# 어떤 보건소의 1일 내원 환자 수를 조사한 결과 다음과 같은 도수분포표가 작성되었다. 이 표에서 누락된 값(A)은? 계급(명) | 도수 0-4 | 5 5-9 | 8 10-14 | 12 15-19 | A 20-24 | 3 총 도수: 40

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> language: ko  
> subject: 기술통계

## 문제

어떤 보건소의 1일 내원 환자 수를 조사한 결과 다음과 같은 도수분포표가 작성되었다. 이 표에서 누락된 값(A)은?
계급(명) | 도수
0-4 | 5
5-9 | 8
10-14 | 12
15-19 | A
20-24 | 3
총 도수: 40

## 보기

1. 11
2. 13
3. 12 **✔ 정답**
4. 10
5. 14

**정답: 3**

## 해설

총 도수 40에서 다른 계급의 도수를 빼면 누락된 값 A를 구할 수 있다. 40 - (5+8+12+3) = 12이다.

## 심화 해설

보건행정 핵심 해설
이 문제는 보건통계학의 기초 중 하나인 도수분포표(Frequency Distribution Table)의 기본 원리를 묻고 있어요. 보건행정 현장에서는 지역주민 건강조사 결과, 병원 내원 환자 통계, 질병 발생률 분석 등 다양한 데이터를 도수분포표로 정리하여 현황을 파악하고 정책을 수립하는 데 활용해요.

**핵심 개념 분석 (Key Concept)**
도수분포표는 수집된 원자료(raw data)를 일정한 계급(class)으로 구분하고, 각 계급에 속하는 자료의 개수, 즉 도수(Frequency)를 나타낸 표예요. 표의 가장 중요한 속성은 핵심! **모든 계급의 도수를 합한 '총 도수(Total Frequency)'는 원자료의 전체 개수와 반드시 일치**한다는 점이에요. 이 원리를 이용해 누락된 값을 추론할 수 있어요.

**정답 근거 (Answer Rationale)**
주어진 표에서 총 도수는 40으로 명시되어 있어요. 다른 계급의 도수는 각각 5, 8, 12, 3이에요. 따라서 누락된 값 A는 다음과 같은 간단한 계산으로 구할 수 있어요.

**A = 총 도수 - (다른 모든 계급의 도수 합)**

A = 40 - (5 + 8 + 12 + 3) = 40 - 28 = 12

따라서 정답은 ③번 12입니다.

**오답 분석 (Distractor Analysis)**
혼동 주의! 다른 선택지들은 총 도수 계산 과정에서 실수하기 쉬운 숫자들이에요.

① 11: 다른 도수 합(28)에 11을 더하면 39가 되어 총 도수 40과 1 차이나요. 총계를 맞추는 과정에서 흔히 하는 실수예요.

② 13: 다른 도수 합(28)에 13을 더하면 41이 되어 총 도수보다 1 많아요.

④ 10: 다른 도수 합(28)에 10을 더하면 38이 되어 총 도수보다 2 적어요.

⑤ 14: 다른 도수 합(28)에 14를 더하면 42가 되어 총 도수보다 2 많아요.

**연관 개념 정리 (Related Concepts)**
도수분포표를 만들 때는 계급의 수와 계급의 너비(폭)를 적절히 정하는 것이 중요해요. 너무 세분화하면 패턴을 파악하기 어렵고, 너무 넓으면 정보 손실이 발생할 수 있어요. 또한, 도수분포표에서 파생되는 상대도수(Relative Frequency), 누적도수(Cumulative Frequency) 등의 개념도 함께 이해해야 해요. 상대도수는 각 계급의 도수를 총 도수로 나눈 비율이며, 누적도수는 첫 번째 계급부터 해당 계급까지의 도수를 차례로 더한 값이에요.

개념 정리

| 용어 | 의미 | 비고 |
| --- | --- | --- |
| 도수(Frequency) | 특정 계급에 속하는 자료의 개수 | 각 계급별 빈도 |
| 총 도수(Total Frequency) | 모든 계급의 도수 합계 | 전체 자료 수와 동일 |
| 계급(Class) | 자료를 구분하는 구간 (예: 0-4명) | 계급의 수와 너비 설정이 중요 |
| 상대도수(Relative Frequency) | (도수 / 총 도수) * 100 (%) | 비율 비교에 유용 |
| 누적도수(Cumulative Frequency) | 특정 계급 이하(또는 이상)의 도수 합 | 분포의 위치 파악에 유용 |

실무 포인트
보건소나 병원에서 매월/분기/연간 보고서를 작성할 때, 내원 환자 수, 검사 건수, 특정 질환자 수 등을 도수분포표로 정리해요. 예를 들어, "일일 내원 환자 수" 분포를 분석하면 **업무 피크 시간대를 예측하고 인력 배치를 최적화**하는 데 도움이 돼요. 표를 만들 때는 총계가 맞는지 반드시 검산해야 하며, 핵심! 엑셀(Excel) 등의 스프레드시트 함수(SUM 등)를 활용하여 계산 오류를 방지하는 것이 좋아요.

암기 팁
"도수분포표, 총계는 왕(King)!" 이라고 기억하세요. 모든 계산은 총 도수라는 기준점을 중심으로 이루어진다는 점을 상기시켜 줍니다. 누락값을 찾을 때는 항상 **총 도수에서 알려진 부분을 빼는 방식**으로 접근하면 실수가 줄어들어요.

