# 환자대조군 연구를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 위험요인과 질병 발생 간의 교차비(odds ratio)는?

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> language: ko  
> subject: 지역사회간호학

## 문제

환자대조군 연구를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 위험요인과 질병 발생 간의 교차비(odds ratio)는?

| 구분 | 환자군 | 대조군 | 합계 |  |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 위험요인 | 노출 | a | b | a+b |
| 비노출 | c | d | c+d |  |
| 합계 | a+c | b+d | a+b+c+d |  |

## 보기

1. ad / bc **✔ 정답**
2. bc / ad
3. a(c＋d) / c(a＋b)
4. c(a＋b) / a(c＋d)
5. (a / a＋b) – (c / c＋d)

**정답: 1**

## 해설

교차비란 특정 질병이 있는 집단에서 위험요인에 폭로된 사람과 그렇지 않은 사람의 비, 특정 질병이 없는 집단에서 위험요인에 폭로된 사람과 그렇지 않은 사람의 비를 구하고 이들 두 비 간의 비를 구하여 요인과 질병과의 관계를 알아보고자 할 때 사용한다.
교차비 = 환자군에서 위험요인에 폭로된 사람과 그렇지 않은 사람의 비 / 대조군에서 위험요인에 폭로된 사람과 그렇지 않은 사람의 비＝(a/c) / (b/d) ＝ ad / bc

## 심화 해설

환자-대조군 연구(Case-Control Study)는 특정 질병을 가진 환자군과 질병이 없는 대조군을 선정하여, 과거에 특정 위험 요인에 노출되었는지 여부를 후향적으로 조사하는 역학 연구 방법입니다. 이 연구에서는 질병 발생률(incidence rate)을 직접 계산할 수 없기 때문에, 위험 요인과 질병 발생 간의 연관성을 나타내는 지표로 교차비(Odds Ratio, OR)를 사용합니다.

교차비는 환자군에서 위험 요인에 노출될 오즈(odds)와 대조군에서 위험 요인에 노출될 오즈의 비를 의미합니다. 2x2 분할표를 사용하여 다음과 같이 계산합니다.

| | 질병 발생 (환자군) | 질병 없음 (대조군) |
|:---|:------------------:|:------------------:|
| 위험요인 노출 | a | b |
| 위험요인 비노출 | c | d |

여기서 각 문자의 의미는 다음과 같습니다.
a: 질병이 있는 사람 중 위험 요인에 노출된 사람 수
b: 질병이 없는 사람 중 위험 요인에 노출된 사람 수
c: 질병이 있는 사람 중 위험 요인에 노출되지 않은 사람 수
d: 질병이 없는 사람 중 위험 요인에 노출되지 않은 사람 수

교차비(OR)의 계산 공식은 다음과 같습니다.
OR = (환자군에서 노출될 오즈) / (대조군에서 노출될 오즈)
OR = (a/c) / (b/d) = ad / bc

따라서 정답은 1번 'ad / bc'입니다.

교차비는 위험 요인에 노출되었을 때 질병이 발생할 오즈가 노출되지 않았을 때보다 몇 배 높은지를 나타냅니다. 예를 들어, 교차비가 2라면 위험 요인에 노출된 경우 질병 발생의 오즈가 노출되지 않은 경우보다 2배 높다는 의미입니다.

문제 출제 포인트:
역학 연구 방법 중 환자-대조군 연구에서 사용되는 핵심 연관성 지표인 교차비(Odds Ratio)의 계산 공식을 정확히 알고 있는지를 묻고 있습니다.
*   핵심 개념: 환자-대조군 연구, 교차비(Odds Ratio), 2x2 분할표 해석.
*   주요 키워드: 교차비, Odds Ratio, 환자-대조군 연구, ad/bc.
*   국가고시 출제 유형: 간호사 국가고시에서는 역학 파트에서 다양한 연구 설계(코호트 연구, 환자-대조군 연구 등)의 특징과 각 연구에서 사용되는 연관성 지표(상대위험도, 교차비 등)의 계산 및 해석을 묻는 문제가 자주 출제됩니다. 특히, 2x2 분할표를 제시하고 특정 지표를 계산하거나, 주어진 상황에 맞는 연구 설계와 지표를 선택하는 유형이 빈번합니다.
*   변형 가능성: 교차비 계산을 직접적으로 묻고 있지만, 코호트 연구를 제시하고 상대위험도(Relative Risk)를 계산하도록 묻거나, 각 연구 설계의 장단점 또는 특징을 비교하는 문제로 변형될 수 있습니다.
*   이 문제를 통해 학습해야 할 목표: 환자-대조군 연구의 특성을 이해하고, 교차비의 개념과 계산 공식을 정확히 숙지하며, 이를 통해 위험 요인과 질병 발생 간의 연관성을 평가할 수 있는 능력을 함양하는 것입니다. 또한, 다른 역학 지표(상대위험도, 귀속위험도 등)와 혼동하지 않고 명확히 구분하는 것이 중요합니다.

암기 팁: '교차비는 ad/bc'로 기억하거나, 2x2 분할표에서 대각선으로 곱한 값의 비(a*d를 분자로, b*c를 분모로)로 연상하면 쉽게 기억할 수 있습니다.

## 임상 시나리오

신규 항생제 부작용 발생 위험도 평가

간호사 김수진은 최근 병원에서 도입된 신규 항생제 A를 투여받은 환자들 중 일부에서 심한 발진 부작용이 보고되는 상황에 주목했습니다. 김 간호사는 이 항생제 A가 정말로 발진 부작용 위험을 높이는지 확인하고 싶었습니다. 그녀는 의무기록을 검토하여 환자-대조군 연구를 수행하기로 결정했습니다.

