뭔가 하고 싶은 말이 있는거야?
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시계열 설계는 중재 전후 여러 시점에서 자료를 수집하여 중재의 효과를 평가하는 유사실험 설계입니다. 단일 집단을 대상으로 장기간에 걸쳐 반복적인 측정을 수행하여 변화를 분석합니다.
시계열 설계는 실험군과 대조군을 무작위로 배정할 수 없는 상황에서 중재 효과를 파악하는 데 유용합니다.
중재 전후의 자료만을 비교하는 가장 기본적인 형태입니다.
두 개 이상의 집단을 비교하여 중재 효과를 분석하는 설계입니다. 하지만 무작위 배정은 이루어지지 않습니다.
| 장점 | 단점 |
|---|---|
| 시간의 흐름에 따른 변화를 정확하게 파악 가능 | 외부 변수의 영향을 통제하기 어려움 |
| 중재 효과의 지속성을 평가 가능 | 자료 분석이 복잡할 수 있음 |
실험군과 대조군을 무작위로 배정할 수 없는 상황, 즉 비무작위 통제 연구에 적합합니다. 예를 들어, 특정 정책 시행 전후의 변화를 분석하는 경우에 유용합니다.
시계열 자료 분석에는 시계열 분석 기법(예: ARIMA 모델)을 사용합니다. 이를 통해 자료의 추세, 계절성, 불규칙성 등을 분석하여 중재 효과를 파악합니다.
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