국시 빈출 포인트
보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서는 도수분포표의 누락값 계산, 상대도수/누적도수 구하기, 주어진 도수분포표를 보고 평균이나 중앙값을 추정하는 문제가 자주 출제돼요. 특히 **총 도수의 일관성**을 확인하는 문제는 기본 중의 기본이니 꼭 익혀두세요.

기출 변형 주의!
동일한 개념을 다음과 같이 변형하여 출제될 수 있어요.
1.  **사례형**: "보건소에서 50명의 주민 키를 조사하여 도수분포표를 만들었습니다. 다음 표에서 누락된 상대도수는?" (총 도수와 다른 계급의 상대도수가 주어짐)
2.  **역산형**: "다음 도수분포표에서 총 도수가 50일 때, A와 B의 합은?" (두 개의 누락값이 존재)
3.  **응용형**: "도수분포표를 보고 대략적인 평균을 구하시오." (계급값과 도수를 이용한 평균 계산)

## 임상 시나리오

보건행정 실무 가이드
**실무 시나리오 (Clinical Scenario)**
"여러분은 대형 병원 기획조정실의 신입 행정사입니다. 상부에서 '응급실 내원 환자의 대기 시간 분포'를 분석하여 병원 평가 지표로 제출하라는 지시가 내려왔어요. 1개월간의 데이터를 수집했는데, 한 주의 데이터 입력 시 오류가 발생하여 도수분포표의 한 계급 값이 누락된 상태예요. 총 조사 건수는 1,200건이고, 다른 계급의 도수는 모두 정확히 기록되어 있습니다."

**행정 중재 전략 (Admin Intervention)**
1.  **상황 파악**: 먼저, 기존에 작성된 도수분포표의 총 도수 합계를 계산해요. 엑셀의 SUM 함수를 사용하면 빠르게 확인할 수 있어요.
2.  **법적/규정 검토**: 이 경우 특별한 법규보다는 **데이터 무결성(Data Integrity)** 원칙이 적용돼요. 보고서의 정확성은 병원의 신뢰도와 직결되므로 누락값을 정확히 추정해야 해요.
3.  **대응 및 처리**: 총 조사 건수(1,200건)에서 정확히 기록된 다른 모든 계급의 도수 합을 빼서 누락된 값을 계산해요. 계산 후, 해당 주의 원본 로그 데이터(如果有)와 교차 검증하여 결과의 타당성을 확인하는 것이 좋아요.
4.  **사후 기록/보고**: 최종 도수분포표를 보고서에 첨부하고, **분석 결과(예: '대기 시간 30분 미만 환자 비율 60%')와 개선 방안(예: 피크 시간대 응급의사 증원)**을 함께 제안하면 더욱 좋은 평가를 받을 수 있어요.

**법적 안전 및 주의사항 (Precautions)**
이 작업은 단순 계산처럼 보이지만, 핵심! **잘못된 통계는 잘못된 정책으로 이어질 수 있다는 점**을 명심해야 해요. 예를 들어, 대기 시간 분포를 잘못 계산하면 인력 부족 문제를 과소평가하거나 과대평가할 수 있어요. 따라서 계산 과정을 문서화하고, 가능하다면 동료와의 검산(Double-check)을 통해 오류를 최소화하는 것이 전문가의 자세예요.

업무 프로토콜

| 단계 | 행동 | 필요 서식/도구 | 기한/매개변수 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. 데이터 수집 | 원자료(응급실 로그) 확보 | 전자의무기록(EMR) 시스템, 로그 파일 | 분석 기간 종료 후 3영업일 이내 |
| 2. 도수분포표 작성 | 계급 설정(예: 0-10분, 11-20분) 후 도수 계산 | 엑셀(Excel), 통계 소프트웨어 | 총 도수 = 원자료 수 확인 |
| 3. 누락값 검증 | 총 도수 - 알려진 도수 합 = 누락값 | 계산기, 검산 기록지 | 즉시 |
| 4. 분석 및 보고 | 상대도수, 누적도수 계산, 시각화(차트) | 보고서 템플릿, 프레젠테이션 자료 | 지시된 제출 기한 준수 |

선배의 한마디
"통계 숫자는 차갑게 보이지만, 그 뒤에는 살아있는 환자와 의료진의 이야기가 담겨 있어요. 도수분포표의 한 줄, 한 숫자가 병원 운영의 효율성을 높이고 궁극적으로 환자 대기 시간을 줄이는 데 기여한다고 생각하면, 단순한 계산 작업도 의미 있게 느껴질 거예요. 기본에 충실한 데이터 처야 믿을 수 있는 분석과 전략이 나온답니다!"

## 핵심 개념

- **도수** — 특정 계급(구간)에 속하는 자료의 개수. 빈도를 나타냄.
- **총 도수 (Total Frequency)** — 모든 계급의 도수를 합한 값으로, 전체 자료의 수와 동일함.
- **계급** — 자료를 구분하는 구간 (예: 0-4명). 도수분포표의 기본 구성 요소.
- **상대도수 (Relative Frequency)** — 각 계급의 도수를 총 도수로 나눈 비율. 전체에서 해당 계급이 차지하는 비중을 파악할 수 있음.
- **누적도수 (Cumulative Frequency)** — 첫 번째 계급부터 해당 계급까지의 도수를 차례로 더한 값. 특정 값 이하(또는 이상)의 자료 수를 알 수 있음.

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