# 코호트 연구(Cohort Study)에서 계산할 수 있는 핵심 위험도 지표는?

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> language: ko  
> subject: 역학

## 문제

코호트 연구(Cohort Study)에서 계산할 수 있는 핵심 위험도 지표는?

## 보기

1. 교차비(Odds Ratio, OR)
2. 비교 위험도(Relative Risk, RR) **✔ 정답**
3. 선택 편의(Selection Bias)
4. 혼란 변수(Confounding Variable)
5. 정보 편의(Information Bias)

**정답: 2**

## 해설

코호트 연구는 노출군과 비노출군의 발생률(Incidence Rate)을 직접 측정할 수 있으므로, 두 발생률의 비율인 비교 위험도(Relative Risk, RR)를 계산하는 것이 가능하다.

## 심화 해설

KMLE 핵심 해설
이 문제는 역학 연구 설계의 핵심 지표를 묻는 기초적인 문제입니다. 코호트 연구(Cohort Study)는 **미래 지향적(Prospective)**으로 설계되어, 노출군과 비노출군을 추적 관찰하며 질병의 발생 여부를 확인합니다. 이 연구 설계의 가장 큰 장점은 **질병 발생률(Incidence Rate)**을 직접 계산할 수 있다는 점입니다.

**핵심! 비교 위험도(Relative Risk, RR)**는 노출군의 질병 발생률을 비노출군의 질병 발생률로 나눈 값입니다. 코호트 연구는 두 군의 발생률을 모두 알 수 있기 때문에 RR을 계산하는 것이 **가능하고 적절**합니다. RR은 "노출이 질병 발생 위험을 몇 배 증가시키는가"를 직접적으로 보여주는 강력한 지표입니다.

감별 포인트! ①번 교차비(Odds Ratio, OR)는 환자-대조군 연구(Case-Control Study)에서 사용하는 대표적 지표입니다. 환자-대조군 연구는 이미 질병이 발생한 사람(환자군)과 발생하지 않은 사람(대조군)을 대상으로 과거 노출력을 조사하므로, 발생률을 알 수 없어 RR을 계산할 수 없습니다. 대신 사용하는 것이 OR입니다. 따라서 연구 설계에 따라 계산 가능한 지표가 달라진다는 점이 중요합니다.

③, ④, ⑤번 선택지(선택 편의(Selection Bias), 혼란 변수(Confounding Variable), 정보 편의(Information Bias))는 모두 역학 연구에서 발생할 수 있는 **편의(Bias)**나 **교란(Confounding)**의 종류를 나타내는 용어일 뿐, 연구 결과에서 계산되는 "위험도 지표"가 아닙니다. 이들은 연구의 타당도를 떨어뜨리는 요인으로, 연구 설계나 분석 단계에서 통제해야 할 대상입니다.

## 임상 시나리오

임상 사례 분석 (Case Study)
**환자 증례:** 연구자가 "장기간의 야간 근무(노출)가 당뇨병(질병) 발생에 미치는 영향"을 조사하려고 합니다. 2020년 초, 야간 근무를 하는 간호사 1,000명(노출군)과 주간 근무만 하는 간호사 1,000명(비노출군)을 선정하여 5년간 추적 관찰합니다.

**진단적 접근 (연구 분석):** 5년 후, 노출군에서 80명, 비노출군에서 20명이 새로 당뇨병을 진단받았다면, 발생률과 RR은 다음과 같이 계산됩니다.
- 노출군 발생률 = 80/1000 = 0.08 (8%)
- 비노출군 발생률 = 20/1000 = 0.02 (2%)
- **비교 위험도(RR)** = 0.08 / 0.02 = 4.0

해석: "야간 근무는 당뇨병 발생 위험을 4배 증가시킨다."

**주의사항:** 이 RR 값이 진짜 인과 관계를 의미하려면, 나이, 비만도, 가족력 등 다른 당뇨병 위험 요인(혼란 변수)이 두 군에서 비슷하게 분포했는지 확인해야 합니다. 만약 야간 근무군에 비만한 사람이 더 많았다면, 당뇨병 위험 증가가 야간 근무 때문인지 비만 때문인지 구분하기 어렵습니다(교란).

## 핵심 개념

- **코호트 연구 (Cohort Study)** — 특정 노출 요인에 따라 집단(노출군/비노출군)을 나눈 후, 미래를 향해 추적 관찰하며 질병 발생 여부를 비교하는 역학 연구 설계. 발생률과 비교 위험도(RR) 계산이 가능하다.
- **비교 위험도 (Relative Risk, RR)** — 노출군의 질병 발생률을 비노출군의 발생률로 나눈 값. 노출로 인한 질병 발생 위험의 증가 배수를 나타내며, 코호트 연구에서 계산할 수 있는 핵심 지표.
- **교차비 (Odds Ratio, OR)** — 환자군에서 노출될 확률의 교차비를 대조군에서 노출될 확률의 교차비로 나눈 값. 발생률을 알 수 없는 환자-대조군 연구(Case-Control Study)에서 인과 관계의 강도를 추정하는 대용 지표.
- **발생률 (Incidence Rate)** — 특정 기간 동안 특정 인구 집단에서 새롭게 발생한 질병 사례의 비율. 코호트 연구를 통해 직접 측정 가능하며, RR 계산의 기초가 된다.
- **환자-대조군 연구 (Case-Control Study)** — 이미 질병이 발생한 사람(환자군)과 발생하지 않은 사람(대조군)을 선정한 후, 과거의 노출력을 후향적으로 조사하는 역학 연구 설계. OR을 계산한다.

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