# 질적연구에서 참여자 선정 방법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

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> language: ko  
> subject: 질적연구 설계 및 수행

## 문제

질적연구에서 참여자 선정 방법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

간호사 A는 중환자실에서 근무하는 간호사들의 감정노동 경험을 탐구하는 질적연구를 계획하고 있다.
연구 참여자를 선정하기 위해 다양한 방법을 검토하고 있으며,
연구 목적에 가장 적합한 참여자 선정 방법을 결정해야 한다.

## 보기

1. 확률표집을 통해 중환자실 간호사 전체 모집단에서 무작위로 참여자를 선정한다
2. 편의표집을 통해 접근이 용이한 중환자실 간호사들을 우선적으로 선정한다
3. 목적적 표집을 통해 감정노동 경험이 풍부한 중환자실 간호사들을 의도적으로 선정한다 **✔ 정답**
4. 층화표집을 통해 근무경력별로 비례하여 중환자실 간호사들을 선정한다
5. 체계적 표집을 통해 일정한 간격으로 중환자실 간호사들을 선정한다

**정답: 3**

## 해설

질적연구에서는 연구 현상에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 의도적으로 선정하는 목적적 표집이 가장 적절하다.

## 심화 해설

질적연구에서 참여자 선정은 연구의 질과 결과의 신뢰성을 좌우하는 핵심적인 과정입니다.

질적연구의 참여자 선정은 양적연구와 근본적으로 다른 접근을 취합니다. 양적연구가 모집단의 대표성과 일반화를 위해 확률표집을 사용하는 반면, 질적연구는 연구 현상에 대한 깊이 있고 풍부한 정보를 얻기 위해 비확률표집 방법을 사용합니다.

목적적 표집(purposive sampling)은 질적연구에서 가장 널리 사용되는 참여자 선정 방법입니다. 이는 연구자가 연구 목적과 질문에 가장 적합한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 의도적으로 선택하는 방법입니다. 감정노동 경험을 탐구하는 연구에서는 이러한 경험이 풍부하고 이를 잘 표현할 수 있는 참여자를 선정하는 것이 중요합니다.

목적적 표집의 장점은 연구 현상에 대한 심층적이고 의미 있는 자료를 수집할 수 있다는 점입니다. 중환자실 간호사의 감정노동 경험을 연구할 때, 단순히 무작위로 선정된 간호사보다는 다양한 감정적 상황을 경험하고 이에 대해 성찰할 수 있는 간호사들을 선정하는 것이 더 풍부한 데이터를 제공합니다.

질적연구에서는 표본의 크기보다는 자료의 포화(data saturation)가 중요합니다. 즉, 새로운 정보나 주제가 더 이상 나타나지 않을 때까지 참여자를 선정하며, 이는 보통 목적적 표집을 통해 달성됩니다.

간호연구에서 목적적 표집은 특히 중요한데, 환자 돌봄의 복잡성과 간호사의 다양한 경험을 깊이 있게 이해하기 위해서는 관련 경험이 풍부한 참여자의 관점이 필수적이기 때문입니다.

## 임상 시나리오

간호사 김○○은 중환자실에서 10년간 근무하면서 다양한 생사의 기로에 선 환자들을 돌보았습니다.
특히 젊은 환자의 갑작스러운 사망, 가족들의 절망적인 반응, 동료 간호사들과의 감정적 지지 등을 경험했습니다.

연구자는 김간호사와 같이 중환자실에서 오랜 기간 근무하며 다양한 감정적 상황을 경험한 간호사들을 의도적으로 선정했습니다.
또한 신규간호사부터 수간호사까지 다양한 경력 단계의 간호사들을 포함시켜 감정노동 경험의 다양한 측면을 탐구하고자 했습니다.

이러한 목적적 표집을 통해 연구자는 중환자실 간호사들의 감정노동에 대한 깊이 있고 다층적인 이해를 얻을 수 있었으며,
단순한 업무 스트레스를 넘어서 환자와 가족을 위한 감정적 돌봄의 의미와 그 과정에서 경험하는 복잡한 감정들을 발견할 수 있었습니다.

## 핵심 개념

- **목적적 표집(Purposive Sampling)** — 연구자가 연구 목적과 질문에 가장 적합한 정보를 제공할 수 있는 참여자를 의도적으로 선택하는 비확률표집 방법으로, 질적연구에서 가장 널리 사용되는 참여자 선정 방법이다.
- **자료 포화(Data Saturation)** — 질적연구에서 더 이상 새로운 정보나 주제가 나타나지 않는 지점으로, 참여자 수를 결정하는 중요한 기준이 되며 일반적으로 목적적 표집을 통해 달성된다.
- **최대 변이 표집(Maximum Variation Sampling)** — 목적적 표집의 한 유형으로, 연구 현상과 관련하여 다양한 특성을 가진 참여자들을 의도적으로 선정하여 현상의 다양한 측면을 탐구하는 방법이다.
- **정보가 풍부한 사례(Information-rich Cases)** — 연구하고자 하는 현상에 대해 깊이 있고 상세한 정보를 제공할 수 있는 참여자나 사례로, 목적적 표집에서 선정의 핵심 기준이 된다.
- **이론적 표집(Theoretical Sampling)** — 근거이론 연구에서 사용되는 표집 방법으로, 이론 개발 과정에서 나타나는 개념과 범주를 발전시키기 위해 필요한 자료를 제공할 수 있는 참여자를 선정하는 방법이다.

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