역학적 관리

코호트 연구에서 산출할 수 없는 지표는?

1 기여위험도
2 상대위험도
3 비례사망지수 ✓ 정답
4 노출군의 질병 발생률
5 비노출군의 질병 발생률

해설

코호트 연구는 위험요인에 노출된 집단과 비노출된 집단 각각의 질병의 위험도, 즉 질병 발생률을 구할 수 있으며, 이 두 집단의 질병 발생률의 크기를 비교하여 인과관계를 규명할 수 있는 연구방법이다. 기여위험도는 노출군의 질병 발생률에서 비노출군의 질병 발생률을 뺀 차이를 말하며, 상대위험도는 노출군의 질병 발생률과 비노출군의 질병 발생률의 비(ratio)를 나타낸다.

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코호트 연구는 노출 요인을 기준으로 집단을 나눈 뒤 시간의 흐름에 따라 질병 발생 여부를 추적하는 설계입니다. 연구 시작 시점에는 질병이 없는 사람들을 모아 두 집단으로 구분하고, 이후 각 집단에서 새로 발생하는 질병 건수를 관찰하므로 노출군 발생률과 비노출군 발생률을 직접 산출할 수 있습니다. 이는 코호트 연구가 질병의 발생률(incidence)과 자연 경과를 파악하는 데 가장 적합한 방법이라는 점과도 연결됩니다 ^[1].

두 집단의 발생률을 비교하는 핵심 지표가 상대위험도(relative risk, RR)와 기여위험도(attributable risk, AR)입니다. 상대위험도는 노출군 발생률을 비노출군 발생률로 나눈 비로, 노출과 질병 사이의 연관성 강도를 나타냅니다. 기여위험도는 노출군 발생률에서 비노출군 발생률을 뺀 차이로, 노출 요인을 제거했을 때 예방할 수 있는 질병 발생의 절대적인 크기를 보여줍니다. 두 지표 모두 분모와 분자에 각 집단의 발생률이 필요하므로 코호트 연구에서 계산할 수 있습니다.

반면 비례사망지수(proportionate mortality ratio, PMR)는 특정 사망 원인이 전체 사망에서 차지하는 비율을 나타내는 지표입니다. 이 지표는 살아 있는 인구 집단 전체를 분모로 두고 발생률을 추적하는 방식이 아니라, 이미 사망한 사람들의 사망 원인 분포만을 이용합니다. 코호트 연구처럼 노출군과 비노출군을 미리 설정하고 시간을 따라가며 발생률을 측정하는 구조가 아니므로, 코호트 연구에서 직접 산출할 수 있는 지표로 보기 어렵습니다.

혼동 주의! 비례사망지수는 ‘사망률(mortality rate)’과도 다릅니다. 사망률은 일정 기간 동안 인구 집단에서 발생한 사망자 수를 그 기간의 평균 인구로 나눈 값이므로 코호트 연구에서 산출할 수 있지만, 비례사망지수는 분모가 평균 인구가 아니라 전체 사망자 수입니다. 따라서 발생률이나 사망률처럼 ‘위험도’를 반영하지 못합니다.

지표	산출식	코호트 연구에서 산출 가능 여부
노출군 발생률	노출군에서 새로 발생한 환자 수 / 노출군 인구	가능
비노출군 발생률	비노출군에서 새로 발생한 환자 수 / 비노출군 인구	가능
상대위험도	노출군 발생률 / 비노출군 발생률	가능
기여위험도	노출군 발생률 - 비노출군 발생률	가능
비례사망지수	특정 원인 사망자 수 / 전체 사망자 수	불가능

코호트 연구는 노출 상태를 먼저 확인하고 결과를 추적하므로, 하나의 노출 요인에 대해 여러 질병 결과를 동시에 관찰할 수 있다는 장점이 있습니다 ^[1]^[2]. 예를 들어 흡연이라는 노출을 기준으로 코호트를 구성하면 폐암, 심근경색, 만성폐쇄성폐질환 등 다양한 결과를 한 연구 안에서 추적할 수 있습니다. 다만 드물게 발생하는 질환이나 잠복기가 긴 질환을 연구할 때는 추적 기간과 표본 크기 측면에서 비효율적일 수 있습니다 ^[1].

참고 문헌 (논문 출처)

[1]
Cohort studies: marching towards outcomes.일반논문Grimes DA, Schulz KF (2002) · DOI: 10.1016/S0140-6736(02)07500-1
[2]
Introduction to Epidemiological Studies.일반논문Belbasis L, Bellou V (2018) · DOI: 10.1007/978-1-4939-7868-7_1

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