# 병원에서 퇴원환자 만족도 조사를 위해, 특정 달의 모든 퇴원환자 명단에서 50명을 무작위로 뽑는 방법은?

> source: MyMerci (mymerci.kr)  
> url: https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290933  
> language: ko  
> subject: 추론통계

## 문제

병원에서 퇴원환자 만족도 조사를 위해, 특정 달의 모든 퇴원환자 명단에서 50명을 무작위로 뽑는 방법은?

## 보기

1. 계통추출법
2. 할당추출법
3. 편의추출법
4. 단순무작위추출법 **✔ 정답**
5. 군집추출법

**정답: 4**

## 해설

모집단(특정 달의 모든 퇴원환자)의 명단이 존재할 때, 각 환자가 동일한 확률로 표본에 포함되도록 무작위로 선택하는 것은 단순무작위추출법에 해당한다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 표본추출(Sampling) 방법 중 가장 기본적인 원리를 묻고 있어요. 병원 경영이나 보건통계 조사에서 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위해서는 적절한 표본추출 방법을 선택하는 것이 매우 중요해요.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 문제의 핵심은 "모든 퇴원환자 명단에서 50명을 **무작위로** 뽑는 방법"이에요. 여기서 가장 중요한 키워드는 핵심! **명단이 존재한다는 것**과 **무작위로 뽑는다는 것**이에요. 이는 표본추출의 두 가지 기본 조건인 '모집단 명부의 존재'와 '각 구성원의 동일한 선택 확률'을 충족시키는 상황이죠.

**정답 근거 (Answer Rationale)**: 정답은 ④ 단순무작위추출법(Simple Random Sampling)이에요. 그 이유는 다음과 같아요.
1.  **정의적 근거**: 단순무작위추출법은 모집단의 모든 구성원에게 **동일한 선택 확률**을 부여하고, **독립적으로** 표본을 추출하는 방법이에요. 문제에서 "모든 퇴원환자 명단"이 있으므로 각 환자에게 번호를 부여한 후, 난수표(Random Number Table)나 컴퓨터 난수 생성기를 이용해 50명을 무작위로 선택할 수 있어요.
2.  **실무적 근거**: 병원에서 퇴원환자 만족도 조사는 객관성과 공정성이 매우 중요해요. 특정 진료과나 의사에게 유리하거나 불리하게 표본이 선택되면 조사 결과의 신뢰도가 떨어지죠. 단순무작위추출은 이러한 **선택 편향(Selection Bias)**을 최소화하는 가장 기본적이고 이상적인 방법이에요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**:
-   ① 혼동 주의! 계통추출법(Systematic Sampling): 모집단 명단에서 일정한 간격(예: 매 10번째 환자)을 두고 표본을 추출하는 방법이에요. 무작위로 시작점을 정한다는 점에서 무작위성이 있지만, 명단에 주기적 패턴이 있으면 편향이 발생할 수 있어요. 문제에서는 "무작위로 뽑는다"고 했지 "일정 간격으로 뽑는다"고 하지 않았어요.
-   ② 할당추출법(Quota Sampling): 모집단의 특정 속성(예: 성별, 연령대)별로 미리 정해진 비율(할당량)만큼 표본을 추출하는 비확률 추출법이에요. 조사원의 판단에 따라 표본을 선택할 수 있어 무작위성이 보장되지 않아요.
-   ③ 편의추출법(Convenience Sampling): 가장 접근하기 쉬운 대상을 표본으로 선택하는 방법(예: 병원 로비에 있는 사람들 대상 조사)이에요. 시간과 비용은 절약되지만, 표본의 대표성이 매우 낮아 통계적 추론에는 적합하지 않아요.
-   ⑤ 군집추출법(Cluster Sampling): 모집단을 여러 군집(예: 병동, 병원 지점)으로 나눈 후, 몇 개의 군집을 무작위로 선택하고, 선택된 군집 내의 **모든** 개체를 조사하는 방법이에요. 문제는 특정 군집 내 모든 환자를 조사하라는 내용이 아니라, 전체 명단에서 개별 환자를 무작위로 선택하라고 했어요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**: 표본추출법은 크게 **확률추출법(Probability Sampling)**과 **비확률추출법(Non-probability Sampling)**으로 나눠요. 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출(Stratified Sampling), 군집추출은 확률추출법에 속하며, 통계적 추론(모집단 특성 추정)이 가능해요. 반면 할당추출, 편의추출, 판단추출(Judgmental Sampling)은 비확률추출법에 속하며, 주로 탐색적 조사에 사용돼요.