먼저, 그녀는 지난 6개월간 항생제 A 투여 후 발진이 발생한 환자 50명(환자군)과 발진이 발생하지 않은 환자 100명(대조군)을 무작위로 선정했습니다. 이 환자들의 과거 의무기록을 후향적으로 조사하여, 항생제 A가 아닌 다른 특정 약물 B를 복용했는지 여부를 확인했습니다. 약물 B는 발진을 유발할 수 있는 것으로 알려진 약물입니다.

조사 결과는 다음과 같았습니다.
*   발진 발생 환자군(환자): 약물 B 복용 20명 (a), 약물 B 미복용 30명 (c)
*   발진 미발생 환자군(대조군): 약물 B 복용 10명 (b), 약물 B 미복용 90명 (d)

이제 김 간호사는 이 데이터를 바탕으로 약물 B 복용과 발진 발생 간의 교차비(Odds Ratio)를 계산했습니다.
OR = (a * d) / (b * c) = (20 * 90) / (10 * 30) = 1800 / 300 = 6

계산된 교차비는 6이었습니다. 이는 약물 B를 복용한 환자가 약물 B를 복용하지 않은 환자에 비해 발진이 발생할 오즈가 6배 높다는 것을 의미합니다. 이 결과를 통해 김 간호사는 신규 항생제 A 자체의 문제라기보다는, 항생제 A와 함께 투여되었을 수 있는 약물 B가 발진 부작용의 주요 원인일 수 있다는 가설을 세울 수 있었습니다. 물론, 이는 예시적인 상황이며 실제 임상에서는 더 복합적인 요인을 고려해야 합니다.

이러한 역학적 분석을 통해 김 간호사는 의사에게 약물 B의 병용 투여 여부를 확인하고, 약물 B를 복용하는 환자에게 항생제 A를 투여할 경우 발진 발생 가능성을 더욱 주의 깊게 관찰하고 환자에게 미리 설명하는 등 맞춤형 간호 계획을 세울 수 있었습니다. 또한, 약물 부작용 보고 시스템에 이러한 연관성을 보고하여, 다른 간호사나 의료진이 환자 간호 시 참고할 수 있도록 정보를 공유하는 중요한 역할을 수행했습니다.

## 핵심 개념

- **교차비 / Odds Ratio (OR)** — 교차비는 특정 위험 요인에 노출된 집단에서 질병이 발생할 오즈(odds)와 노출되지 않은 집단에서 질병이 발생할 오즈의 비를 나타내는 역학적 연관성 지표입니다. 주로 환자-대조군 연구(Case-Control Study)에서 사용되는데, 이 연구는 질병 발생률을 직접 측정할 수 없기 때문에 교차비를 통해 위험 요인과 질병 간의 연관성을 추정합니다. 교차비가 1보다 크면 위험 요인이 질병 발생 위험을 증가시키고, 1보다 작으면 감소시키며, 1이면 연관성이 없음을 의미합니다.
- **환자-대조군 연구 / Case-Control Study** — 환자-대조군 연구는 특정 질병을 가진 환자군(case)과 질병이 없는 대조군(control)을 선정하여, 과거에 특정 위험 요인에 노출되었는지 여부를 후향적으로 조사하는 관찰 연구 방법입니다. 질병 발생이 드문 희귀 질환이나 잠복기가 긴 질환의 원인을 규명하는 데 유용하며, 비교적 짧은 시간과 적은 비용으로 연구를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 과거 정보를 회상에 의존하므로 회상 비뚤림(recall bias)의 위험이 있고, 질병 발생률을 직접 측정할 수 없다는 단점이 있습니다.
- **상대위험도 / Relative Risk (RR)** — 상대위험도는 위험 요인에 노출된 집단에서 질병이 발생할 위험(발생률)이 노출되지 않은 집단에서 질병이 발생할 위험에 비해 몇 배 높은지를 나타내는 역학적 연관성 지표입니다. 주로 코호트 연구(Cohort Study)에서 사용되며, 코호트 연구는 질병 발생률을 직접 측정할 수 있기 때문에 상대위험도를 계산할 수 있습니다. 상대위험도가 1보다 크면 위험 요인이 질병 발생 위험을 증가시키고, 1보다 작으면 감소시키며, 1이면 연관성이 없음을 의미합니다.
- **코호트 연구 / Cohort Study** — 코호트 연구는 특정 위험 요인에 노출된 집단(노출군)과 노출되지 않은 집단(비노출군)을 선정하여, 시간의 흐름에 따라 이들 집단에서 질병이 얼마나 발생하는지 전향적으로 추적 관찰하는 역학 연구 방법입니다. 질병의 자연사를 파악하고, 위험 요인과 질병 발생 간의 인과 관계를 밝히는 데 가장 강력한 증거를 제공합니다. 질병 발생률(incidence rate)을 직접 측정할 수 있다는 장점이 있지만, 연구 기간이 길고 비용이 많이 들며, 연구 대상자 이탈(loss to follow-up)의 문제가 발생할 수 있다는 단점이 있습니다.
- **2x2 분할표 / 2x2 Contingency Table** — 2x2 분할표는 두 가지 범주형 변수(예: 위험 요인 노출 여부와 질병 발생 여부) 간의 관계를 분석할 때 사용되는 표 형식입니다. 각 칸(a, b, c, d)은 두 변수의 조합에 해당하는 대상자의 수를 나타냅니다. 이 표를 통해 교차비, 상대위험도, 카이제곱 검정 등 다양한 역학적 및 통계적 분석을 수행할 수 있습니다. 역학 연구에서 위험 요인과 질병 간의 연관성을 평가하는 데 필수적인 도구입니다.

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