보건행정 실무 가이드
실무 시나리오 (Clinical Scenario)
"병원 기획팀에서 1년간의 외과 수술 부위 감염(Surgical Site Infection, SSI) 발생률을 낮추기 위한 품질 개선(QI) 프로젝트를 기획 중이에요. Donabedian 모델을 적용한다면, 각 차원에서 어떤 지표를 설정하고 데이터를 수집해야 할까요?"
행정 중재 전략 (Admin Intervention)
1.
구조(Structure) 평가: 수술실 공기 청정도, 멸균 장비 상태, 수술 팀 구성원의 감염관리 교육 이수율 등을 점검합니다. 데이터는 시설 관리 기록, 인사 기록에서 수집할 수 있어요.
2.
과정(Process) 평가: 수술 전 항생제 예방 투여 적시성 준수율, 수술 부위 제모 방법 준수 여부, 수술 중 무균 기술 준수 여부 등을 관찰하고 기록합니다.
핵심! 이는 의무기록(EMR) 검토와 직접 관찰(Observation)을 통해 데이터를 얻어요.
3.
결과(Outcome) 평가: SSI 발생률을 최종 지표로 설정합니다. 퇴원 후 30일 이내의 재입원 기록, 외래 추적 관찰 기록, 감염관리실 보고 자료를 연계하여 정확한 발생률을 산출합니다.
이렇게 세 차원의 데이터를 연결하여 분석하면, SSI 발생률(결과)이 높은 원인이 과정(예: 항생제 투여 지연)에 있는지, 아니면 구조(예: 부적절한 환기 시스템)에 있는지를 파악하고, 표적화된 개선 전략을 수립할 수 있어요.
업무 프로토콜
| 평가 차원 | 주요 데이터 소스(Source) | 담당 부서 협업 |
| 구조(Structure) | 시설 안전 점검표, 인력 자격 DB, 장비 관리 대장 | 시설관리팀, 간호부, 의료장비팀 |
| 과정(Process) | 전자의무기록(EMR), 수술실 로그, 관찰 체크리스트 | 의무기록실, 감염관리실, 각 진료과 |
| 결과(Outcome) | 퇴원 후 조사 자료, 재입원 데이터, 환자 만족도 조사 | 기획평가팀, 원무팀, 외래 |
선배 행정사의 한마디
"Donabedian 모델은 단순한 평가 틀 이상이에요. 병원에서 어떤 문제가 발생했을 때, '누구 탓'이 아니라 '어느 시스템(구조)이나 절차(과정)에 문제가 있는가'를 객관적으로 찾아내는 사고의 도구예요. 보건행정사는 이 모델을 익혀서 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)을 할 수 있는 전문가가 되어야 해요!"