기술통계(Descriptive Statistics)는 간호연구에서 수집된 자료의 특성을 요약하고 기술하는 통계분석 방법으로, 연구 결과의 기초적인 이해를 제공하는 핵심적인 분석 단계입니다.
기술통계의 가장 중요한 원칙은 자료의 측정수준에 따라 적절한 분석방법을 선택하는 것입니다.명목변수(성별, 혈액형 등)는 빈도와 백분율로, 서열변수(교육수준, 만족도 등)는 빈도, 백분율, 중앙값으로, 연속변수(연령, 혈압, 체중 등)는 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등으로 분석합니다.
제시된 연구 사례에서 성별은 명목변수로 빈도와 백분율을, 교육수준은 서열변수로 빈도, 백분율, 중앙값을, 연령과 당화혈색소 수치는 연속변수로 평균과 표준편차를 제시하는 것이 적절합니다.
기술통계는 추론통계와 달리 표본 자체의 특성을 기술하는 것이 목적이므로 가설검정이나 통계적 유의성 검정을 필요로 하지 않습니다. 또한 모집단에 대한 추론이 아닌 수집된 자료 자체의 분포와 특성을 파악하는 것이 주된 목적입니다.
간호연구에서 기술통계는 연구대상자의 일반적 특성을 파악하고, 주요 변수들의 분포를 확인하며, 이후 추론통계 분석의 기초자료를 제공하는 중요한 역할을 수행합니다.
간호연구에서 기술통계는 연구의 첫 번째 분석 단계로 매우 중요합니다. 예를 들어, 중환자실 간호사의 직무스트레스에 관한 연구를 수행할 때, 연구대상자의 일반적 특성(연령, 성별, 경력, 교육수준)과 주요 변수(직무스트레스 점수, 직무만족도 점수)에 대한 기술통계를 먼저 실시합니다.
명목변수인 성별은 '남성 45명(22.5%), 여성 155명(77.5%)'로, 서열변수인 교육수준은 '전문학사 80명(40.0%), 학사 100명(50.0%), 석사 이상 20명(10.0%), 중앙값: 학사'로 제시합니다.