현재, 스마트워치로 혈압을 재면 자동으로 데이터가 핸드폰에 입력되고, 입력된 개인의 건강 정보에 따라 경고 메세지를 띄웁니다. 지금보다 인공지능이 더 발전한다면, 이러한 것들을 활용하여 원격 간호가 더욱 활성화되는 방식으로 간호가 변할 것이라고 생각합니다. 하지만 셀프케어가 안 되어 간호사의 직접적인 손길이 필요한 중환자는 늘 존재할 것입니다. 또한, 우유가 나오는 철사 대리모보다 담요가 덮인 대리모에게 애착을 느꼈던 '해리의 원숭이 실험'으로 사랑의 본질을 알 수 있듯이, 수많은 감정을 느끼는 환자에게는 신체의 건강뿐만 아니라 내면의 고통과 영적인 부분을 함께 돌볼 수 있는 간호사가 필요하다고 생각합니다.

제가 근무하던 병원에서는 인공지능 기술을 활용하여 의료장비의 위치와 작동 상태를 실시간으로 모니터링하고 있었습니다. 이를 통해 장비 사용 효율성을 높이고 환자 안전을 강화할 수 있었죠. 하지만 실제 환자 케어에서는 여전히 간호사의 직접적인 관찰과 판단이 필수적이었습니다. 인공지능은 데이터 분석과 보조 역할에 탁월하지만, 환자 개개인의 상황과 감정을 이해하고 공감하는 능력은 부족합니다. 따라서 인공지능과 간호사가 상호 보완적인 역할을 수행해야 한다고 봅니다.

저는 신규 간호사로서 인공지능 기술이 환자 모니터링과 투약 관리 등의 업무를 효율화할 것으로 기대하고 있습니다. 하지만 동시에 인간 간호사만이 제공할 수 있는 세심한 배려와 돌봄의 중요성도 잊지 않겠습니다. 예를 들어 환자의 불안감을 잘 관찰하고 적절한 위로와 격려를 해주는 일은 인공지능으로 대체할 수 없는 부분입니다. 따라서 신기술을 적극 수용하되, 간호사 본연의 역할에 집중하며 인공지능과 협력하는 자세가 필요하다고 봅니다.

제 경험상 인공지능 기술은 환자 데이터 관리와 의사결정 지원 측면에서 큰 도움이 되었습니다. 하지만 실제 병동에서는 여전히 환자 개개인의 특성과 요구사항을 파악하고 맞춤형 케어를 제공하는 것이 가장 중요했죠. 인공지능은 의료진의 업무 부담을 줄여주지만, 환자와의 라포 형성과 신뢰 구축에는 한계가 있습니다. 따라서 앞으로도 간호사는 인공지능을 잘 활용하되, 환자 중심의 전인적 케어 역량을 키워나가야 할 것입니다.