간호연구에서 두 연속변수 간의 선형 관계 강도와 방향을 측정하는 통계 분석 방법으로 가장 적절한 것은? | 마이메르시 MyMerci
자료 분석과 해석
문제

간호연구에서 두 연속변수 간의 선형 관계 강도와 방향을 측정하는 통계 분석 방법으로 가장 적절한 것은?

간호사 A는 중환자실 환자들의 스트레스 점수(연속변수)와 혈압 수치(연속변수) 간의 관계를 분석하고자 한다. 두 변수 모두 정규분포를 따르며, 선형 관계의 강도와 방향을 파악하여 스트레스 관리 중재의 근거를 마련하고자 한다.
해설
두 연속변수 간의 선형 관계 강도와 방향을 측정할 때는 피어슨 상관분석을 사용한다. 상관계수 r은 -1에서 +1 사이의 값으로 관계의 강도와 방향을 동시에 나타낸다.

심화 해설

변수 간의 관계 강도 및 방향 검정은 간호연구에서 매우 중요한 분석 방법으로, 특히 두 연속변수 간의 선형 관계를 파악할 때 사용된다.

피어슨 상관분석(Pearson correlation analysis)은 두 연속변수가 모두 정규분포를 따를 때 사용하는 모수적 통계 방법이다. 이 분석은 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 동시에 측정할 수 있는 가장 적절한 방법이다.

상관계수 r의 해석은 다음과 같다: -1≤r≤+1의 범위를 가지며, r=0은 선형 관계가 없음을, r=+1은 완전한 양의 선형 관계를, r=-1은 완전한 음의 선형 관계를 의미한다. 일반적으로 |r|≥0.7은 강한 관계, 0.3≤|r|

임상 시나리오

중환자실에서 근무하는 간호사 김○○는 환자들의 스트레스 수준이 생리적 지표에 미치는 영향을 연구하고자 한다.

연구 대상은 중환자실에 입원한 성인 환자 100명이며, 스트레스는 표준화된 스트레스 측정 도구(0-100점)로, 혈압은 수축기 혈압(mmHg)으로 측정하였다. 두 변수 모두 연속변수이며 정규성 검정 결과 정규분포를 따르는 것으로 확인되었다.

연구 목적은 스트레스 점수와 혈압 간의 관계 강도와 방향을 파악하여, 스트레스 관리 중재가 혈압 조절에 미치는 효과를 예측하는 것이다.

이러한 연구 설계에서는 두 연속변수 간의 선형 관계를 분석할 수 있는 통계 방법이 필요하며, 관계의 강도(-1에서 +1 사이의 값)와 방향(양의 관계 또는 음의 관계)을 동시에 제공할 수 있는 분석법을 선택해야 한다.

분석 결과를 통해 간호사는 스트레스 관리 프로토콜의 우선순위를 결정하고, 개별 환자의 스트레스 수준에 따른 혈압 모니터링 계획을 수립할 수 있다.

핵심 개념

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