간호학과 학생이 '당뇨병 환자의 자가관리 행위와 혈당조절 정도의 관계'를 주제로 연구를 수행하고 있다. 수집된 설문지 자료를 SPSS에 입력하기 전에 각 변수들의 속성을 정의하는 과정을 거쳐야 한다. 연구변수로는 연령, 성별, 당뇨병 유병기간, 자가관리 행위 점수, 당화혈색소 수치 등이 포함되어 있다.
심화 해설
SPSS를 이용한 간호연구 자료 분석에서 변수 정의는 정확한 통계분석을 위한 필수적인 준비 단계입니다. 변수 정의 과정에서 가장 중요한 것은 각 변수의 측정수준을 정확히 구분하여 설정하는 것입니다.
SPSS에서 변수의 측정수준은 세 가지로 구분됩니다. Scale(척도형)은 연속형 변수로 연령, 당화혈색소 수치, 자가관리 행위 점수와 같이 수치적 의미가 있는 변수에 사용됩니다. Ordinal(순서형)은 순서가 있는 범주형 변수로 교육수준(초졸
임상 시나리오
간호학과 4학년 김○○ 학생이 졸업논문으로 '중환자실 간호사의 직무스트레스와 소진의 관계' 연구를 수행하고 있습니다. 총 150명의 간호사로부터 수집한 설문자료를 SPSS로 분석하기 위해 변수 정의 작업을 시작했습니다.
연구변수는 다음과 같습니다: 연령(만 나이), 성별(남/여), 근무경력(개월), 교육수준(전문학사/학사/석사 이상), 근무부서(내과계/외과계/응급계 중환자실), 직무스트레스 점수(5점 척도, 총 100점), 소진 점수(7점 척도, 총 140점), 이직의도(5점 척도) 등입니다.
김 학생은 SPSS Variable View에서 각 변수의 측정수준을 설정했습니다. 연령, 근무경력, 직무스트레스 점수, 소진 점수는 Scale로, 교육수준과 이직의도는 Ordinal로, 성별과 근무부서는 Nominal로 분류했습니다. 또한 각 변수에 한글 레이블을 부여하고, 범주형 변수들에는 값 레이블을 설정했습니다.
특히 결측값 처리를 위해 무응답은 -9, 해당없음은 -8로 코딩하여 Missing Value로 지정했습니다. 이러한 체계적인 변수 정의를 통해 후속 통계분석에서 정확한 결과를 얻을 수 있는 기초를 마련했습니다.
학습 참고용입니다. 실제 임상은 최신 지침과 소속 기관 프로토콜을 따르세요.