# 질적연구에서 참여자 선정 방법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

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> language: ko  
> subject: 질적연구 설계 및 수행

## 문제

질적연구에서 참여자 선정 방법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

간호학과 대학원생 A씨는 중환자실 간호사의 윤리적 갈등 경험에 대한 현상학적 연구를 계획하고 있다. 연구 참여자는 중환자실 경력 3년 이상의 간호사로, 윤리적 갈등을 경험한 적이 있는 간호사를 대상으로 하고자 한다.

## 보기

1. 확률표집(probability sampling)을 통해 모집단을 대표할 수 있는 참여자를 선정해야 한다.
2. 연구 시작 전에 표본 크기를 통계적으로 계산하여 정확한 참여자 수를 결정해야 한다.
3. 무작위 표집을 통해 편향을 최소화하고 연구의 객관성을 확보해야 한다.
4. 목적적 표집(purposive sampling)을 통해 연구 목적에 부합하는 풍부한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 선정해야 한다. **✔ 정답**
5. 층화표집을 사용하여 각 계층별로 동일한 비율의 참여자를 선정해야 한다.

**정답: 4**

## 해설

질적연구에서는 연구 현상에 대한 깊이 있는 이해를 위해 목적적 표집을 통해 연구 목적에 적합한 참여자를 의도적으로 선정한다.

## 심화 해설

질적연구에서 참여자 선정은 양적연구와는 근본적으로 다른 접근 방식을 취한다. 질적연구의 목적은 특정 현상에 대한 깊이 있는 이해와 의미 탐구에 있으므로, 참여자 선정 방법 또한 이러한 목적에 부합해야 한다.

목적적 표집(purposive sampling)은 질적연구에서 가장 널리 사용되는 참여자 선정 방법으로, 연구자가 연구 목적과 질문에 가장 적합한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 의도적으로 선정하는 방법이다. 이 방법은 연구 현상에 대한 풍부하고 깊이 있는 경험을 가진 참여자를 통해 현상의 본질과 의미를 탐구하고자 할 때 특히 유용하다.

제시된 연구 사례에서 중환자실 간호사의 윤리적 갈등 경험을 탐구하기 위해서는 실제로 이러한 경험을 가진 간호사들의 생생한 경험과 인식이 필요하다. 따라서 중환자실 경력 3년 이상이면서 윤리적 갈등을 경험한 간호사라는 구체적인 기준을 설정하여 연구 목적에 부합하는 참여자를 선정하는 것이 적절하다.

질적연구에서는 표본의 대표성보다는 정보의 풍부성(information richness)과 적절성(appropriateness)이 더 중요하다. 참여자 수는 자료 포화(data saturation)에 도달할 때까지 진행되며, 이는 새로운 정보나 주제가 더 이상 나타나지 않는 시점을 의미한다. 일반적으로 현상학적 연구에서는 6-12명 정도의 참여자로도 충분한 자료를 얻을 수 있다.

간호 실무에서 질적연구는 환자 경험, 간호사의 직업적 경험, 간호 현상의 의미 등을 탐구하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 윤리적 갈등과 같은 복잡하고 주관적인 경험을 이해하기 위해서는 목적적 표집을 통한 적절한 참여자 선정이 연구의 질과 신뢰성을 결정하는 핵심 요소가 된다.

## 임상 시나리오

간호학과 박사과정 학생인 김간호사는 암 환자 가족의 돌봄 부담 경험에 대한 해석학적 현상학 연구를 수행하고자 한다. 연구 질문은 "암 환자 가족은 돌봄 과정에서 어떤 부담을 경험하며, 이러한 경험의 의미는 무엇인가?"이다.

김간호사는 참여자 선정을 위해 다음과 같은 기준을 설정했다: 1) 암 진단을 받은 환자의 주 돌봄자인 가족, 2) 6개월 이상 돌봄을 제공한 경험이 있는 자, 3) 의사소통이 가능하고 연구 참여에 동의한 자. 이러한 기준에 따라 종합병원 종양내과 외래를 통해 참여자를 모집하였고, 눈덩이 표집(snowball sampling)을 병행하여 총 10명의 참여자를 선정하였다.

연구 진행 과정에서 8번째 참여자부터는 새로운 주제나 의미가 나타나지 않아 자료 포화에 도달했음을 확인하였으나, 연구의 신뢰성을 위해 2명을 추가로 면담하여 포화 상태를 재확인하였다. 이러한 목적적 표집을 통해 암 환자 가족의 돌봄 부담 경험에 대한 풍부하고 깊이 있는 자료를 수집할 수 있었다.

## 핵심 개념

- **목적적 표집(Purposive Sampling)** — 연구자가 연구 목적과 질문에 가장 적합한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 의도적으로 선정하는 비확률 표집 방법으로, 질적연구에서 가장 널리 사용되는 참여자 선정 방법이다.
- **자료 포화(Data Saturation)** — 질적연구에서 새로운 정보나 주제, 패턴이 더 이상 나타나지 않는 시점으로, 충분한 자료가 수집되었음을 나타내는 지표이며 참여자 수 결정의 기준이 된다.
- **정보 풍부성(Information Richness)** — 질적연구에서 참여자가 연구 현상에 대해 제공할 수 있는 깊이 있고 상세한 정보의 질과 양을 의미하며, 참여자 선정 시 가장 중요하게 고려되는 요소이다.
- **눈덩이 표집(Snowball Sampling)** — 기존 참여자의 소개를 통해 새로운 참여자를 모집하는 방법으로, 접근하기 어려운 특정 집단이나 민감한 주제의 연구에서 목적적 표집과 함께 사용되는 표집 방법이다.
- **최대 변이 표집(Maximum Variation Sampling)** — 목적적 표집의 한 유형으로, 연구 현상과 관련하여 다양한 특성을 가진 참여자들을 의도적으로 선정하여 현상의 다양한 측면을 탐구하고자 할 때 사용하는 표집 방법이다.

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