개념 정리

| 추출 방법 | 핵심 원리 | 적용 상황 / 주의점 |
| --- | --- | --- |
| 단순무작위추출 | 모집단 명단 존재 시, 완전한 무작위 선택 (난수표 사용) | 가장 기본적·이상적. 모집단 명단 필요. 대표성 최고. |
| 계통추출 | 명단에서 일정 간격(K)으로 선택 (무작위 시작점) | 명단에 주기적 패턴 없을 때 효율적. 패턴 있으면 편향 발생. |
| 층화추출 | 모집단을 동질적 층으로 나눈 후, 각 층 내에서 무작위 추출 | 층별 비교 중요시 or 층별 특성 차이 클 때. 표본 오차 감소. |
| 군집추출 | 이질적 군집을 무작위 선택 후, 해당 군집 전수 조사 | 조사 비용/시간 절감 필요 시. 군집 내 동질성 높을 때 효율↓. |
| 비확률추출 (편의, 할당) | 무작위성 보장 없음. 접근성 or 할당량 기준 선택 | 통계적 추론 불가. 예비조사, 탐색적 연구에 사용. |

한눈에 비교!

| 비교 항목 | 단순무작위추출 | 계통추출 | 층화추출 |
| --- | --- | --- | --- |
| 모집단 전제 | 명단 필수 | 명단 필수 | 명단 + 층화 정보 필수 |
| 무작위성 | 개별 단위 완전 무작위 | 시작점만 무작위, 이후 고정 간격 | 각 층 내에서 개별 단위 무작위 |
| 주요 목적 | 편향 최소화, 가장 기본 | 단순무작위 대비 실무적 효율성 | 층별 대표성 확보, 전체 오차 감소 |
| 병원 조사 예시 | 전체 환자 DB에서 난수로 선택 | 환자 명부에서 20번째마다 선택 | 외래/입원 환자 층으로 나눠 각각에서 선택 |

실무 포인트
병원에서 환자 만족도 조사 시 표본추출 실무 프로토콜:
1.  **목적 설정**: 조사 목적이 무엇인가? (전체 만족도 평가? 특과 서비스 평가?)
2.  **모집단 정의**: 조사 대상 범위를 명확히 한다. (예: 2024년 1월 1일~31일 퇴원환자)
3.  **명단 확보**: 원무정보시스템(HIS)에서 조회 가능한 정확한 명단(퇴원일자, 환자번호 등)을 준비한다.
4.  **방법 선택**:
-   공정한 평가가 목적 → **단순무작위추출**
-   각 진료과별 평가가 목적 → 층화추출 (진료과별 층)
-   명단이 매우 길고 자원이 제한됨 → 계통추출 고려 (단, 명단 패턴 확인 필수!)
5.  **표본 크기 결정**: 통계적 검정력, 허용 오차, 신뢰수준(보통 95%)을 고려해 산정.
6.  **추출 실행**: 엑셀 RAND 함수, 전용 소프트웨어, 난수표를 이용해 공정하게 추출.
7.  **기록 관리**: 추출 기준, 방법, 명단, 결과를 문서화하여 조사의 투명성과 재현성을 확보.

암기 팁
-   **"단명무동"**: **단**순무작위추출은 모집단 **명**단이 있을 때 각 개체가 **무**작위로 **동**일한 확률로 뽑힌다!
-   **"계간시"**: **계**통추출은 **간**격을 두고 뽀는데, **시**작점만 무작위다.
-   **"층내동, 층간이"**: **층**화추출은 층 **내**부는 **동**질적이지만, 층 **간**에는 **이**질적이다.

국시 빈출 포인트
표본추출법은 **보건통계학**과 **병원경영학(환자만족도 조사 등)** 영역에서 꾸준히 출제돼요. 특히 다음과 같은 형태로 자주 나와요:
1.  **정의 연결형**: "각 표본이 선택될 확률이 동일한 추출법은?" → 단순무작위추출
2.  **상황 적용형**: (이 문제처럼) 특정 조사 상황이 주어지고 적합한 방법을 고르기.
3.  **장단점 비교형**: "군집추출의 장점으로 옳은 것은?" (비용 절감)

기출 변형 주의!
동일한 개념을 다음과 같이 변형 출제할 수 있어요:
-   **사례형**: "A병원이 입원환자 1,000명을 성별(남:600, 여:400)에 따라 정확히 반영해 표본 100명을 뽑고자 한다. 가장 적합한 방법은?" → 정답: **층화추출법** (성별 층)
-   **역방향 추론형**: "계통추출법으로 표본을 추출한 결과 특정 진료과 환자만 집중되었다. 가장 가능성 높은 원인은?" → 정답: **명단에 주기적 패턴이 존재** (예: 명단이 진료과별로 정리되어 있고, 간격이 진료과 환자 수의 배수)

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**: "여러분이 근무하는 병원의 기획조정실에서 '상반기 퇴원환자 만족도 조사'를 실시하기로 했어요. 원무과에서 제공받은 상반기(1월~6월) 퇴원환자 총 명단은 6,000명입니다. 예산과 인력 상 표본 크기는 300명으로 정했어요. 어떻게 하면 공정하고 신뢰할 수 있는 표본을 추출할 수 있을까요?"

