다음 자료의 최빈값(mode)은? 자료: 2, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8

최빈값은 가장 자주 나타나는 값이다. 주어진 자료에서 6은 3번 나타나고, 4는 2번, 나머지는 1번씩 나타나므로 최빈값은 6이다.

보건행정 핵심 해설 이 문제는 기초 통계 개념 중 하나인 최빈값(Mode)을 묻고 있어요. 보건행정학과 학생으로서, 병원 경영 데이터(예: 월별 환자 수, 질병 발생 빈도, 수가 코드 사용 횟수)를 분석하거나, 보건 통계 보고서를 이해하는 데 필수적인 기초 능력이랍니다. 핵심 개념 분석 (Key Concept): 최빈값은 주어진 데이터 집합에서 가장 자주 관측되는 값을 의미해요. 평균(Mean)이나 중앙값(Median)과 함께 데이터의 중심 경향(Central Tendency)을 파악하는 대표적인 지표 중 하나예요. 보건의료 분야에서는 특정 연령대의 질병 발병 빈도, 가장 많이 처방되는 약물, 병원에서 가장 흔히 사용되는 수가 항목 등을 분석할 때 유용하게 활용됩니다. 정답 근거 (Answer Rationale): 주어진 자료 `2, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8`에서 각 숫자의 출현 빈도를 세어보면 다음과 같아요. - 2: 1회 - 4: 2회 - 5: 1회 - 핵심! 6: 3회 (가장 많음) - 7: 1회 - 8: 1회 따라서, 가장 자주 나타나는 값은 3번 등장한 `6`입니다. 정답은 ④ 6이에요. 오답 분석 (Distractor Analysis): - ① 4: 2번 나타나지만, 6(3번)보다 빈도가 낮아 최빈값이 될 수 없어요. 평균이나 중앙값 계산 시 혼동할 수 있는 값이에요. - ② 7: 1번만 나타나므로 틀린 선택지예요. - ③ "자료에 최빈값이 없다": 이는 모든 값의 빈도가 동일할 때(예: 1, 2, 3, 4, 5)에 해당하는 말이에요. 본 자료에는 명확히 가장 빈도가 높은 값(6)이 존재하므로 옳지 않아요. - ⑤ 5: 1번만 나타나므로 틀린 선택지예요. 연관 개념 정리 (Related Concepts): - 평균(Mean): 모든 자료값을 더한 후 자료의 개수로 나눈 값. `(2+4+4+5+6+6+6+7+8)/9 = 48/9 ≈ 5.33` - 중앙값(Median): 자료를 크기순으로 나열했을 때 정 가운데 위치하는 값. 9개의 자료에서 5번째 값은 `6`입니다. - 혼동 주의! 자료에 두 개의 최빈값이 존재할 수 있어요(예: 4가 3번, 6도 3번). 이를 '이중 최빈값(Bimodal)'이라고 합니다. 보건 데이터에서 특정 두 질병의 발생 빈도가 동일하게 높을 때 이런 현상이 나타날 수 있어요.
개념 정리

개념	정의	계산법 (본 자료 기준)	보건행정 적용 예시
최빈값(Mode)	가장 자주 관측되는 값	빈도 수 세기 → 6 (3회)	가장 많이 청구된 수가 코드, 가장 흔한 내원 연령대
평균(Mean)	모든 값의 합 ÷ 개수	48 ÷ 9 ≈ 5.33	평균 재원일수(ALOS), 1일 평균 환자 수
중앙값(Median)	크기순 정렬 시 중앙값	5번째 값 = 6	병원 직원의 연봉 분포(극단값 영향 적음)

