 표본 크기(n) 결정.
2. **계산**: 추출 간격 k = (모집단 크기 N) / (표본 크기 n). 소수점 이하는 버림.
3. **무작위 시작점 선택**: 1부터 k 사이의 정수 중 하나를 무작위로 선택(RAND 함수, 난수표 활용).
4. **추출**: 시작점부터 k씩 증가시켜가며 표본 선정. 리스트 끝까지 도달하면 종료.
5. **검증 및 기록**: 추출된 표본 수 확인, 방법론 기록.

선배의 한마디
"표본추출은 보건행정의 눈과 귀예요! 정책의 효과를 평가하거나 서비스 품질을 개선하려면, 올바른 방법으로 뽑힌 '대표성 있는' 표본의 목소리를 들어야 해요. 계통추출법은 그중에서도 실무자가 가장 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 과학적 방법이에요. '무작위성'과 '간격'이라는 두 마리 토끼를 잡는 방법, 꼭 익혀두세요!"

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