# 다음 자료의 최빈값은? 자료: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5

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> subject: 기술통계

## 문제

다음 자료의 최빈값은?
자료: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5

## 보기

1. 2
2. 4 **✔ 정답**
3. 3
4. 5
5. 3과 4

**정답: 2**

## 해설

최빈값은 가장 자주 나타나는 값이다. 숫자 4가 세 번으로 가장 많이 나타난다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 기초 통계 개념 중 최빈값(Mode)을 묻는 기본적인 문제예요. 보건행정학, 특히 보건통계나 병원 경영 데이터 분석에서 자료의 중심 경향성을 파악하는 기초 도구로 활용됩니다.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**
최빈값은 주어진 자료에서 가장 빈번하게 관찰되는 값을 의미해요. 핵심! 단순히 빈도를 세는 것이므로, 평균이나 중앙값과 달리 계산이 필요 없고 직관적으로 찾을 수 있어요. 보건행정 현장에서는 특정 질환의 가장 흔한 증상, 병원 내 가장 많이 처방되는 약물, 환자 만족도 조사에서 가장 많이 선택된 항목 등을 파악할 때 유용하게 사용될 수 있어요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**
주어진 자료: 2(1회), 3(2회), 4(3회), 5(2회)입니다.
각 숫자의 빈도를 세어보면, 숫자 '4'가 총 3번으로 가장 많이 나타납니다. 따라서 이 자료의 최빈값은 4입니다.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**
혼동 주의! ①번 '2'는 가장 낮은 값이자 빈도가 1회에 불과한 값이에요. 평균이나 최소값과 혼동할 수 있어요.

③번 '3'과 ④번 '5'는 각각 2회로 나타나지만, 4(3회)보다 빈도가 낮아 최빈값이 될 수 없어요.

⑤번 '3과 4'는 혼동 주의! **복수 최빈값(Bimodal or Multimodal)** 상황을 오해하게 만드는 선택지예요. 복수 최빈값은 두 개 이상의 값이 동일한 최고 빈도를 가질 때 발생해요. 이 자료에서는 4가 단독으로 가장 높은 빈도(3회)를 가지므로, 복수 최빈값이 아닙니다.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**
자료의 중심을 나타내는 대표값에는 최빈값 외에도 평균(Mean), 중앙값(Median)이 있어요.
- **평균**: 모든 관측값의 합을 관측값의 개수로 나눈 값. 극단값(이상치)의 영향을 받기 쉬움.
- **중앙값**: 관측값을 크기순으로 나열했을 때 정중앙에 위치하는 값. 극단값의 영향을 덜 받음.
- **최빈값**: 가장 빈번한 값. 명목척도 자료에 유용하며, 극단값의 영향을 받지 않음.

개념 정리

| 개념 | 정의 | 주요 특징 |
| --- | --- | --- |
| 최빈값(Mode) | 자료에서 가장 자주 나타나는 값 | 빈도수 계산, 명목척도 가능, 복수 존재 가능 |
| 평균(Mean) | 모든 값의 합 ÷ 개수 | 산술적 중심, 이상치 영향 큼 |
| 중앙값(Median) | 크기순 정렬 시 가운데 값 | 위치적 중심, 이상치 영향 적음 |

실무 포인트
병원 행정에서 데이터를 분석할 때, 단순 평균만 보면 왜곡된 해석을 할 수 있어요. 예를 들어, 입원일수를 분석할 때 극단적으로 긴 입원 환자 몇 명 때문에 평균이 높아진다면, 중앙값이나 최빈값을 함께 확인하는 것이 일반적인 환자의 경향을 파악하는 데 도움이 돼요. 특히 설문조사 결과(예: 만족도 5점 척도) 분석 시 가장 많이 선택된 응답(최빈값)을 찾는 것은 중요한 인사이트를 제공합니다.

암기 팁
"**최**고로 **빈**번한 값" → "**최빈값**"! 영어 Mode(패션, 유행)도 가장 많이 나타나는 것을 의미한다고 연상하면 좋아요.