실무 포인트 병원 경영 데이터 분석 시, 단순 평균만 보면 안 돼요! 예를 들어, 입원일수를 분석할 때 평균은 극단적으로 긴 입원 환자 몇 명에 의해 왜곡될 수 있어요. 이때 최빈값(가장 흔한 입원기간)과 중앙값을 함께 보면 데이터 분포를 더 정확히 이해할 수 있어요. 건강보험심사평가원(HIRA)의 통계 보고서를 읽을 때도 이러한 기본 통계 개념에 대한 이해가 필수적이랍니다.
암기 팁 - **최빈값 = 가장 "많이" 나온 값** → "빈"자가 "많을 빈(頻)"자 생각하기! - 평균(Mean), 중앙값(Median), 최빈값(Mode) → 세 가지를 합쳐서 "3M"이라고 외우기도 해요.
국시 빈출 포인트 보건의료정보관리사/병원행정사 시험에서 통계 기본 개념은 직접 계산 문제나 개념 정의 연결하기 형태로 꾸준히 출제됩니다. 특히 평균, 중앙값, 최빈값의 특징과 차이점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 지표를 사용하는 것이 적절한지를 묻는 문제에 대비해야 해요.
기출 변형 주의! 1. **사례형**: "한 병원의 외래 진료 환자 연령이 20, 22, 22, 25, 30, 78세이다. 이 자료의 중심 경향을 가장 잘 나타내는 지표는?" → 극단값(78)이 있으므로 평균은 왜곡되기 쉬움. 중앙값((22+25)/2=23.5)이나 최빈값(22)이 더 적합할 수 있음. 2. **서술형**: "의료기관 평가 지표 중 '평균 재원일수' 대신 '최빈 재원일수'를 사용했을 때의 장단점을 설명하시오."

보건행정 실무 가이드 실무 시나리오 (Clinical Scenario): "원무팀에서 병원의 주요 수입원을 분석하고 있어요. 지난달 청구된 모든 수가 코드(Fee Schedule Code)를 조사했더니, 'MM012' (일반 진찰료)가 1,200건, 'XA123' (기본 혈액검사)가 950건, 'ZZ999' (고가 MRI)가 15건으로 집계되었습니다. 병원장님께 '가장 흔한 진료 행위'를 보고해야 하는데, 어떤 수치를 제시하는 것이 적절할까요?" 행정 중재 전략 (Admin Intervention): 1. **상황 파악**: 보고의 목적을 확인합니다. "가장 흔한"은 빈도를 의미하므로, 핵심! 최빈값 개념을 적용해야 합니다. 2. **데이터 검토**: 건수(빈도)를 비교합니다. MM012(1,200건) > XA123(950건) > ZZ999(15건). 3. **대응 및 보고**: "지난달 가장 빈번하게 수행된 진료 행위는 코드 MM012 (일반 진찰료)로, 총 1,200건이 청구되었습니다"라고 보고합니다. 단, 수입 금액 분석이 목적이라면 건수가 아닌 총 청구 금액을 비교해야 함을 유의하세요. 4. **사후 분석**: 최빈 수가 코드의 추이를 모니터링하면 병원의 진료 패턴 변화를 파악하고, 인력 및 장비 배치에 대한 전략적 의사 결정에 활용할 수 있어요. 법적 안전 및 주의사항 (Precautions): - 통계 데이터를 보고할 때는 반드시 사용한 지표(최빈값, 평균, 중앙값)를 명시해야 합니다. 지표를 오해의 소지가 있게 사용하면 잘못된 경영 판단으로 이어질 수 있어요. - 개인정보가 포함된 데이터를 분석할 때는 익명화(Anonymization) 처리가 선행되어야 하며, 개인정보보호법(Personal Information Protection Act)을 준수해야 합니다.
업무 프로토콜

단계	행동	참고 도구/서식
1. 데이터 수집	병원정보시스템(HIS)에서 기간별 수가 코드 청구 내역 추출	SQL 쿼리, 보고서 생성기
2. 빈도 분석	각 코드별 발생 건수 집계	Excel 피벗 테이블, 통계 소프트웨어
3. 지표 선정	보고 목적에 따라 최빈값(빈도), 평균/중앙값(금액/기간) 결정	-
4. 보고서 작성	분석 결과와 함의를 명확히 기술	경영 지표 보고서 서식

선배의 한마디 "통계 숫자는 말을 해요. 하지만 그 말을 제대로 듣기 위해서는 평균, 중앙값, 최빈값이라는 '3M'이라는 기본 도구를 잘 다룰 줄 알아야 해요. 복잡한 분석 기법도 중요하지만, 이 기본기를 탄탄히 하는 것이 데이터를 통해 진짜 인사이트를 얻는 첫걸음이랍니다. 보건행정가는 데이터로 병원을 읽는 사람이에요!"