뭔가 하고 싶은 말이 있는거야?
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기준 타당도는 측정 도구가 실제 측정하고자 하는 현상을 얼마나 정확하게 예측하거나 반영하는지 평가하는 방법입니다. 이는 다른 기준 척도와의 상관관계를 통해 검증됩니다.
동시 타당도는 새로운 측정 도구의 점수와 이미 타당성이 입증된 기존 측정 도구의 점수 간의 상관관계를 분석하여 타당성을 검증하는 방법입니다. 상관계수가 높을수록 동시 타당도가 높다고 해석합니다.
새로운 우울증 척도를 개발하고, 기존의 검증된 우울증 척도(예: Beck 우울증 척도)와의 상관관계를 분석하여 동시 타당도를 평가합니다. 높은 상관관계가 나타나면 새로운 척도의 타당성을 지지하는 증거가 됩니다.
예측 타당도는 측정 도구의 점수가 미래의 특정 결과를 얼마나 잘 예측하는지 평가하는 방법입니다. 예를 들어, 대학 입학 시험 점수가 대학 성적을 얼마나 잘 예측하는지 평가하는 것이 예측 타당도의 예시입니다.
동시 타당도는 현재 시점에서 두 측정 도구의 점수 간 상관관계를 분석하는 반면, 예측 타당도는 측정 도구의 점수가 미래의 결과를 얼마나 잘 예측하는지 평가합니다.
상관 분석(Pearson 상관계수, Spearman 상관계수 등)이 주로 사용됩니다. 회귀분석도 활용될 수 있습니다.
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