부산대병원(본원, 양산) 필기시험대비 모의고사 5회

환자 중증도와 간호요구도를 반영하여 근무조별 인력을 배치하는 관리 활동은?

1 무작위 추첨을 이용한 근무조별 인력배치
2 환자분류체계를 활용한 근무조별 인력배치 ✓ 정답
3 자유방임적 의사결정에 따른 인력배치
4 비공식적 소문과 선호에 따른 인력배치
5 연공서열만을 기준으로 한 근무조 인력배치

해설

환자분류체계는 환자의 간호요구도와 업무량을 객관적으로 파악하여 근무조별 필요 인력을 산정하고 배치하는 근거로 활용한다.

같은 주제 다음 문제요로감염에서 시작된 패혈증이 의심되는 환자가 응급실에 내원하였다. 의식은 처지고 손발이 차다. 간호사가 가장 우선적으로 수행해야 할 간호중재는?이 문제가 수록된 문제집부산대병원(본원, 양산) 필기시험대비 [2026년 3분기 채용]9,900원

환자 중증도와 간호요구도를 반영한 근무조별 인력 배치의 핵심은 환자분류체계(Patient Classification System, PCS)입니다. PCS는 환자가 필요로 하는 간호의 양과 강도를 객관적으로 측정하여, 그 결과를 간호사 배치와 자원 할당의 근거로 삼는 도구입니다 ^[1]^[3].

간호 관리에서 인력 배치는 단순히 인원수를 맞추는 것이 아니라, 각 근무조에 배정된 환자들의 중증도와 간호요구도가 얼마나 높은지에 따라 간호사의 수와 숙련도를 달리 투입해야 합니다. 예를 들어, 같은 10명의 환자라도 수술 직후 환자와 자가 간호가 가능한 회복기 환자의 간호 부담은 크게 다릅니다. PCS는 이러한 차이를 점수화하여 근무조별로 필요한 간호 시간을 산출하고, 이를 바탕으로 공정하고 합리적인 인력 배치를 가능하게 합니다 ^[1]^[2].

근거 자료를 살펴보면, PCS는 간호 업무량을 측정하고 인력 배치 결정을 지원하기 위해 널리 사용됩니다 ^[2]. 한 연구에서는 PERROCA라는 환자분류체계 점수가 실제로 기록된 간호 시간과 어떤 연관이 있는지를 다기관에서 평가했는데, 이는 PCS가 실제 간호 업무량을 반영하는지를 검증하려는 시도입니다 ^[1]. 또 다른 연구에서는 국내 상급종합병원에서 개발한 Asan Patient Classification System(APCS)의 타당도를 평가하면서, 정확하고 신뢰할 수 있는 PCS가 적절한 간호사 배치 결정을 돕는다고 밝혔습니다 ^[3]. 재활병원을 대상으로 한 연구에서도 PCS가 병원의 인력과 자원 관리에 필수적이라고 설명합니다 ^[4].

따라서 근무조별 인력 배치 시 환자의 중증도와 간호요구도를 반영하는 가장 타당한 방법은 환자분류체계를 활용하는 것입니다 ^[2]^[3].

오답을 살펴보면, 무작위 추첨(1번)은 환자의 간호요구도와 무관하게 우연에 의존하므로 중증도가 높은 환자가 많은 근무조에 간호 인력이 부족해질 위험이 있습니다. 자유방임적 의사결정(3번)이나 비공식적 소문과 선호(4번)는 개인의 주관이나 친분 관계가 개입되어 객관적 근거 없이 인력이 배치될 수 있습니다. 연공서열만을 기준으로 한 배치(5번)는 경력이 많은 간호사가 특정 근무조에 집중되거나, 경력은 적지만 특정 환자군에 대한 역량이 뛰어난 간호사의 배치를 고려하지 못해 환자 안전과 간호의 질을 저해할 수 있습니다.

PCS는 단순히 ‘환자를 나누는 도구’가 아니라, 간호 관리자가 근무조별 간호 업무량을 예측하고 인력을 효율적으로 배분하기 위한 의사결정 도구입니다. 간호대학생이 실습 중에 “왜 이 병동은 오늘 간호사가 더 많이 배치되었을까?”라는 의문이 든다면, 그 배경에는 환자분류 결과에 따른 간호요구도 산정이 자리 잡고 있을 가능성이 높습니다 ^[1]^[3].

참고 문헌 (논문 출처)

[1]
Association between the PERROCA patient classification system and nursing workload: A multicentre cross-sectional study.일반논문Zaboli A, Solazzo P, Rigger M, Vidi M, Ruzzante D, Macciocu C, Piva M, Innerhofer H, Ziller M, Lioni R, Turcato G, Siller M. (2026) · DOI: 10.1016/j.apnr.2026.152114
[2]
Development of a Machine Learning-Based Patient Classification System for a Gastroenterology Ward.일반논문Ren HF, Wei MF, Shen M, Lv L, Hu Y, Li YP, Liu CQ, Jiang Y. (2026) · DOI: 10.1155/jonm/2039402
[3]
Measuring patient acuity and nursing care needs in South Korea: application of a new patient classification system.일반논문Kim J, Kang T, Seo HJ, Seo SY, Kim M, Jung Y, Kim J, Lee JB. (2022) · DOI: 10.1186/s12912-022-01109-4
[4]
Development and Validation of a Patient Classification System for Rehabilitation Hospitals Based on Patient and Stakeholders Engagement: A Study Protocol.일반논문Shirozhan S, Norouzi Tabrizi K, Motie M, Mirshafiee R, Mohammadi H, Ajalli A. (2025) · DOI: 10.1111/hex.70505

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