뭔가 하고 싶은 말이 있는거야?
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양적 연구 결과를 해석할 때는 데이터의 맥락과 연구 설계를 고려하는 것이 중요합니다. 단순히 통계적 유의성만을 보는 것이 아니라, 결과의 크기(effect size)와 실제적 의미를 함께 고려해야 합니다.
양적 연구 보고서를 비평할 때는 연구 질문, 연구 설계, 자료 분석 방법, 결과 해석의 적절성을 평가해야 합니다. 연구의 제한점을 파악하고, 결론의 타당성을 검토하는 것도 중요합니다.
p-값이 0.05보다 작다는 것은 통계적으로 유의미한 결과를 얻었다는 것을 의미합니다. 즉, 관찰된 결과가 우연히 발생할 확률이 5% 미만이라는 것입니다. 하지만 p-값만으로 결과의 중요성을 판단해서는 안됩니다. 실제적 의미(effect size)도 함께 고려해야 합니다.
신뢰구간은 모집단의 참값이 포함될 것으로 예상되는 구간입니다. 예를 들어 95% 신뢰구간이 5~10이라면, 모집단의 참값이 5와 10 사이에 있을 확률이 95%라는 것을 의미합니다.
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