# 다음 자료를 통해 혈압 측정값의 분포를 가장 잘 요약할 수 있는 그래프는? 수축기 혈압(mmHg): 120, 118, 132, 125, 140, 128, 115, 122, 135, 110

> source: MyMerci (mymerci.kr)  
> url: https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290838  
> language: ko  
> subject: 기술통계

## 문제

다음 자료를 통해 혈압 측정값의 분포를 가장 잘 요약할 수 있는 그래프는?
수축기 혈압(mmHg): 120, 118, 132, 125, 140, 128, 115, 122, 135, 110

## 보기

1. 꺾은선그래프
2. 방사형 차트
3. 원그래프
4. 산점도
5. 히스토그램 **✔ 정답**

**정답: 5**

## 해설

주어진 혈압 데이터는 연속형 수치 자료이다. 단일 변수의 분포 형태(중심, 퍼짐, 모양)를 파악하려면 히스토그램을 사용하는 것이 가장 적합하다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건통계 및 의료데이터 시각화의 기본 원칙을 묻고 있어요. 보건행정 현장에서는 환자 데이터, 건강검진 결과, 병원 운영 지표 등 다양한 수치 데이터를 분석하고 이해하기 쉽게 표현하는 능력이 매우 중요해요.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**: 문제의 핵심은 연속형 수치 데이터의 분포 요약에 적합한 그래프를 선택하는 것이에요. 주어진 혈압 데이터는 110mmHg에서 140mmHg 사이의 연속적인 측정값이에요. 이러한 데이터의 분포(Distribution)를 파악하려면 값들이 어떻게 퍼져 있는지(중심, 퍼짐, 형태)를 한눈에 볼 수 있어야 해요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**: 핵심! 히스토그램(Histogram)은 연속형 데이터의 빈도 분포를 막대그래프 형태로 보여주는 도구예요. 데이터의 전체적인 모양(정규분포인지, 치우쳤는지), 중심 경향, 변동성을 직관적으로 파악할 수 있어 보건통계에서 가장 기본적이고 중요한 시각화 방법 중 하나예요. 따라서 단일 변수(혈압)의 분포를 요약하는 데는 히스토그램이 가장 적합해요.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**:
혼동 주의! ①번 꺾은선그래프(Line chart)는 주로 **시간의 흐름에 따른 변화 추이**를 보여줄 때 사용해요. 예를 들어, 한 환자의 혈압을 일주일 동안 매일 측정한 추이를 보여줄 때는 적합하지만, 이 문제처럼 서로 다른 10명의 혈압 값을 한 번에 비교하는 분포에는 적합하지 않아요.

②번 방사형 차트(Radar chart)는 여러 변수(예: 혈압, 혈당, 콜레스테롤 등)를 한 사람에게서 동시에 비교하거나, 여러 사람의 프로필을 비교할 때 사용해요. 단일 변수의 분포를 보는 데는 부적절해요.

③번 원그래프(Pie chart)는 전체에 대한 각 부분의 **비율(Percentage)**을 보여줄 때 사용해요. 예를 들어, 고혈압 환자, 정상 혈압 환자, 저혈압 환자의 비율을 보여줄 때는 유용하지만, 연속형 수치 자체의 분포를 보여주지는 못해요.

④번 산점도(Scatter plot)는 **두 변수 간의 관계(상관관계)**를 파악할 때 사용해요. 예를 들어, 수축기 혈압과 이완기 혈압의 관계를 보여줄 때 적합하지만, 단일 변수(수축기 혈압만)의 분포를 보는 데는 히스토그램보다 부적합해요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**: 보건통계에서 데이터의 특성에 따라 적합한 그래프를 선택하는 것은 매우 중요해요. 질적 데이터(성별, 혈액형)는 막대그래프(Bar chart)나 원그래프가, 시계열 데이터는 꺾은선그래프가, 두 변수의 관계는 산점도가 적합해요. 병원 경영 지표(입원일수, 수익) 분석이나 건강검진 데이터 해석 시 이 원칙을 반드시 적용해야 해요.

개념 정리

| 그래프 유형 | 주요 용도 | 보건행정 적용 예시 |
| --- | --- | --- |
| 히스토그램 | 연속형 데이터의 빈도 분포 확인 | 환자 연령 분포, 입원 기간 분포, 검사 수치 분포 |
| 꺾은선그래프 | 시간에 따른 변화 추이 확인 | 월별 외래 환자 수 추이, 병상 가동률 추이 |
| 산점도 | 두 변수 간의 상관관계 확인 | 체중과 혈압의 관계, 진료비와 재입원율의 관계 |
| 막대그래프 | 범주형 데이터 비교 | 진료과별 환자 수, 보험 유형별 환자 비율 |
| 원그래프 | 전체 대비 부분의 비율 | 전체 수익 중 외래/입원 비율, 질병 유형별 구성비 |

실무 포인트
병원의 품질 개실(Quality Improvement) 활동이나 의료 데이터 분석에서 히스토그램은 첫걸음이에요. 예를 들어, 수술 소요 시간 데이터를 히스토그램으로 그려보면 평균 시간은 물론, 지나치게 긴 '이상치(Outlier)'가 있는지도 쉽게 발견할 수 있어요. 이를 통해 수술실 스케줄 효율화나 표준 프로토콜 개발에 활용할 수 있어요. 데이터를 시각화할 때는 항상 "내가 전달하고자 하는 메시지는 무엇인가? (분포? 추이? 비교? 관계?)"를 먼저 생각하고 그래프를 선택하세요.

