Research & Evidence-Based Practice / 연구·근거기반실무 (1/1)

NPTE 요약집 · 소계통·비계통 · 40b0

1. Research Methods & Levels of Evidence / 연구방법·근거수준

40b0High Yield

Design	Feature (EN)	특징 (KO)
Systematic review / meta-analysis	Synthesizes multiple studies; generally highest for therapy questions	여러 연구 종합, 치료 질문에서 대체로 최상위
Randomized controlled trial (RCT)	Randomization reduces bias; supports causal inference	무작위 배정으로 비뚤림 감소, 인과 추론 지지
Cohort / case-control	Observational; cohort follows exposure forward, case-control looks backward	관찰연구, 코호트는 노출을 전향, 환자-대조는 후향
Case series / case report	Descriptive; lowest for causal claims	기술적, 인과 주장에는 최하위

Pitfall / 함정주의 A higher design level does not guarantee a valid study — appraise randomization, blinding, sample size, and risk of bias before applying results. 설계 수준이 높다고 타당한 연구가 보장되진 않는다 — 결과를 적용하기 전에 무작위화·눈가림·표본크기·비뚤림 위험을 비평한다.

2. Measurement Science / 측정과학

40b0

Property	Meaning (EN)	의미 (KO)
Reliability	Consistency/reproducibility (test-retest, inter-/intra-rater)	일관성·재현성(검사-재검사, 검사자 간/내)
Validity	Whether it measures what it intends (content, criterion, construct)	의도한 것을 측정하는지(내용·기준·구성)
Sensitivity	Ability to correctly identify those with the condition (few false negatives)	질환자를 올바로 찾는 능력(위음성 적음)
Specificity	Ability to correctly identify those without it (few false positives)	비질환자를 올바로 가려내는 능력(위양성 적음)

A test can be reliable but not valid; validity generally requires adequate reliability.검사는 신뢰할 수 있어도 타당하지 않을 수 있으며, 타당도는 대개 충분한 신뢰도를 전제한다.
A highly sensitive test with a negative result helps rule out (SnNout); a highly specific test with a positive result helps rule in (SpPin).고민감도 검사의 음성은 배제에 유용(SnNout), 고특이도 검사의 양성은 확정에 유용(SpPin).

3. Statistics / 통계

40b0

Test / concept	Use (EN)	용도 (KO)
t-test	Compare means of two groups	두 집단 평균 비교
ANOVA	Compare means of three or more groups	세 집단 이상 평균 비교
Chi-square	Association between categorical variables	범주형 변수 간 연관성
Likelihood ratio (LR)	How much a test result changes probability of the condition	검사 결과가 질환 확률을 바꾸는 정도
Effect size	Magnitude of difference/relationship (beyond significance)	차이·관계의 크기(유의성과 별개)
Confidence interval (CI)	Range likely to contain the true value; narrower = more precise	참값을 포함할 가능성이 큰 범위, 좁을수록 정밀

Clinical point / 실전 포인트 Statistical significance (p) is not the same as clinical importance — interpret the effect size and confidence interval, and consider the minimal clinically important difference for the measure. 통계적 유의성(p)은 임상적 중요성과 다르다 — 효과크기와 신뢰구간을 해석하고, 해당 측정의 최소임상중요차이를 함께 고려한다.

Pitfall / 함정주의 A p-value below 0.05 with a tiny effect size or a very wide confidence interval may not justify changing practice — do not read significance as proof of a meaningful benefit. p<0.05라도 효과크기가 아주 작거나 신뢰구간이 매우 넓으면 진료 변경 근거가 안 될 수 있다 — 유의성을 의미 있는 이득의 증명으로 읽지 않는다.

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