국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서 기초 통계는 필수 출제 영역이에요. 최빈값, 중앙값, 평균의 계산과 정의, 각각의 장단점 및 적절한 사용 상황을 묻는 문제가 자주 나옵니다. 특히 세 대표값을 주고 "이상치(Outlier)의 영향을 가장 받지 않는 것은?"과 같은 비교 문제에 대비해야 해요. (정답: 중앙값)

기출 변형 주의!
1. **사례형**: "한 병원의 외래 진료 건수를 요일별로 조사한 결과 다음과 같다. 월:120, 화:95, 수:150, 목:150, 금:110. 이 자료의 최빈값은?" (정답: 수요일과 목요일 → 복수 최빈값)

2. **서술형/단답형**: "자료 3, 5, 7, 7, 9의 최빈값을 쓰시오." (정답: 7)

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**
병원 기획팀에서 최근 1년간 상급종합병원(Tertiary care hospital) A병원의 주요 수술(예: 관상동맥우회술(CABG)) 후 재입원 일수를 분석하고 있어요. 데이터는 다음과 같습니다: 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 12, 12, 45 (일). 평균을 계산하면 약 13.8일이지만, 마지막 45일은 특수 케이스(합병증 발생)로 인한 이상치예요.

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**
1. **상황 파악**: 단순 평균(13.8일)은 이상치(45일)에 의해 실제 대부분의 환자 경향(7~12일)보다 크게 끌어올려져 왜곡되었어요.

2. **법적/규정 검토**: 건강보험심사평가원(HIRA)의 질 지표 평가 시 이상치 처리를 위한 통계적 방법(예: 트리밍(Trimming))을 참고할 수 있어요.

3. **대응 및 처리**: 평균과 함께 중앙값(10일)과 최빈값(10일)을 병기하여 보고서를 작성해요. 이를 통해 "대부분의 환자는 약 10일 내외에 퇴원한다"는 정확한 메시지를 전달할 수 있어요.

4. **사후 기록/보고**: 이상치(45일) 케이스에 대해서는 별도의 의무기록 검토(Chart review)를 통해 합병증 원인을 분석하고, 질 관리(Quality Improvement) 활동의 근거 자료로 활용해요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**
통계 데이터를 공표하거나 보고할 때, 평균값만 제시하면 오해의 소지가 있을 수 있어요. 특히 성과 지표(Performance Indicator)나 병원 평가 자료와 관련될 경우, 적절한 대표값의 선택과 이상치에 대한 명시적 설명이 투명성과 신뢰성을 높이는 핵심이에요.

업무 프로토콜

| 단계 | 행동 | 참고 도구/값 |
| --- | --- | --- |
| 1. 데이터 수집 | EMR(전자의무기록) 또는 통계 시스템에서 원시 데이터 추출 | 기간, 대상 질환/수술 코드 명확히 |
| 2. 기초 분석 | 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 계산 | Excel, SPSS, R 등 통계 소프트웨어 |
| 3. 이상치 검토 | 극단값 확인 및 의무기록 검토로 원인 분석 | Clinical pathway 이탈 여부 확인 |
| 4. 보고서 작성 | 맥락에 맞는 대표값 선정 및 해석 기술 | 시각화(히스토그램, Box plot) 활용 |

선배의 한마디
"보건행정은 데이터로 말하는 직업이에요! 평균이 전부가 아니라는 걸 기억하세요. 한 명의 극단적인 환자 데이터가 전체 통계를 뒤흔들 수 있어요. 중앙값과 최빈값은 그러한 '잡음' 속에서 진짜 '신호'를 찾아내는 중요한 렌즈랍니다. 기본 통계 개념을 탄탄히 하면, 복잡한 병원 경영 데이터도 자신 있게 해석할 수 있을 거예요!"

## 핵심 개념

- **최빈값** — 자료에서 가장 자주 나타나는 값. 중심경향성 측정치 중 하나.
- **평균** — 모든 관측값의 합을 관측값 개수로 나눈 산술적 중심값.
- **중앙값** — 관측값을 크기순으로 나열했을 때 정중앙에 위치하는 값.
- **이상치** — 다른 관측값들과 현저히 다른 극단적인 값. 통계 분석을 왜곡할 수 있음.
- **복수 최빈값** — 두 개 이상의 값이 동일한 최고 빈도를 가져 최빈값이 여러 개인 경우.

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