암기 팁
"**히스토(History)는 과거 이야기지만, 히스토그램은 숫자 분포 이야기!**" 라고 외우세요. '히스토'가 들어가지만 시간과 무관하다는 점이 포인트예요. 또는 "연속된 숫자의 **분포**를 보려면 **히스토그램**에 맡겨!" 라는 문장으로 연결 지어 기억하세요.

국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사 시험에서는 통계 그래프의 용도를 직접 묻는 단순 문제부터, 주어진 연구 설계나 데이터 유형을 보고 적절한 분석 방법(예: t-검정, 카이제곱 검정)과 함께 그래프를 선택하는 복합 문제까지 출제될 수 있어요. 히스토그램, 상자그림(Box plot), 산점도의 차이를 명확히 구분하는 것이 핵심이에요.

기출 변형 주의!
동일한 개념을 "다음 중 혈압, 혈당, 체중과 같은 연속형 자료의 분포를 파악하는 데 사용되지 않는 그래프는?" 이렇게 부정형으로 물어볼 수 있어요. 또는 "의무기록과에서 퇴원 환자의 재원일수 데이터를 분석하여 평균과 분포를 보고자 할 때 가장 적합한 그래프는?" 같은 실무 적용형으로 출제될 가능성이 높아요.

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**: "원무팀에서 최근 3개월간 외래 진료 대기 시간 데이터를 수집했어요. 데이터는 각 환자의 접수부터 진료 시작까지의 시간(분)으로, 500여 건이에요. 병원장님께 대기 시간 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 보고해야 하는데, 어떤 그래프로 시각화하는 것이 가장 효과적일까요?"

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**:
1. **상황 파악**: 데이터는 '대기 시간(분)'이라는 하나의 연속형 수치 변수예요. 목표는 이 데이터의 분포(몇 분 대기가 가장 많은지, 분포가 치우쳤는지, 이상치는 없는지)를 보여주는 것이에요.
2. **법적/규정 검토**: 특별한 법규는 없지만, 효과적인 커뮤니케이션과 데이터 기반 의사결정을 위한 보건행정의 기본 원칙이 적용돼요.
3. **대응 및 처리**: 핵심! 가장 적합한 도구는 히스토그램이에요. 히스토그램을 그리면 "대부분의 환자는 10-20분을 대기하지만, 긴 꼬리 형태로 60분 이상 대기하는 경우도 일부 있다"는 것을 직관적으로 보여줄 수 있어요. 꺾은선그래프는 시간 흐름에 따른 변화(예: 요일별 평균 대기 시간 추이)를 보여줄 때 별도로 사용할 수 있어요.
4. **사후 기록/보고**: 히스토그램과 함께 평균, 중앙값, 표준편차 등의 기술통계치를 함께 제시하면 더욱 전문적인 보고가 가능해요. 이를 바탕으로 "피크 시간대 인력 증원"이나 "예약 시스템 개선" 등의 정책 제안으로 연결할 수 있어요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**: 데이터 시각화 시 개인정보가 노출되지 않도록 주의하세요. 히스토그램의 계급 간격(Interval)을 너무 좁게 설정하면 데이터가 흩어져 보이고, 너무 넓게 설정하면 중요한 정보를 놓칠 수 있어요. 적절한 계급 수(보통 5~15개)를 선택하는 것이 중요해요.

업무 프로토콜
**단계별 데이터 시각화 프로토콜:**
1. **목적 정의**: 보고 목적(분포 확인? 비교? 추이 분석?)을 명확히 한다.
2. **데이터 유형 확인**: 연속형인지, 범주형인지, 시계열인지 판단한다.
3. **그래프 선택**: 목적과 데이터 유형에 맞는 그래프를 선택한다. (본 문제의 표 참고)
4. **시각화 실행**: 엑셀, SPSS, R, Python 등 도구를 이용해 그래프를 생성한다.
5. **검토 및 제시**: 그래프가 메시지를 명확히 전달하는지 확인하고, 제목, 축 라벨, 범례를 완성하여 보고한다.

선배의 한마디
"보건행정가는 숫자에 약하면 안 돼요! 하지만 복잡한 통계 수식보다 먼저, 데이터를 '제대로 보는' 법을 익히는 게 훨씬 중요해요. 히스토그램 하나로 병원의 중요한 문제점을 발견하고, 개선 방향을 제시할 수 있다는 걸 기억하세요. 그래프는 단순한 그림이 아니라, **데이터를 통해 이야기하는 강력한 언어**예요!"

## 같은 주제 문제

- [다음 자료를 이용하여 도수분포표를 작성할 때, 계급의 수를 결정하는 가장 일반적인 방법은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290820)
- [다음은 어느 병원의 외래 환자 대기 시간(분)을 조사한 자료이다. 이 자료로 작성한 도수분포표에서 '15-20' 계급의 상대도수는 약 얼마인가?자료: 12, 18…](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290821)
- [히스토그램에 대한 설명으로 옳은 것은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290822)
- [원그래프(Pie chart)를 사용하기에 가장 적절한 상황은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290823)
- [누적도수분포표 또는 오즈비 다각형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290824)
- [다음 도수분포표에서 A계급의 상대도수는 0.2이다. 전체 자료의 수(n)는 얼마인가?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290825)
- [양적 자료의 도수분포를 보다 명확히 하기 위해 계급의 수를 지나치게 많게 설정할 경우 발생할 수 있는 문제는?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290826)
- [다음 중 시계열 자료의 추세를 보여주는 데 가장 적합한 그래프는?](https://mymerci.kr/pages/nclex_q.php?qn_id=290827)

---

More free questions: [기출문제](https://mymerci.kr/)

_학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요._