역학 연구에서 원인과 결과 모두에 영향을 주어 두 변수의 관계를 왜곡시키는 제3의 변수를 무엇이라 하는가?

교란변수는 연구하려는 원인과 결과 모두에 영향을 미쳐 둘 사이의 관계를 실제와 다르게 보이게 만드는 제3의 변수이다. 연령, 성별, 흡연이 대표적이며 짝짓기나 층화, 다변량 분석으로 통제한다.

연구의 타당도를 위협하는 요인은 편견과 교란으로 나누어 정리하면 명확해집니다.

교란변수
교란변수는 연구자가 보려는 원인과 결과 양쪽 모두에 연결되어 있으면서 원인과 결과 사이의 중간 단계는 아닌 제3의 변수입니다. 커피 섭취와 폐암의 관련성을 조사할 때 흡연이 대표적인 교란변수입니다. 커피를 많이 마시는 사람 중에 흡연자가 많고 흡연은 그 자체로 폐암의 강력한 원인이기 때문에, 커피 자체에는 영향이 없어도 관련이 있는 것처럼 보일 수 있습니다.

편견과 통제 방법
선택 편견은 연구 대상을 뽑는 과정에서, 정보 편견은 노출이나 질병을 측정하고 기록하는 과정에서 생깁니다. 교란은 설계 단계의 제한과 짝짓기, 분석 단계의 층화와 다변량 분석으로 통제하며, 실험연구에서는 무작위 배정으로 알려지지 않은 교란변수까지 고르게 분포시킬 수 있습니다.

정답 근거
원인과 결과 모두에 영향을 주어 둘의 관계를 왜곡시키는 제3의 변수를 가리키는 용어는 교란변수입니다. 제3의 변수라는 표현이 들어 있는지가 정답을 가르는 결정적 단서이며, 편견은 변수가 아니라 연구 과정에서 생기는 치우침이라는 점에서 구별됩니다.

오답 분석
- 1. 선택 편견: 대상자 선정 과정에서 생기는 치우침으로 제3의 변수가 아닙니다.
- 2. 정보 편견: 측정과 기록 과정의 체계적 오류입니다.
- 4. 무작위 오차: 우연에 의한 변동으로 방향성이 없어 표본을 늘리면 줄어듭니다.
- 5. 측정 단위: 오류의 종류가 아닙니다.

연관 개념
연령, 성별, 흡연은 거의 모든 연구에서 교란변수로 다루어집니다. 편견과 교란은 표본을 늘려도 줄어들지 않는 체계적 오류이고, 무작위 오차는 표본을 늘리면 줄어드는 우연 오차라는 점이 함께 출제됩니다.