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**:
1.  **상황 파악**: 명단(6,000명)이 존재하며, 공정한 평가가 목적이므로 확률추출법 중 하나를 선택해야 해요.
2.  **법적/규정 검토**: 병원 내부 규정이나 인증기준(의료기관 인증제도)에서 환자 경험 조사에 대한 가이드라인이 있는지 확인해요. 공정성과 객관성은 핵심 요구사항이에요.
3.  **대응 및 처리**:
-   핵심! 가장 이상적인 방법은 **단순무작위추출**이에요. 엑셀 파일에 명단을 불러온 후, 새로운 열에 `=RAND()` 함수를 적용해 난수를 생성하고, 그 열을 기준으로 정렬한 후 상위 300명을 선택하면 돼요.
-   하지만, 만약 조사 결과를 **대형병원/중소병원**이나 **내과계/외과계** 등으로 구분해서 분석해야 한다면? 이때는 **층화추출**을 고려해요. 먼저 환자를 원하는 층(집단)으로 분류한 후, 각 층 내에서 단순무작위추출을 실시해요.
-   혼동 주의! 절대 해서는 안 되는 것은 조사가 쉬운 환자(예: 반복 내원 환자)나 특정 병동 환자만 골라 조사하는 **편의추출**이에요. 이는 결과의 신뢰도를 완전히 떨어뜨리고, 외부 감사 시 심각한 문제로 지적될 수 있어요.
4.  **사후 기록/보고**: 표본추출 방법, 사용된 소프트웨어/함수, 추출 일자, 최종 표본 명단(개인정보 보호 처리)을 공식 문서로 보관해야 해요. 이는 조사 결과에 대한 의문이 제기될 때 투명성을 입증하는 근거가 됩니다.

업무 프로토콜
**퇴원환자 만족도 조사 표본추출 절차서 (예시)**
1.  **입력**: 원무과 제공 퇴원환자 명단(엑셀, 환자번호, 퇴원일, 진료과 등).
2.  **전처리**: 중복 제거, 조사 불가 대상(사망, 미성년자 등) 제외.
3.  **방법선택회의**: 기획실, 원무과, 간호부 등 관계자 회의로 추출 방법 최종 결정.
4.  **추출 실행**:
-   단순무작위: `=RAND()` 함수 적용 → 정렬 → 상위 N명 선택.
-   층화추출: 진료과별로 필터링 → 각 과별로 `=RAND()` 적용 및 추출 (과별 표본 수는 비례배분 or 균등배분).
5.  **출력**: 최종 표본 명단(조사용), 추출 방법 상세 보고서(보관용).
6.  **기한**: 조사 실시 2주 전까지 표본 추출 완료.

선배의 한마디
"표본추출은 통계의 시작이자 핵심이에요. 병원에서 하는 모든 조사(만족도, 직원 만족도, 의료 질 지표)는 표본추출 방법 하나로 결과의 신뢰도가 확 달라져요. '단순무작위추출'이 가장 공정하다는 기본 원리를 꼭 기억하세요. 현실적인 제약(시간, 비용)이 있을 때는 층화추출이나 계통추출을 고민해보고, 절대 편의추출로 가는 유혹에 빠지지 마세요. 보건행정가는 데이터를 다루는 과학자라는 마음가짐으로 접근하면 돼요!"

## 같은 주제 문제

- [모집단의 모든 구성원이 표본으로 선정될 확률이 동일한 표본추출 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290925)
- [모집단을 먼저 몇 개의 동질적인 집단(층)으로 나눈 후, 각 층 내에서 독립적으로 표본을 추출하는 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290926)
- [모집단을 먼저 몇 개의 이질적인 집단(군집)으로 나눈 후, 무작위로 몇 개의 군집을 선택하고 선택된 군집 내의 모든 개체를 조사하는 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290927)
- [모집단의 모든 구성원에 일련번호를 부여한 후, 첫 번째 표본을 무작위로 선택하고 일정한 간격(k)으로 다음 표본을 선택하는 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290928)
- [연구자가 접근하기 쉬운 대상을 표본으로 선택하는 비확률 표본추출 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290929)
- [모집단의 특성(예: 성별, 연령)에 따른 비율을 미리 알고 있을 때, 표본에서도 그 비율을 맞추기 위해 각 집단별로 표본의 수를 할당하여 추출하는 비확률 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290930)
- [이미 조사에 참여한 대상자로 하여금 다른 잠재적 대상자를 소개받아 표본을 확대해 가는 표본추출 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290931)
- [다음 중 확률표본추출법의 공통된 가장 큰 장점은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290932)

---

More free questions: [기출문제](https://mymerci.kr/)

_학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요._