과목별 모의고사 | 지역사회간호학 8회

이 선별검사에서 양성으로 판정된 주민 중 실제 환자의 비율인 양성예측도는?

1 45.7% ✓ 정답
2 54.3%
3 80.0%
4 95.0%
5 98.9%

해설

유병률 5%에서 주민 2,000명 중 환자는 100명이고 민감도 80%이므로 진양성은 80명이다. 비환자 1,900명 중 특이도 95%이므로 위양성은 95명이다. 양성 판정은 175명이라 양성예측도는 80/175, 약 45.7%이다. 민감도 80%와 특이도 95%를 그대로 고르는 것이 함정이다.

같은 주제 다음 문제사례관리 과정 중 평가 단계에서 간호사가 수행하는 활동으로 옳은 것은?이 문제가 수록된 문제집2027 국가고시 | 과목별 모의고사 지역사회간호학 [PDF 제공]9,900원

이 문항은 민감도, 특이도, 유병률이 주어졌을 때 양성예측도(positive predictive value)를 계산하는 문제입니다. 주민 2,000명에서 유병률이 5%이므로 환자는 100명이고 비환자는 1,900명입니다. 민감도 80%이므로 환자 중 80명이 양성(진양성)이고, 특이도 95%이므로 비환자 1,900명 중 5%인 95명이 잘못 양성으로 나옵니다(위양성). 양성 판정자는 80명과 95명을 합한 175명이며, 이 중 실제 환자가 80명이므로 양성예측도는 80을 175로 나눈 약 45.7%입니다. 양성예측도는 검사에서 양성으로 나온 사람 중 실제 환자의 비율로, 진양성을 양성 판정자 전체로 나누어 구합니다. 같은 방식으로 음성예측도(negative predictive value)는 음성 판정자 중 실제 비환자의 비율입니다. 민감도는 환자 중 양성의 비율, 특이도는 비환자 중 음성의 비율로 분모가 환자 또는 비환자라는 점이 예측도와 다릅니다. 오답은 각각 다른 지표입니다. 80.0%는 환자 100명 중 양성 80명의 비율이므로 민감도이고, 95.0%는 비환자 중 음성 비율이므로 특이도입니다. 54.3%는 양성자 중 환자가 아닌 사람의 비율로 양성예측도를 1에서 뺀 값입니다. 98.9%는 음성 판정 1,825명 중 실제 비환자 1,805명의 비율인 음성예측도입니다. 문제에서 묻는 대상이 환자인지 양성자인지에 따라 분모가 달라진다는 점을 확인해야 합니다. 현장에서 중요한 점은 양성예측도가 유병률의 영향을 받는다는 것입니다. 같은 검사라도 유병률이 낮은 지역에서는 위양성이 많아 양성예측도가 낮아지므로, 양성 통보를 받은 주민에게 질병이 확정된 것이 아니라 확진 검사가 필요하다고 차분하게 설명해야 합니다. 계산형 문제는 총 인원을 환자와 비환자로 나누어 2×2표를 먼저 채우고 시작하면 실수를 줄일 수 있습니다. 또한 양성예측도는 유병률이 바뀌면 값이 달라진다는 점을 함께 이해해야 합니다. 이 사례보다 유병률이 높은 지역이라면 같은 검사라도 양성자 중 환자 비율이 더 높아집니다. 선별검사를 계획할 때 대상 지역의 유병률을 확인하고, 위양성자를 위한 안내와 확진 검사 체계를 미리 마련해야 하는 이유입니다.

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이 선별검사에서 양성으로 판정된 주민 중 실제 환자의 비율인 양성예측도는?

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